本文档环境基于ubuntu16.04版本,如果最终不使用SuperMap iServer 10i ,可以不配置geomesa-hbase_2.11-2.2.0-bin.tar.gz

相比1.0版本,升级hadoop2.7.3版本、geomesa-hbase升级为2.11-2.2.0版本

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一、准备

1.1 软件版本

  1. hadoop-2.7.3
  2. zookeeper-3.4.10.tar.gz
  3. hbase-1.3.1-bin.tar.gz
  4. geomesa-hbase_2.11-2.2.0-bin.tar.gz
  5. jdk-8u131-linux-x64.tar.gz

1.2 网络规划

本文规划搭建 3 台机器组成集群模式,IP 与计算机名分别为, 如果是单台搭建,只需填写一个即可

192.168.20.122 master
192.168.20.123 slave1
192.168.20.124 slave2

1.3 软件包拷贝

可将上述软件包拷贝到 3 台机器的 opt 目录下

  1. JDK 1.8.0
  2. Hadoop 2.7.3
  3. zookeeper-3.4.10.tar.gz
  4. hbase-1.3.1-bin.tar.gz
  5. geomesa-hbase_2.11-2.2.0-bin.tar.gz

1.4 SSH 设置

修改/etc/ssh/sshd_config 文件,将以下三项开启 yes 状态

PermitRootLogin yes
PermitEmptyPasswords yes
PasswordAuthentication yes

重启 ssh 服务

service ssh restart

这样 root 用户可直接登陆,以及为后续 ssh 无密码登录做准备。

1.5 绑定 IP 和修改计算机名

1.5.1 修改/etc/hosts,添加 IP 绑定注释 127.0.1.1 绑定(不注释会影响 hadoop 集群)
1.5.2 修改/etc/hostname,为绑定计算机名。(计算机名和上面 hosts 绑定名必须一致)

1.6 SSH 无密码登陆(需提前安装 ssh)

1、ssh-keygen -t rsa #用 rsa 生成密钥,一路回车。

2、cd ~/.ssh #进到当前用户的隐藏目录(.ssh)。

3、本机装有 ssh-copy-id 命令,可以通过

ssh-copy-id root@第二台机器名

然后输入密码,在此之后在登陆第二台机器,可以直接 ssh[空格]第二台机器名 进行访问,首次设置需要输入密码,第二次之后不再需要输入密码。

1.7 JDK 安装(三台机器可同步进行)

下载:jdk-8u131-linux-x64.tar.gz 包,放到/opt 下解压

1.7.1 将解压后的文件夹重命名
mv jdk1.8.0_131 jdk
1.7.1 将 JDK 环境变量配置到/etc/profile 中
export JAVA_HOME=/opt/jdk
export JRE_HOME=/opt/jdk/jre
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
1.7.2 检查 JDK 是否配置好
source /etc/profile
java -version

1.8 其他配置(三台机器每台单独配置)

1.8.1 网络配置

修改为固定 IP ,/etc/network/interfaces

# The loopback network interface
auto lo
iface lo inet loopback
# The primary network interface
auto eth0
# iface eth0 inet dhcp
iface eth0 inet static
address 192.168.20.122
netmask 255.255.255.0
gateway 192.168.20.1

重启网络

service networking restart
1.8.2 DNS 配置
第一种方法,永久改

修改/etc/resolvconf/resolv.conf.d/base(这个文件默认是空的)

nameserver 119.6.6.6

保存后执行

resolvconf -u

查看 resolv.conf 文件就可以看到我们的设置已经加上

cat /etc/resolv.conf

重启 resolv

/etc/init.d/resolvconf restart
第二种方法,临时 改

修改 /etc/resolv.conf 文件,增加

nameserver 119.6.6.6

重启 resolv

/etc/init.d/resolvconf restart

二、Hadoop 部署

2.1 Hadoop 安装(三台机器可同步进行)

  1. 下载 hadoop2.7.3(hadoop-2.7.3.tar.gz)
  2. 解压 tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz ,并在主目录下创建 tmp、dfs、dfs/name、dfs/node、dfs/data
root@master:/opt/hadoop-2.7.3# mkdir tmp
root@master:/opt/hadoop-2.7.3# mkdir dfs
root@master:/opt/hadoop-2.7.3# mkdir dfs/name
root@master:/opt/hadoop-2.7.3# mkdir dfs/node
root@master:/opt/hadoop-2.7.3# mkdir dfs/data

2.2 Hadoop 配置

以下操作都在 hadoop-2.7.3/etc/hadoop 下进行

2.2.1 编辑 hadoop-env.sh 文件,修改 JAVA_HOME 配置项为 JDK 安装目录
export JAVA_HOME=/opt/jdk
2.2.2 编辑 core-site.xml 文件,添加以下内容,其中 master 为计算机名,/opt/hadoop-2.7.3/tmp 为手动创建的目录
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/opt/hadoop-2.7.3/tmp</value>
<description>Abasefor other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.spark.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.spark.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>
2.2.3 编辑hdfs-site.xml文件,添加以下内容

其中master为计算机名,file:/opt/hadoop-2.7.3/dfs/name和file:/opt/hadoop-2.7.3/dfs/data为手动创建目录

<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/opt/hadoop-2.7.3/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/opt/hadoop-2.7.3/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>

复制mapred-site.xml.template并重命名为mapred-site.xml

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
2.2.4 编辑mapred-site.xml文件,添加以下内容

