一、导出工具mongoexport

Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据。mongoexport具体用法如下所示:

  1. [root@localhost mongodb]# ./bin/mongoexport --help
  2. Export MongoDB data to CSV, TSV or JSON files.
  3. options:
  4. --help                    produce help message
  5. -v [ --verbose ]          be more verbose (include multiple times for more
  6. verbosity e.g. -vvvvv)
  7. --version                 print the program's version and exit
  8. -h [ --host ] arg         mongo host to connect to ( <set name>/s1,s2 for
  9. sets)
  10. --port arg                server port. Can also use --host hostname:port
  11. --ipv6                    enable IPv6 support (disabled by default)
  12. -u [ --username ] arg     username
  13. -p [ --password ] arg     password
  14. --dbpath arg              directly access mongod database files in the given
  15. path, instead of connecting to a mongod  server -
  16. needs to lock the data directory, so cannot be used
  17. if a mongod is currently accessing the same path
  18. --directoryperdb          if dbpath specified, each db is in a separate
  19. directory
  20. --journal                 enable journaling
  21. -d [ --db ] arg           database to use
  22. -c [ --collection ] arg   collection to use (some commands)
  23. -f [ --fields ] arg       comma separated list of field names e.g. -f
  24. name,age
  25. --fieldFile arg           file with fields names - 1 per line
  26. -q [ --query ] arg        query filter, as a JSON string
  27. --csv                     export to csv instead of json
  28. -o [ --out ] arg          output file; if not specified, stdout is used
  29. --jsonArray               output to a json array rather than one object per
  30. line
  31. -k [ --slaveOk ] arg (=1) use secondaries for export if available, default
  32. true

参数说明:

-h:指明数据库宿主机的IP

-u:指明数据库的用户名

-p:指明数据库的密码

-d:指明数据库的名字

-c:指明collection的名字

-f:指明要导出那些列

-o:指明到要导出的文件名

-q:指明导出数据的过滤条件

实例:test库中存在着一个students集合,集合中数据如下:

  1. > db.students.find()
  2. { "_id" : ObjectId("5031143350f2481577ea81e5"), "classid" : 1, "age" : 20, "name" : "kobe" }
  3. { "_id" : ObjectId("5031144a50f2481577ea81e6"), "classid" : 1, "age" : 23, "name" : "nash" }
  4. { "_id" : ObjectId("5031145a50f2481577ea81e7"), "classid" : 2, "age" : 18, "name" : "james" }
  5. { "_id" : ObjectId("5031146a50f2481577ea81e8"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "wade" }
  6. { "_id" : ObjectId("5031147450f2481577ea81e9"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "bosh" }
  7. { "_id" : ObjectId("5031148650f2481577ea81ea"), "classid" : 2, "age" : 25, "name" : "allen" }
  8. { "_id" : ObjectId("5031149b50f2481577ea81eb"), "classid" : 1, "age" : 19, "name" : "howard" }
  9. { "_id" : ObjectId("503114a750f2481577ea81ec"), "classid" : 1, "age" : 22, "name" : "paul" }
  10. { "_id" : ObjectId("503114cd50f2481577ea81ed"), "classid" : 2, "age" : 24, "name" : "shane" }

由上可以看出文档中存在着3个字段:classid、age、name

1.直接导出数据到文件中

  1. [root@localhost mongodb]# ./bin/mongoexport -d test -c students -o students.dat
  2. connected to: 127.0.0.1
  3. exported 9 records

命令执行完后使用ll命令查看,发现目录下生成了一个students.dat的文件

  1. -rw-r--r-- 1 root root   869 Aug 21 00:05 students.dat

查看该文件信息,具体信息如下:

