一、单表查询的语法与关键字的执行优先级
""" # 单表查询
# 单标查询完整与法:
# select distinct(关键字,代表查询的意思,后面跟)字段1,字段2...(代表你查询结果要什么字段,可以写很多个字段,)from (指定)库名.表名 (哪个库哪个表)
指定完from之后还可以跟什么
where 约束条件 过滤的意思
group by 分组依据
having 过滤条件
order by 排序的字段
limit 限制显示的条数
;(分号结束) distinct 去重的意思,加到select后面 语法级别关键字的排列顺序如下:
select distinct 字段1,字段2,... from 库名.表名
where
group by
having
order by
limit; 每一个关键字不一定都要有
这是简写版的:
select * from 表名; 执行顺序不一定是这样的 运行角度来说先运行from!!因为数据库本质就是操作文件。操作文件第一步是判断文件路径存不存在
在的话打开文件,进行约束条件(where)
查询的结果可能有还多种,可以进行分组归类(group by)
分完组后再进行过滤,组级别的筛选(having)
having运行过滤完后出现的一条条记录进行去重(distinct),如果有重复的话
再进行排序 (order by)按照平均成绩,升序或降序
显示,可能只要头三条,其余的都不要 关键字执行的顺序:
from
where
group by
having
distinct
order by
limit def from():
pass def where():
for line in f: def group by():
pass def having():
pass def distinct():
pass def order by():
pass def limit():
pass 上面这些都被封装到了:
def select():
f= from()
data = where(f)
data = group by(data)
data = having(data)
data = distinct(data)
data= order by(data)
date = limit(data)
return data """ 二、简单查询
"""
详细讲解单表查询每部分的关键字 准备表跟记录:
#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
); #插入记录 #三个部门:教学,销售,运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1), ('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2), ('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
; 改表名:
alter table 表名 rename 新表名; mysql> alter table employee rename emp;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) 删除字段
alter table emp drop 字段名; mysql> alter table emp drop office;
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0 简单查询 select * from 表名
*代表所有字段都包含在内 select * from emp; mysql> select * from emp;
+----+------------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+-----------+
| id | name       | sex    | age | hire_date  | post                                    | post_comment | salary     | depart_id |
+----+------------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+-----------+
|  1 | egon       | male   |  18 | 2017-03-01 | 老男孩驻沙河办事处外交大使              | NULL         |    7300.33 |         1 |
|  2 | alex       | male   |  78 | 2015-03-02 | teacher                                 | NULL         | 1000000.31 |         1 |
|  3 | wupeiqi    | male   |  81 | 2013-03-05 | teacher                                 | NULL         |    8300.00 |         1 |
|  4 | yuanhao    | male   |  73 | 2014-07-01 | teacher                                 | NULL         |    3500.00 |         1 |
|  5 | liwenzhou  | male   |  28 | 2012-11-01 | teacher                                 | NULL         |    2100.00 |         1 |
|  6 | jingliyang | female |  18 | 2011-02-11 | teacher                                 | NULL         |    9000.00 |         1 |
|  7 | jinxin     | male   |  18 | 1900-03-01 | teacher                                 | NULL         |   30000.00 |         1 |
|  8 | 成龙       | male   |  48 | 2010-11-11 | teacher                                 | NULL         |   10000.00 |         1 |
|  9 | 歪歪       | female |  48 | 2015-03-11 | sale                                    | NULL         |    3000.13 |         2 |
| 10 | 丫丫       | female |  38 | 2010-11-01 | sale                                    | NULL         |    2000.35 |         2 |
| 11 | 丁丁       | female |  18 | 2011-03-12 | sale                                    | NULL         |    1000.37 |         2 |
| 12 | 星星       | female |  18 | 2016-05-13 | sale                                    | NULL         |    3000.29 |         2 |
| 13 | 格格       | female |  28 | 2017-01-27 | sale                                    | NULL         |    4000.33 |         2 |
| 14 | 张野       | male   |  28 | 2016-03-11 | operation                               | NULL         |   10000.13 |         3 |
| 15 | 程咬金     | male   |  18 | 1997-03-12 | operation                               | NULL         |   20000.00 |         3 |
| 16 | 程咬银     | female |  18 | 2013-03-11 | operation                               | NULL         |   19000.00 |         3 |
| 17 | 程咬铜     | male   |  18 | 2015-04-11 | operation                               | NULL         |   18000.00 |         3 |