其中master为计算机名

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
</property>
</configuration>
2.2.5 编辑yarn-site.xml文件,添加以下内容

其中master为计算机名

<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8035</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
</property>
</configuration>
2.2.6 修改slaves文件,添加本机作为集群节点
master
slave1
slave2
2.2.7 Hadoop集群搭建

hadoop配置集群,可以将配置文件etc/hadoop下内容同步到其他机器上,既2.2.1-2.2.6无需在一个个配置。

cd /opt/hadoop-2.7.3/etc
scp -r hadoop root@另一台机器名:/opt/hadoop-2.7.3/etc

2.3 Hadoop启动

1.格式化一个新的文件系统,进入到hadoop-2.7.3/bin下执行:

./hadoop namenode -format

2.启动hadoop,进入到hadoop-2.7.3/sbin下执行:

./start-all.sh

2.4 Hadoop集群检查

检查hadoop集群,进入hadoop-2.7.3/bin下执行

./hdfs dfsadmin -report

看到Live datanodes(3)代表成功。

三、ZooKeeper集群部署

3.1 ZooKeeper安装(三台机器可同步进行)

  1. 下载ZooKeeper(zookeeper-3.4.10.tar.gz),放到opt目录下
  2. 解压zookeeper-3.4.10.tar.gz,并将解压后的目录名进行修改
tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz
mv zookeeper-3.4.10 zookeeper

3.2 ZooKeeper配置(三台机器可同步进行)

1.进入解压后的的zookeeper目录,创建存储数据目录zkdata

cd /opt/zookeeper
mkdir zkdata

2.进入zookeeper/conf目录,复制zoo_sample.cfg并重命名为zoo.cfg

cd /opt/zookeeper/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

3.修改zoo.cfg文件,修改dataDir为我们新创建地址,并增加其他zookeeper节点

dataDir=/opt/zookeeper/zkdata
server.1=192.168.20.122:2888:3888
server.2=192.168.20.123:2888:3888
server.3=192.168.20.124:2888:3888

4.进入zkdata目录,新建一个文件myid文件,写入标识ID即可,ID与上面server.X相匹配

cd /opt/zookeeper/zkdata
vi myid

注意:

比如我配置的三个server,myid里面写的X就是server.X=ip:2888:3888 中ip所对应的X

server.1=192.168.20.122:2888:3888【192.168.20.122服务器上面的myid填写1】

server.2=192.168.20.123:2888:3888【192.168.20.123服务器上面的myid填写2】

server.3=192.168.20.124:2888:3888【192.168.20.124服务器上面的myid填写3】

3.3 ZooKeeper启动

在三台机器上分别手动一个个启动ZooKeeper,进入/opt/zookeeper-3.4.10/bin目录

cd /opt/zookeeper/bin
./zkServer.sh start

是否启动成功,执行以下命令

 ./zkServer.sh status

122机器输出

root@master:/opt/zookeeper/bin# ./zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

123机器输出

root@slave1:/opt/zookeeper/bin# ./zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader

124机器输出

root@slave2:/opt/zookeeper/bin# ./zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

启动过程命令:./zkServer.sh start-foreground

四、HBase部署

4.1 HBase安装

  1. 下载HBase(hbase-1.3.1-bin.tar.gz),放到opt目录下
  2. 解压hbase-1.3.1-bin.tar.gz
tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz

4.2 HBase配置

1.进入habase的conf目录

/opt/hbase-1.3.1/conf

2.编辑hbase-env.sh文件,添加Java环境变量并关闭HBase自带的Zookeeper

export JAVA_HOME=/opt/jdk/
export HBASE_MANAGES_ZK=false

3.编辑hbase-site.xml 文件,添加配置

<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://master:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master</name>
<value>master:60000</value>
</property>
<property>
<name>hbase.regionserver.handler.count</name>
<value>100</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zoopkeeper.property.dataDir</name>
<value>/opt/zookeeper/zkdata</value>
</property>
</configuration>

4.编辑regionservers文件,将三台机器名添加其中

root@master:/opt/hbase-1.3.1/conf# cat regionservers
master
slave1
slave2

4.3 第三方包导入

第三方包,我们只需要geomesa-hbase中的一个jar文件,将该jar包复制到hbase中的lib目录。

geomesa-hbase下载地址:https://github.com/locationtech/geomesa/releases

此次我们使用2.11-2.2.0版本,下载后完整包名为:geomesa-hbase_2.11-2.2.0-bin.tar.gz

所使用的jar包位于geomesa-hbase_2.11-2.2.0/dist/hbase/geomesa-hbase-distributed-runtime_2.11-2.2.0.jar

cd /opt/hbase-1.3.1/lib
cp /opt/geomesa-hbase-distributed-runtime_2.11-2.2.0.jar .

4.4 其它2个节点也进行同步进行上述操作

可以使用scp方式进行同步,也可以将第三方复制到其它节点,将修改的几个配置文件进行替换

#scp命令
cd /opt
scp -r hbase-1.3.1 root@slave1:/opt
scp -r hbase-1.3.1 root@slave2:/opt

4.5 HBase启动

进入HBase中bin目录下,执行以下命令,完成HBase集群启动

./start-hbase.sh

4.6 检查HBase集群

浏览器访问http://192.168.20.122:16010/ (其中192.168.20.122为master节点IP)

能看到三个节点,则表示HBase集群搭建成功



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