  1. [root@localhost mongodb]# cat students.dat
  2. { "_id" : { "$oid" : "5031143350f2481577ea81e5" }, "classid" : 1, "age" : 20, "name" : "kobe" }
  3. { "_id" : { "$oid" : "5031144a50f2481577ea81e6" }, "classid" : 1, "age" : 23, "name" : "nash" }
  4. { "_id" : { "$oid" : "5031145a50f2481577ea81e7" }, "classid" : 2, "age" : 18, "name" : "james" }
  5. { "_id" : { "$oid" : "5031146a50f2481577ea81e8" }, "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "wade" }
  6. { "_id" : { "$oid" : "5031147450f2481577ea81e9" }, "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "bosh" }
  7. { "_id" : { "$oid" : "5031148650f2481577ea81ea" }, "classid" : 2, "age" : 25, "name" : "allen" }
  8. { "_id" : { "$oid" : "5031149b50f2481577ea81eb" }, "classid" : 1, "age" : 19, "name" : "howard" }
  9. { "_id" : { "$oid" : "503114a750f2481577ea81ec" }, "classid" : 1, "age" : 22, "name" : "paul" }
  10. { "_id" : { "$oid" : "503114cd50f2481577ea81ed" }, "classid" : 2, "age" : 24, "name" : "shane" }

参数说明:

-d:指明使用的库,本例中为test

-c:指明要导出的集合,本例中为students

-o:指明要导出的文件名,本例中为students.dat

从上面的结果可以看出,我们在导出数据时没有显示指定导出样式 ,默认导出了JSON格式的数据。如果我们需要导出CSV格式的数据,则需要使用--csv参数,具体如下所示:

  1. [root@localhost mongodb]# ./bin/mongoexport -d test -c students --csv -f classid,name,age -o students_csv.dat
  2. connected to: 127.0.0.1
  3. exported 9 records
  4. [root@localhost mongodb]# cat students_csv.dat
  5. classid,name,age
  6. 1.0,"kobe",20.0
  7. 1.0,"nash",23.0
  8. 2.0,"james",18.0
  9. 2.0,"wade",19.0
  10. 2.0,"bosh",19.0
  11. 2.0,"allen",25.0
  12. 1.0,"howard",19.0
  13. 1.0,"paul",22.0
  14. 2.0,"shane",24.0
  15. [root@localhost mongodb]#

参数说明:

-csv:指明要导出为csv格式

-f:指明需要导出classid、name、age这3列的数据

由上面结果可以看出,mongoexport成功地将数据根据csv格式导出到了students_csv.dat文件中。

二、导入工具mongoimport

Mongodb中的mongoimport工具可以把一个特定格式文件中的内容导入到指定的collection中。该工具可以导入JSON格式数据,也可以导入CSV格式数据。具体使用如下所示:

  1. [root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport --help
  2. options:
  3. --help                  produce help message
  4. -v [ --verbose ]        be more verbose (include multiple times for more
  5. verbosity e.g. -vvvvv)
  6. --version               print the program's version and exit
  7. -h [ --host ] arg       mongo host to connect to ( <set name>/s1,s2 for sets)
  8. --port arg              server port. Can also use --host hostname:port
  9. --ipv6                  enable IPv6 support (disabled by default)
  10. -u [ --username ] arg   username
  11. -p [ --password ] arg   password
  12. --dbpath arg            directly access mongod database files in the given
  13. path, instead of connecting to a mongod  server -
  14. needs to lock the data directory, so cannot be used
  15. if a mongod is currently accessing the same path
  16. --directoryperdb        if dbpath specified, each db is in a separate
  17. directory
  18. --journal               enable journaling
  19. -d [ --db ] arg         database to use
  20. -c [ --collection ] arg collection to use (some commands)
  21. -f [ --fields ] arg     comma separated list of field names e.g. -f name,age
  22. --fieldFile arg         file with fields names - 1 per line
  23. --ignoreBlanks          if given, empty fields in csv and tsv will be ignored
  24. --type arg              type of file to import.  default: json (json,csv,tsv)
  25. --file arg              file to import from; if not specified stdin is used
  26. --drop                  drop collection first
  27. --headerline            CSV,TSV only - use first line as headers
  28. --upsert                insert or update objects that already exist
  29. --upsertFields arg      comma-separated fields for the query part of the
  30. upsert. You should make sure this is indexed
  31. --stopOnError           stop importing at first error rather than continuing
  32. --jsonArray             load a json array, not one item per line. Currently
  33. limited to 4MB.