| 18 | 程咬铁     | female |  18 | 2014-05-12 | operation                               | NULL         |   17000.00 |         3 |
+----+------------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+-----------+
18 rows in set (0.00 sec) 如果想指定字段就
select 字段1,字段2...from emp; 得到的是一张虚拟的表 mysql> select name,salary,id from emp;
+------------+------------+----+
| name       | salary     | id |
+------------+------------+----+
| egon       |    7300.33 |  1 |
| alex       | 1000000.31 |  2 |
| wupeiqi    |    8300.00 |  3 |
| yuanhao    |    3500.00 |  4 |
| liwenzhou  |    2100.00 |  5 |
| jingliyang |    9000.00 |  6 |
| jinxin     |   30000.00 |  7 |
| 成龙       |   10000.00 |  8 |
| 歪歪       |    3000.13 |  9 |
| 丫丫       |    2000.35 | 10 |
| 丁丁       |    1000.37 | 11 |
| 星星       |    3000.29 | 12 |
| 格格       |    4000.33 | 13 |
| 张野       |   10000.13 | 14 |
| 程咬金     |   20000.00 | 15 |
| 程咬银     |   19000.00 | 16 |
| 程咬铜     |   18000.00 | 17 |
| 程咬铁     |   17000.00 | 18 |
+------------+------------+----+
18 rows in set (0.00 sec) 去重,去的是记录的重复
select distinct 字段 from emp; mysql> select distinct post from emp;
+-----------------------------------------+
| post                                    |
+-----------------------------------------+
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              |
| teacher                                 |
| sale                                    |
| operation                               |
+-----------------------------------------+
4 rows in set (0.01 sec) distinct是在having运行完后才运行的 四则运算:
比方说查员工的姓名,以及月薪
mysql> select name,salary,id from emp;
+------------+------------+----+
| name       | salary     | id |
+------------+------------+----+
| egon       |    7300.33 |  1 |
| alex       | 1000000.31 |  2 |
| wupeiqi    |    8300.00 |  3 |
| yuanhao    |    3500.00 |  4 |
| liwenzhou  |    2100.00 |  5 |
| jingliyang |    9000.00 |  6 |
| jinxin     |   30000.00 |  7 |
| 成龙       |   10000.00 |  8 |
| 歪歪       |    3000.13 |  9 |
| 丫丫       |    2000.35 | 10 |
| 丁丁       |    1000.37 | 11 |
| 星星       |    3000.29 | 12 |
| 格格       |    4000.33 | 13 |
| 张野       |   10000.13 | 14 |
| 程咬金     |   20000.00 | 15 |
| 程咬银     |   19000.00 | 16 |
| 程咬铜     |   18000.00 | 17 |
| 程咬铁     |   17000.00 | 18 |
+------------+------------+----+
18 rows in set (0.00 sec) 年薪怎么查?
可以在字段的基础上进行四则运算
select name,salary*12 from emp; mysql>  select name,salary*12 as annual_salary from emp;
+------------+---------------+
| name       | annual_salary |
+------------+---------------+
| egon       |      87603.96 |
| alex       |   12000003.72 |
| wupeiqi    |      99600.00 |
| yuanhao    |      42000.00 |
| liwenzhou  |      25200.00 |
| jingliyang |     108000.00 |
| jinxin     |     360000.00 |
| 成龙       |     120000.00 |
| 歪歪       |      36001.56 |
| 丫丫       |      24004.20 |
| 丁丁       |      12004.44 |
| 星星       |      36003.48 |
| 格格       |      48003.96 |
| 张野       |     120001.56 |
| 程咬金     |     240000.00 |
| 程咬银     |     228000.00 |
| 程咬铜     |     216000.00 |
| 程咬铁     |     204000.00 |
+------------+---------------+
18 rows in set (0.00 sec) 虚拟表也有标题一说,如果没有指定就默认以字段名代替
mysql> select name,salary*12 from emp;
+------------+-------------+
| name       | salary*12   |
+------------+-------------+
| egon       |    87603.96 |
| alex       | 12000003.72 |
| wupeiqi    |    99600.00 |
| yuanhao    |    42000.00 |
| liwenzhou  |    25200.00 |
| jingliyang |   108000.00 |
| jinxin     |   360000.00 |
| 成龙       |   120000.00 |
| 歪歪       |    36001.56 |
| 丫丫       |    24004.20 |
| 丁丁       |    12004.44 |
| 星星       |    36003.48 |
| 格格       |    48003.96 |
| 张野       |   120001.56 |
| 程咬金     |   240000.00 |
| 程咬银     |   228000.00 |
| 程咬铜     |   216000.00 |
| 程咬铁     |   204000.00 |
+------------+-------------+
18 rows in set (0.00 sec)
但这么写不好看,可以为字段起别名,你想为哪个字段起别名,就在哪个字段后面来一个as 或者as省了也可以,完整的写法是加as
mysql>  select name,salary*12 as annual_salary from emp;
+------------+---------------+
| name       | annual_salary |
+------------+---------------+
| egon       |      87603.96 |
| alex       |   12000003.72 |
| wupeiqi    |      99600.00 |
| yuanhao    |      42000.00 |
