测试结果总结如下:

1. 按主键读:SQL形式:SELECT * FROM table WHERE id=?。

1.1. 主键为数字。如果所有ID均不存在,纯比较SQL解析能力。MySQL解析SQL的速度约是Oracle的2倍。原因在于MySQL优化器代码简单,动态规划的深度限制为64层,能较好的控制解析SQL的时间。

1.2. 主键为数字。如果所有ID均存在,且完全随机分布。低并发(<=16)时MySQL的每秒处理查询数(QPS)落后Oracle 30%左右,并发量增大后(>=32),落后Oracle一半左右。

1.3. 主键为数字。如果所有ID均存在,ID随机范围控制在一定范围。(ID 在 [minID, maxID] 范围内)随着ID范围的缩小,实际访问的数据就越小,重复读到一条数据的概率增高,多次测试后,MySQL与Oracle的差距在减小,当控制的范围数据约等于InnoDB Buffer Pool的大小时,与Oracle的差距不再明显。减少数据量的测试结果也基本相似,数据量减小到约等于MySQL Buffer Pool的大小时,与Oracle的差距较小。由此可以判断,MySQL的缓存替换算法较Oracle存在一定的差距。InnoDB的预读准确率没有Oracle高,所以当数据量减少的时候,Oracle的预读准确率并不会有太大的提高,但是InnoDB随着数据量的减少,预读的准确性就会有较大的提升。

1.4. 主键为字符串。Oracle的效率和MySQL差距缩小,低并发时MySQL还略高于Oracle。同比MySQL主键为数字和字符串时,查询性能差距比较小,主键为字符串效率略低与数字主键。Oracle差距则很大,浮动最大达50%。

2. 随机插入:SQL形式:INSERT INTO table (col) VALUES (?);

2.1. 主键为数字自增。

低并发(<=16)插入时,效率基本没有差异,当并发量提高 (>=32)时,MySQL的插入效率明显下降,Oracle采用序列,默认情况下插入速度高于MySQL,并发量提高这个差距越扩大。原因在于,Oracle的序列有自己的锁,不与表的锁混用,MySQL默认情况下,自增的锁与表锁合一,每次获取自增值都回带来一次表锁,这会严重的限制并发量。同时MySQL开启了binlog,这会比Oracle带来更多的日志记录,除了undo log/redo log,还多了binlog。但是MySQL InnoDB在5.1版本中提供了一个innodb_autoinc_lock_mode参数,如果设置为0,则出现上述情况,如果设置为1,采用 Auto_increment 独立的轻量锁,则效果改善很多,高并发时(>=32)与Oracle也基本本没有差距,在5%左右,到128依然没有明显的差距。

2.2. 主键为字符串时。

字符串无需的情况下,MySQL的插入效率明显下降,低并发时(<=16)下降约为30%,高并发时(>=32)可以达到50%。Oracle则变化不大。原因在于,MySQL InnoDB的主键和数据是一起的,如果主键无序插入,每次插入都会带来主键索引的调整,这是一笔非常大的开销。即使字符串有序插入,由于字符串占用长度大于数字,存取主键的开销会略大,较数字主键依然会有15%左右的性能差据。

3. 随机更新:SQL形式:UPDATE SET col=xxx WHERE ID=?;

无论主键为数字或者字符串,MySQL的更新效率都要高于Oracle。数字主键时,低并发时(<=16)效率高15%左右,高并发时(>=32)效率高10%左右。字符串主键时,在数字主键上再提高5%左右,MySQL在处理字符串主键时比Oracle效率高。原因在于MySQL的轻量,UPDATE只需要一个主键行锁,更新主键索引即可,没有任何主键位置的变动,也不需要回表访问数据块,所以效率较高。

总的来说,MySQL轻量、InnoDB的聚集索引,适合在简单的业务场景使用,性能并不逊于Oracle。存在复杂的SQL,高并发场景,MySQL单实例性能是逊于Oracle的,但是没有事务的情况下依靠分库,可以化解这些问题。但是复杂业务逻辑、高并发的事务处理,并不适合MySQL,Oracle更适合这种场景。

MySQL和Oracle都有自己适合的地方,合适的就是最好的。

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