参数说明:

-h:指明数据库宿主机的IP

-u:指明数据库的用户名

-p:指明数据库的密码

-d:指明数据库的名字

-c:指明collection的名字

-f:指明要导入那些列

示例:先删除students中的数据,并验证

  1. > db.students.remove()
  2. > db.students.find()
  3. >

然后再导入上面导出的students.dat文件中的内容

  1. [root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students students.dat
  2. connected to: 127.0.0.1
  3. imported 9 objects
  4. [root@localhost mongodb]#

参数说明:

-d:指明数据库名,本例中为test

-c:指明collection名,本例中为students

students.dat:导入的文件名

查询students集合中的数据

  1. > db.students.find()
  2. { "_id" : ObjectId("5031143350f2481577ea81e5"), "classid" : 1, "age" : 20, "name" : "kobe" }
  3. { "_id" : ObjectId("5031144a50f2481577ea81e6"), "classid" : 1, "age" : 23, "name" : "nash" }
  4. { "_id" : ObjectId("5031145a50f2481577ea81e7"), "classid" : 2, "age" : 18, "name" : "james" }
  5. { "_id" : ObjectId("5031146a50f2481577ea81e8"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "wade" }
  6. { "_id" : ObjectId("5031147450f2481577ea81e9"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "bosh" }
  7. { "_id" : ObjectId("5031148650f2481577ea81ea"), "classid" : 2, "age" : 25, "name" : "allen" }
  8. { "_id" : ObjectId("5031149b50f2481577ea81eb"), "classid" : 1, "age" : 19, "name" : "howard" }
  9. { "_id" : ObjectId("503114a750f2481577ea81ec"), "classid" : 1, "age" : 22, "name" : "paul" }
  10. { "_id" : ObjectId("503114cd50f2481577ea81ed"), "classid" : 2, "age" : 24, "name" : "shane" }
  11. >

证明数据导入成功

上面演示的是导入JSON格式的文件中的内容,如果要导入CSV格式文件中的内容,则需要通过--type参数指定导入格式,具体如下所示:

先删除数据

  1. > db.students.remove()
  2. > db.students.find()
  3. >

再导入之前导出的students_csv.dat文件

  1. [root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students --type csv --headerline --file students_csv.dat
  2. connected to: 127.0.0.1
  3. imported 10 objects
  4. [root@localhost mongodb]#

参数说明:

-type:指明要导入的文件格式

-headerline:指明第一行是列名,不需要导入

-file:指明要导入的文件

查询students集合,验证导入是否成功:

  1. > db.students.find()
  2. { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ad8"), "classid" : 1, "name" : "kobe", "age" : 20 }
  3. { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ad9"), "classid" : 1, "name" : "nash", "age" : 23 }
  4. { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ada"), "classid" : 2, "name" : "james", "age" : 18 }
  5. { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118adb"), "classid" : 2, "name" : "wade", "age" : 19 }
  6. { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118adc"), "classid" : 2, "name" : "bosh", "age" : 19 }
  7. { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118add"), "classid" : 2, "name" : "allen", "age" : 25 }
  8. { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ade"), "classid" : 1, "name" : "howard", "age" : 19 }
  9. { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118adf"), "classid" : 1, "name" : "paul", "age" : 22 }
  10. { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ae0"), "classid" : 2, "name" : "shane", "age" : 24 }
  11. >

说明已经导入成功

Mongodb数据导出工具mongoexport和导入工具mongoimport介绍的更多相关文章

  1. Mongodb数据导出工具mongoexport和导入工具mongoimport使用

    如图所示,两个工具位于mongodb安装目录的bin目录下 下面介绍一下两者的使用方法: 一.导出工具mongoexport Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection ...

  2. Mongodb数据导出工具mongoexport和导入工具mongoimport介绍(转)

    原文地址:http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1641319 一.导出工具mongoexport Mongodb中的mongoexport工具可以把一个colle ...

  3. mongoDB 数据导出之mongoexport的用法

     http://tuozixuan.iteye.com/blog/1321994     实战代码: #mongo导出 mongoexport --port 33001  -d bsdf_soe -c ...