| liwenzhou  |      25200.00 |
| jingliyang |     108000.00 |
| jinxin     |     360000.00 |
| 成龙       |     120000.00 |
| 歪歪       |      36001.56 |
| 丫丫       |      24004.20 |
| 丁丁       |      12004.44 |
| 星星       |      36003.48 |
| 格格       |      48003.96 |
| 张野       |     120001.56 |
| 程咬金     |     240000.00 |
| 程咬银     |     228000.00 |
| 程咬铜     |     216000.00 |
| 程咬铁     |     204000.00 |
+------------+---------------+
18 rows in set (0.00 sec)
定义显示格式:
字符串拼接 concat(‘名字:’,name),concat(‘年龄:’,age)
mysql> select concat('名字:',name),concat('年龄:',age) from emp;
+------------------------+-----------------------+
| concat('名字:',name)   | concat('年龄:',age)   |
+------------------------+-----------------------+
| 名字:egon              | 年龄:18               |
| 名字:alex              | 年龄:78               |
| 名字:wupeiqi           | 年龄:81               |
| 名字:yuanhao           | 年龄:73               |
| 名字:liwenzhou         | 年龄:28               |
| 名字:jingliyang        | 年龄:18               |
| 名字:jinxin            | 年龄:18               |
| 名字:成龙              | 年龄:48               |
| 名字:歪歪              | 年龄:48               |
| 名字:丫丫              | 年龄:38               |
| 名字:丁丁              | 年龄:18               |
| 名字:星星              | 年龄:18               |
| 名字:格格              | 年龄:28               |
| 名字:张野              | 年龄:28               |
| 名字:程咬金            | 年龄:18               |
| 名字:程咬银            | 年龄:18               |
| 名字:程咬铜            | 年龄:18               |
| 名字:程咬铁            | 年龄:18               |
+------------------------+-----------------------+
18 rows in set (0.00 sec)
不好看格式起个别名:
mysql> select concat('名字:',name) new_name,concat('年龄:',age) new_age from emp;
+-------------------+-----------+
| new_name          | new_age   |
+-------------------+-----------+
| 名字:egon         | 年龄:18   |
| 名字:alex         | 年龄:78   |
| 名字:wupeiqi      | 年龄:81   |
| 名字:yuanhao      | 年龄:73   |
| 名字:liwenzhou    | 年龄:28   |
| 名字:jingliyang   | 年龄:18   |
| 名字:jinxin       | 年龄:18   |
| 名字:成龙         | 年龄:48   |
| 名字:歪歪         | 年龄:48   |
| 名字:丫丫         | 年龄:38   |
| 名字:丁丁         | 年龄:18   |
| 名字:星星         | 年龄:18   |
| 名字:格格         | 年龄:28   |
| 名字:张野         | 年龄:28   |
| 名字:程咬金       | 年龄:18   |
| 名字:程咬银       | 年龄:18   |
| 名字:程咬铜       | 年龄:18   |
| 名字:程咬铁       | 年龄:18   |
+-------------------+-----------+
18 rows in set (0.00 sec)
或者想这么写,查询结果当中也是名字跟年龄,就一列写名字跟年龄
mysql>  select concat(name,':',age) from emp;
+----------------------+
| concat(name,':',age) |
+----------------------+
| egon:18              |
| alex:78              |
| wupeiqi:81           |
| yuanhao:73           |
| liwenzhou:28         |
| jingliyang:18        |
| jinxin:18            |
| 成龙:48              |
| 歪歪:48              |
| 丫丫:38              |
| 丁丁:18              |
| 星星:18              |
| 格格:28              |
| 张野:28              |
| 程咬金:18            |
| 程咬银:18            |
| 程咬铜:18            |
| 程咬铁:18            |
+----------------------+
起别名;
mysql> select concat(name,':',age) as new_info from emp;
+---------------+
| new_info      |
+---------------+
| egon:18       |
| alex:78       |
| wupeiqi:81    |
| yuanhao:73    |
| liwenzhou:28  |
| jingliyang:18 |
| jinxin:18     |
| 成龙:48       |
| 歪歪:48       |
| 丫丫:38       |
| 丁丁:18       |
| 星星:18       |
| 格格:28       |
| 张野:28       |
| 程咬金:18     |
| 程咬银:18     |
| 程咬铜:18     |
| 程咬铁:18     |
+---------------+
加一些邮箱的结尾,数据库的迁移就用到这些。
拼名字后面跟年龄年龄后面跟性别可以实现
但是这种以冒号为分隔符的可以有一种简单的写法
concat_ws(':',字段1,字段2....)
在第一个参数指定一个:,后面的字段排着写就好了,会自动以冒号为分隔符来分割
mysql>  select concat_ws(':',name,age,sex) as info from emp;
+----------------------+
| info                 |
+----------------------+
| egon:18:male         |
| alex:78:male         |
| wupeiqi:81:male      |
| yuanhao:73:male      |
| liwenzhou:28:male    |
| jingliyang:18:female |
| jinxin:18:male       |
| 成龙:48:male         |
| 歪歪:48:female       |
| 丫丫:38:female       |
| 丁丁:18:female       |
| 星星:18:female       |
| 格格:28:female       |
| 张野:28:male         |
| 程咬金:18:male       |
| 程咬银:18:female     |
| 程咬铜:18:male       |
| 程咬铁:18:female     |
+----------------------+
 
