在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢?

概括:轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除;直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下,激活该版本python的名称就是文件夹名。

我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本,并且配置好了Django,用来做网页设计。后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow,Anaconda适用于管理多Python环境,下面来说一说如何在已有Python2,7的条件下安装Anaconda。

其实不管是Python还是Anaconda 都类似于包的管理,可以看到不管是安装Python还是Anaconda,都是在安装目录新建了一个文件下添加了很多文件,然后把安装目录路径添加到环境变量当中(windows下)。

理解这个原理之后,其实要做的就是修改环境变量,和移动Python安装的文件夹而已。具体的操作如下。

  1. 下载anaconda的安装包

这里推荐使用清华的镜像,因为速度快而且可以安装你想要的版本,在官网里面往往给出的最新版本,就像我安装的时候官网给的是带Python3.6的版本,但是我想直接安装带python3.5的版本的Anoconda.

可以直接在清华的镜像 Index of /anaconda/archive/中,找到对应的版本,下载并安装。带Python3,5的window版本就是下载Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64。

2  .安装注意事项:安装目录最好不要有空格;是否把Anaconda加入环境变量的选项上打勾,这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令,推荐打勾,如果不打勾可以再安装以后将对应的环境变量添加上去,例如我的就是          D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Scripts;D:\Anaconda3\Library\bin      可参考博客 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25198543

3.   安装好了以后,可以在cmd中输入 Python,发现显示的还是你之前安装的版本,像我的就是Python2.7,这是因为你之前安装Python2,7的时候,是将它的安装目录添加到了环境变量中的。在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除,像我的就是D:\Program Files\python2.7 和D:\Program Files\python2.7\Scripts。将其删除。

接着重启电脑,再在cmd中输入python 就会显示是Anaconda自带的版本了。

4. 将原来python加入Anoconda中

在Anoconda中,用户以后安装的python会存放在envs中。如果在cmd中输入conda info -e 或者 conda info --envs 就可以得到你安装的python信息。 在考察一下conda中安装其他包的命令:

# 创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x,conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本)
conda create --name python34 python=3.4

其实就是在envs中创建了一个python34的文件夹,这个也就是安装python34的一个安装目录。了解这个原理之后,就可以轻松将原来的环境转到Aconda进行管理。

直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下。

然后你再用conda info -e 命令,就会发现多了一个你添加的文件夹的名字的python,我把自己之前安装的python2.7的包拷过去。还可以给文件下重命名一下,我命名的是python27。

# conda environments:
#
python27 * D:\Anaconda3\envs\python27
root D:\Anaconda3

5.环境管理

# 安装好后,使用activate激活某个环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活后,会发现terminal输入的地方多了python34的字样,实际上,此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除,再把3.4对应的命令加入PATH # 此时,再次输入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`,即系统已经切换到了3.4的环境 # 如果想返回默认的python 2.7环境,运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac # 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all

可以使用上面的激活命令检验一下:

在cmd中输入python得到自带版本信息,然后再激活python27,显示(python27) C:\Users\UT> 也就是搞定了。

C:\Users\UT>python
Python 3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul 5 2016, 11:41:13) [MSC v.1
900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit() C:\Users\UT>activate python27 (python27) C:\Users\UT>

6.设置国内镜像命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

然后你的.condarc 文件应该是这样的内容,或者你可以直接修改该文件的内容设置镜像。

channels: 
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
- defaults

show_channel_urls: yes

参考文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25198543

http://python.jobbole.com/86236/

http://blog.csdn.net/pengjian444/article/details/51924469