  4. mongoDB 数据导出与导入

    一.导出 命令格式:在mongodb/bin目录下 mongoexport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 -f 字段 -q 条件导出 --csv ...

  5. mongodb 数据导出

    后台找我导数据 以此记录 在mongodb  bin目录下执行 ./mongoexport -d xxx(db name)-c xxx(Collection name)-u xxx(username) ...

  6. MongoDB数据导出

    在bin目录下(没有设置环境变量), mongoexport -d Structure_Patents_infos -c patents_texts -o D:\Postgraduate\Python ...

  7. 数据导出之winfrom导出word(一)

    我们常会用winfrom程序开发小工具,使用dataGridView控件展示数据.同时,我们也会有将这些数据导出的需求. 本篇文章介绍了开发过程中遇到的问题. 一.引用组件 首先,需要在窗体程序中引用 ...

  8. sqlserver 2008 数据库表结构脚本及数据导出

    sqlserver2008  在xp上尝试安装了 sqlserver2008 express版本,但是和公司的sqlserver2008 r2 版本不兼容.升级的时候,出了问题.所以换了中思路,将数据 ...

  9. 如何使用NPOI 导出到excel和导入excel到数据库

    近期一直在做如何将数据库的数据导出到excel和导入excel到数据库. 首先进入官网进行下载NPOI插件(http://npoi.codeplex.com/). 我用的NPOI1.2.5稳定版. 使 ...

随机推荐

  1. Retrofit源码研究

    2016-05-06 15:35:27 最近抽空研究了一下Retrofit源码,包括API使用.源码结构.使用到的设计模式.SDK的架构设计.作者设计/实现思路等,会形成一系列文章. 以前Retrof ...

  2. LeetCode &quot;Arranging Coins&quot;

    A simple math.. take care of data overflow though. class Solution { public: int arrangeCoins(int n) ...

  3. 27 个免费的 HTML5/CSS3 模板供下载

    EscapEvelocity Responsive Html5 Theme ( Demo || Download) Base 2013 Responsive Html5 Theme (Demo || ...

  4. B2B多商铺初期权限数据库设计

    项目从无到有,两个月了.一期完成. 权限目前还很简单.USER表,ROLE表,RESOURCE表三个. 目前只有两个商铺.id是0的是我们自己,作为后台运维管理,也抽象成一个商铺,id为0.另一个商铺 ...

  5. wp8.1 Study1: 页面导航&amp;页面间值传递

    摘要:wp8.1与wp8中很多API是不一样了,wp8.1把以前wp7.x时的api去掉了,更多与win8.1的API相似.比如以下的页面导航和页面之间的值传递 1.页面导航 利用Frame.Navi ...

  6. 使用系统UITabbarItem自定义图片显示原本颜色和自定义文字颜色

    ...... ThirdViewController *thirdVC = [[ThirdViewControlleralloc]initWithTitle:@"搜索信息"]; / ...

  7. jquery datepicker-强大的日期控件

    在web开发中,总会遇到需要用户输入日期的情况.一般都是提供一个text类型的input供用户输入日期.然而,这种方式,开发人员必须对用户输入的日期进行验证,判断其合法性.除此之外,让用户输入日期也是 ...

  8. 【转】HTTP协议两种提交参数的方式Form-data和raw

    原文:http://www.cnblogs.com/zhangfei/p/5099036.html HTTP协议的接口测试中,使用到最多的就是GET请求与POST请求,其中POST请求有FORM参数提 ...

  9. 为 Azure IoT Edge 设备部署 Azure Stream Analytics 服务

    在前面的两篇文章<Azure IoT Edge on Windows 10 IoT Core>和<Azure IoT Edge on Raspberry Pi 3 with Rasp ...

  10. 类型转换异常处理java.lang.RuntimeException

    前几天在做一个安卓项目的时候一直报java.lang.RuntimeException错,一直调试不出来,今天突然又灵感是不是文件配置出错了,果然在清单文件中少了一句 android:name=&qu ...