 
 
 
查询过程中可以用到CASE语句
就是类似之前遇到的if判断多分支
 
满足某个条件干某事,满足某个条件干某事,mysql想要把数据方面的相关操作在数据库里都解决了,应用程序只负责你要调什么功能我数据库给你开个接口,给你接口名,你调我的接口名就可以了,至于数据怎么查你不用管了。
 
SELECT
       (
           CASE
           WHEN NAME = 'egon' THEN
               NAME
           WHEN NAME = 'alex' THEN
               CONCAT(name,'_BIGSB')
           ELSE
               concat(NAME, 'SB')
           END
       ) as new_name
   FROM
       emp;
 
 
+--------------+
| new_name     |
+--------------+
| egon         |
| alex_BIGSB   |
| wupeiqiSB    |
| yuanhaoSB    |
| liwenzhouSB  |
| jingliyangSB |
| jinxinSB     |
| 成龙SB       |
| 歪歪SB       |
| 丫丫SB       |
| 丁丁SB       |
| 星星SB       |
| 格格SB       |
| 张野SB       |
| 程咬金SB     |
| 程咬银SB     |
| 程咬铜SB     |
| 程咬铁SB     |
+--------------+
 
 
"""

三、where 关键字
必须要有的关键字说完了,现在排着研究,from后面的where 约束条件 select distinct 字段1 from 库名.表名
      where 约束条件 1.比较运算符:> < >= >= != 针对数字类型的判断,日期也可以 mysql> select * from emp where id >10 and id <15;
+----+--------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+-----------+
| id | name   | sex    | age | hire_date  | post      | post_comment | salary   | depart_id |
+----+--------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+-----------+
| 11 | 丁丁   | female |  18 | 2011-03-12 | sale      | NULL         |  1000.37 |         2 |
| 12 | 星星   | female |  18 | 2016-05-13 | sale      | NULL         |  3000.29 |         2 |
| 13 | 格格   | female |  28 | 2017-01-27 | sale      | NULL         |  4000.33 |         2 |
| 14 | 张野   | male   |  28 | 2016-03-11 | operation | NULL         | 10000.13 |         3 |
+----+--------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+-----------+ 2.between and 在什么和什么之间
什么意思呢? mysql> select *from emp;
+----+------------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+-----------+
| id | name       | sex    | age | hire_date  | post                                    | post_comment | salary     | depart_id |
+----+------------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+-----------+
|  1 | egon       | male   |  18 | 2017-03-01 | 老男孩驻沙河办事处外交大使              | NULL         |    7300.33 |         1 |
|  2 | alex       | male   |  78 | 2015-03-02 | teacher                                 | NULL         | 1000000.31 |         1 |
|  3 | wupeiqi    | male   |  81 | 2013-03-05 | teacher                                 | NULL         |    8300.00 |         1 |
|  4 | yuanhao    | male   |  73 | 2014-07-01 | teacher                                 | NULL         |    3500.00 |         1 |
|  5 | liwenzhou  | male   |  28 | 2012-11-01 | teacher                                 | NULL         |    2100.00 |         1 |
|  6 | jingliyang | female |  18 | 2011-02-11 | teacher                                 | NULL         |    9000.00 |         1 |
|  7 | jinxin     | male   |  18 | 1900-03-01 | teacher                                 | NULL         |   30000.00 |         1 |
|  8 | 成龙       | male   |  48 | 2010-11-11 | teacher                                 | NULL         |   10000.00 |         1 |
|  9 | 歪歪       | female |  48 | 2015-03-11 | sale                                    | NULL         |    3000.13 |         2 |
| 10 | 丫丫       | female |  38 | 2010-11-01 | sale                                    | NULL         |    2000.35 |         2 |
| 11 | 丁丁       | female |  18 | 2011-03-12 | sale                                    | NULL         |    1000.37 |         2 |
| 12 | 星星       | female |  18 | 2016-05-13 | sale                                    | NULL         |    3000.29 |         2 |
| 13 | 格格       | female |  28 | 2017-01-27 | sale                                    | NULL         |    4000.33 |         2 |
| 14 | 张野       | male   |  28 | 2016-03-11 | operation                               | NULL         |   10000.13 |         3 |
| 15 | 程咬金     | male   |  18 | 1997-03-12 | operation                               | NULL         |   20000.00 |         3 |
| 16 | 程咬银     | female |  18 | 2013-03-11 | operation                               | NULL         |   19000.00 |         3 |
| 17 | 程咬铜     | male   |  18 | 2015-04-11 | operation                               | NULL         |   18000.00 |         3 |
| 18 | 程咬铁     | female |  18 | 2014-05-12 | operation                               | NULL         |   17000.00 |         3 |
+----+------------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+-----------+
18 rows in set (0.00 sec) 找出来id大于10小于15的这些员工,怎么找? mysql> select * from emp where id between 10 and 15;
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+-----------+
| id | name      | sex    | age | hire_date  | post      | post_comment | salary   | depart_id |
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+-----------+
| 10 | 丫丫      | female |  38 | 2010-11-01 | sale      | NULL         |  2000.35 |         2 |
| 11 | 丁丁      | female |  18 | 2011-03-12 | sale      | NULL         |  1000.37 |         2 |
| 12 | 星星      | female |  18 | 2016-05-13 | sale      | NULL         |  3000.29 |         2 |
| 13 | 格格      | female |  28 | 2017-01-27 | sale      | NULL         |  4000.33 |         2 |
| 14 | 张野      | male   |  28 | 2016-03-11 | operation | NULL         | 10000.13 |         3 |
| 15 | 程咬金    | male   |  18 | 1997-03-12 | operation | NULL         | 20000.00 |         3 |
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+-----------+ between and 其实是大于等于10 and 小于等于15.,等于也包含在内 加了where整体怎么运行的呢?
先根据from定位到硬盘上文件在哪,文件的绝对路径,定位到文件的具体位置接下来,把表里所有的内容全都往内存里读,读到内存进行对比,where我要找的大于等于10小于等于15的结果,符合条件的留下,不符合的不要 3.in 在什么里面 找出来id=6 id=9 id=10的
mysql> select * from emp where id=6 or id=9 or id=10;
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+---------+-----------+
| id | name       | sex    | age | hire_date  | post    | post_comment | salary  | depart_id |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+---------+-----------+
|  6 | jingliyang | female |  18 | 2011-02-11 | teacher | NULL         | 9000.00 |         1 |
|  9 | 歪歪       | female |  48 | 2015-03-11 | sale    | NULL         | 3000.13 |         2 |
| 10 | 丫丫       | female |  38 | 2010-11-01 | sale    | NULL         | 2000.35 |         2 |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+---------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec) 但是这样写假如很多的话,有个简单的写法,可以id in()一个范围
select * from emp where id in(6,9,10);
这个跟上面的意思是一样的。
mysql> select * from emp where id in(6,9,10);
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+---------+-----------+
| id | name       | sex    | age | hire_date  | post    | post_comment | salary  | depart_id |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+---------+-----------+
|  6 | jingliyang | female |  18 | 2011-02-11 | teacher | NULL         | 9000.00 |         1 |
|  9 | 歪歪       | female |  48 | 2015-03-11 | sale    | NULL         | 3000.13 |         2 |
| 10 | 丫丫       | female |  38 | 2010-11-01 | sale    | NULL         | 2000.35 |         2 |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+---------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec) 4.like 模糊匹配 % 任意一个字符 查询jin开头的 select *from emp where name like 'jin%'; mysql> select *from emp where name like 'jin%';
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+-----------+
| id | name       | sex    | age | hire_date  | post    | post_comment | salary   | depart_id |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+-----------+
|  6 | jingliyang | female |  18 | 2011-02-11 | teacher | NULL         |  9000.00 |         1 |
|  7 | jinxin     | male   |  18 | 1900-03-01 | teacher | NULL         | 30000.00 |         1 |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec) _ 任意单个字符
查询名字有两个字符的
select * from emp where name like '__'; mysql> select * from emp where name like '__';
+----+--------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+-----------+
| id | name   | sex    | age | hire_date  | post      | post_comment | salary   | depart_id |
+----+--------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+-----------+
|  8 | 成龙   | male   |  48 | 2010-11-11 | teacher   | NULL         | 10000.00 |         1 |
|  9 | 歪歪   | female |  48 | 2015-03-11 | sale      | NULL         |  3000.13 |         2 |
| 10 | 丫丫   | female |  38 | 2010-11-01 | sale      | NULL         |  2000.35 |         2 |
| 11 | 丁丁   | female |  18 | 2011-03-12 | sale      | NULL         |  1000.37 |         2 |
| 12 | 星星   | female |  18 | 2016-05-13 | sale      | NULL         |  3000.29 |         2 |
| 13 | 格格   | female |  28 | 2017-01-27 | sale      | NULL         |  4000.33 |         2 |
| 14 | 张野   | male   |  28 | 2016-03-11 | operation | NULL         | 10000.13 |         3 |
+----+--------+--------+----- 5.逻辑运算:and or not 四、group by 关键字
分组 什么是分组?
分组就是按照某一个大家相同的属性进行分类
按照所有记录相同的部分进行归类,一定是区分度低的字段 可以按照性别,分为两类,按照年龄段,按照职位... 为什么要分组?
当我们要以组为单位进行统计时,就必须分组,分组的目的是为了以组为单位进行统计的,再去考虑单条记录毫无意义。 统计每个部门的最高工资,平均工资
有个窍门每后面那个字段就是分组的依据,但不是所有的话都这么说。 注意:分组之后,只能查到分组的字段以及组内多条记录聚合的成果。 聚合函数:
聚合函数一定是分完组才能用
where 里面不能写聚合函数,因为先执行where 那时候还没分组
max mysql> select post,max(salary) from emp group by post;
+-----------------------------------------+-------------+
| post                                    | max(salary) |
+-----------------------------------------+-------------+
| operation                               |    20000.00 |
| sale                                    |     4000.33 |
| teacher                                 |  1000000.31 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              |     7300.33 |
+-----------------------------------------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec) min avg mysql> select post,avg(salary) from emp group by post;
+-----------------------------------------+---------------+
| post                                    | avg(salary)   |
+-----------------------------------------+---------------+
| operation                               |  16800.026000 |
| sale                                    |   2600.294000 |
| teacher                                 | 151842.901429 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              |   7300.330000 |
+-----------------------------------------+---------------+
4 rows in set (0.00 sec) sum mysql> select post,sum(salary) from emp group by post;
+-----------------------------------------+-------------+
| post                                    | sum(salary) |
+-----------------------------------------+-------------+
| operation                               |    84000.13 |
| sale                                    |    13001.47 |
| teacher                                 |  1062900.31 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              |     7300.33 |
+-----------------------------------------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec) count mysql> select post,count(id) from emp group by post;
+-----------------------------------------+-----------+
| post                                    | count(id) |
+-----------------------------------------+-----------+
| operation                               |         5 |
| sale                                    |         5 |
| teacher                                 |         7 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              |         1 |
+-----------------------------------------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec) mysql>  select post,count(post) from emp group by post;
+-----------------------------------------+-------------+
| post                                    | count(post) |
+-----------------------------------------+-------------+
| operation                               |           5 |
| sale                                    |           5 |
| teacher                                 |           7 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              |           1 |
+-----------------------------------------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec) 求男人数,女人数 mysql> select sex,count(sex) from emp group by sex;
+--------+------------+
| sex    | count(sex) |
+--------+------------+
| male   |         10 |
| female |          8 |
+--------+------------+
2 rows in set (0.00 sec) 统计出每个部门年龄在30岁以上员工的平均薪资 分析
给你任何的需求之前先去考虑这个查询语句最终是要什么的?---要员工的平均薪资--这个数据在哪些表里有?跟哪个表有关系?
先确定表在哪?
select * from emp ---先占位,至于要查什么不着急,以后慢慢填就好了,先分析
后面有没有where条件?有,每个部门都要过滤出30岁以上的,包括30岁
先做一次整体性的过滤
select * from emp where age >= 30
过滤完以后就剩下30岁以上的人,再分组
按照post分,取post,以及平均薪资avg(salary) select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post; mysql> select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post;
+---------+---------------+
| post    | avg(salary)   |
+---------+---------------+
| sale    |   2500.240000 |
| teacher | 255450.077500 |
+---------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)
group_concat
组相关的拼接
需求每个组以及每个组内员工的姓名怎么取? 先求组
select post from emp group by post; mysql> select post from emp group by post;
+-----------------------------------------+
| post                                    |
+-----------------------------------------+
| operation                               |
| sale                                    |
| teacher                                 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              |
+-----------------------------------------+
逗号,不取最大值,平均值这些,取组内的人的姓名 select post,group_concat(name) from emp group by post; mysql> select post, group_concat(name) from emp group by post;
+-----------------------------------------+---------------------------------------------------------+
| post                                    | group_concat(name)                                      |
+-----------------------------------------+---------------------------------------------------------+
| operation                               | 张野,程咬金,程咬银,程咬铜,程咬铁                        |
| sale                                    | 歪歪,丫丫,丁丁,星星,格格                                |
| teacher                                 | alex,wupeiqi,yuanhao,liwenzhou,jingliyang,jinxin,成龙   |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              | egon                                                    |
+-----------------------------------------+---------------------------------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec) 五、having关键字
where 是分组之前的过滤,即在分组之前做了一次整体性的筛选
having是在分组之后的过滤,即在分组之后专门针对聚合的结果进行进一步的筛选 where 后面不能跟聚合函数,而having可以 取出来平均薪资在10000以上的部门
select post,avg(salary) from emp group by post having avg(salary) >= 10000; mysql> select post from emp group by post having avg(salary)>=10000;
+-----------+
| post      |
+-----------+
| operation |
| teacher   |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec) 简单拼接:
mysql> select post,avg(salary) from emp group by post having avg(salary) >= 10000;
+-----------+---------------+
| post      | avg(salary)   |
+-----------+---------------+
| operation |  16800.026000 |
| teacher   | 151842.901429 |
+-----------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec) 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名,岗位内包含员工名字,个数
select post,group_concat(name),count(id) from emp group by post having count(id)<2; mysql> select post,group_concat(name),count(id) from emp group by post having count(id)<2;
+-----------------------------------------+--------------------+-----------+
| post                                    | group_concat(name) | count(id) |
+-----------------------------------------+--------------------+-----------+
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              | egon               |         1 |
+-----------------------------------------+--------------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均薪资
mysql> select post,avg(salary) from emp group by post having avg(salary) >= 10000;
+-----------+---------------+
| post      | avg(salary)   |
+-----------+---------------+
| operation |  16800.026000 |
| teacher   | 151842.901429 |
+-----------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec) 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均薪资
mysql> select post , avg(salary) from emp group by post having avg(salary) between 10000 and 20000;
+-----------+--------------+
| post      | avg(salary)  |
+-----------+--------------+
| operation | 16800.026000 |
+-----------+--------------+
1 row in set (0.00 sec) 六、order by 关键字
运行 order by 一定是分完组之后的 可以用聚合函数
select * from emp order by age; mysql> select * from emp order by age;
+----+------------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+-----------+
| id | name       | sex    | age | hire_date  | post                                    | post_comment | salary     | depart_id |
+----+------------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+-----------+
|  1 | egon       | male   |  18 | 2017-03-01 | 老男孩驻沙河办事处外交大使              | NULL         |    7300.33 |         1 |
|  6 | jingliyang | female |  18 | 2011-02-11 | teacher                                 | NULL         |    9000.00 |         1 |
|  7 | jinxin     | male   |  18 | 1900-03-01 | teacher                                 | NULL         |   30000.00 |         1 |
| 11 | 丁丁       | female |  18 | 2011-03-12 | sale                                    | NULL         |    1000.37 |         2 |
| 12 | 星星       | female |  18 | 2016-05-13 | sale                                    | NULL         |    3000.29 |         2 |
| 15 | 程咬金     | male   |  18 | 1997-03-12 | operation                               | NULL         |   20000.00 |         3 |
| 16 | 程咬银     | female |  18 | 2013-03-11 | operation                               | NULL         |   19000.00 |         3 |
| 17 | 程咬铜     | male   |  18 | 2015-04-11 | operation                               | NULL         |   18000.00 |         3 |
| 18 | 程咬铁     | female |  18 | 2014-05-12 | operation                               | NULL         |   17000.00 |         3 |
|  5 | liwenzhou  | male   |  28 | 2012-11-01 | teacher                                 | NULL         |    2100.00 |         1 |
| 13 | 格格       | female |  28 | 2017-01-27 | sale                                    | NULL         |    4000.33 |         2 |
| 14 | 张野       | male   |  28 | 2016-03-11 | operation                               | NULL         |   10000.13 |         3 |
| 10 | 丫丫       | female |  38 | 2010-11-01 | sale                                    | NULL         |    2000.35 |         2 |
|  8 | 成龙       | male   |  48 | 2010-11-11 | teacher                                 | NULL         |   10000.00 |         1 |
|  9 | 歪歪       | female |  48 | 2015-03-11 | sale                                    | NULL         |    3000.13 |         2 |
|  4 | yuanhao    | male   |  73 | 2014-07-01 | teacher                                 | NULL         |    3500.00 |         1 |
|  2 | alex       | male   |  78 | 2015-03-02 | teacher                                 | NULL         | 1000000.31 |         1 |
|  3 | wupeiqi    | male   |  81 | 2013-03-05 | teacher                                 | NULL         |    8300.00 |         1 |
+----+------------+--------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+-----------+
18 rows in set (0.00 sec) 默认是升序:从小到大
select * from emp order by age asc;
省略了 降序是select * from emp order by age desc;
从大到小 年龄重复的情况下升序排,在年龄分不出胜负的情况下逗号可以按照薪资降序或者升序排
by 后面可以有多个排序依据
select * from emp order by age asc,salary desc; 查出每个部门的平均工资,按照平均工资排序 mysql> select post ,avg(salary) from emp group by post order by avg(salary) asc;
+-----------------------------------------+---------------+
| post                                    | avg(salary)   |
+-----------------------------------------+---------------+
| sale                                    |   2600.294000 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              |   7300.330000 |
| operation                               |  16800.026000 |
| teacher                                 | 151842.901429 |
+-----------------------------------------+---------------+
4 rows in set (0.00 sec) 七、limit 关键字 限制显示的条数
语法级别和执行角度都是最后 limit 3;表示只显示3条 求出薪资最高的那个人的详细信息 select * from emp order by salary desc limit 1; mysql> select * from emp order by salary desc limit 1;
+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+-----------+
| id | name | sex  | age | hire_date  | post    | post_comment | salary     | depart_id |
+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+-----------+
|  2 | alex | male |  78 | 2015-03-02 | teacher | NULL         | 1000000.31 |         1 |
+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec) 可以做分页显示 limit 0,5;从0开始,往后查5条
在往后查是
limit 5,10; 从5开始不包含5,往后取10条 起始位置公式 (第几页-1)*条数 八、正则表达式
之前模糊查询 like 比较局限 % _ 关于字符匹配,正则表达式最强大 怎么用正则?
select * from emp where name regexp; 代表调正则表达式,之前学过的正则表达式都可以用。
select * from emp where name regexp "^jin.*(g|n)$"; mysql> select * from emp where name regexp "^jin.*(g|n)$";
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+-----------+
| id | name       | sex    | age | hire_date  | post    | post_comment | salary   | depart_id |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+-----------+
|  6 | jingliyang | female |  18 | 2011-02-11 | teacher | NULL         |  9000.00 |         1 |
|  7 | jinxin     | male   |  18 | 1900-03-01 | teacher | NULL         | 30000.00 |         1 |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

查询数据SELECT 之单表查询的更多相关文章

  1. springdata 查询思路:基本的单表查询方法(id,sort) ----&gt;较复杂的单表查询(注解方式,原生sql)---&gt;实现继承类----&gt;复杂的多表联合查询 onetomany

    springdata 查询思路:基本的单表查询方法(id,sort) ---->较复杂的单表查询(注解方式,原生sql)--->实现继承类---->复杂的多表联合查询 onetoma ...

  2. (七)MySQL数据操作DQL:单表查询1

    (1)单表查询 1)环境准备 mysql> CREATE TABLE company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not null, ...

  3. mysql第四篇:数据操作之单表查询

    单表查询 一.简单查询 -- 创建表 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCRE ...

  4. MySQL 数据库 查询语句的基本操作,单表查询,多表查询

    1.查询语句的基本操作 - select - from - where - group by - having - distinct - order by - limit - 聚合函数: count, ...

  5. MySQL:记录的增删改查、单表查询、约束条件、多表查询、连表、子查询、pymysql模块、MySQL内置功能

    数据操作 插入数据(记录): 用insert: 补充:插入查询结果: insert into 表名(字段1,字段2,...字段n) select (字段1,字段2,...字段n) where ...; ...

  6. MySQL简单查询和单表查询

    MySQL记录操作 概览 MySQL数据操作: DML 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用 ...

  7. T_SQL查询语句(一): 单表查询

    ############################################ 查询语句--SELECT ########################################## ...

  8. 06-查询操作(DQL)-单表查询

    一. 综述   查询操作主要从两个方面来说:单表查询和多表查询. 单表查询包括:简单查询.过滤查询.结果排序.分页查询.聚集函数. 二 . 案例设计   1. 设计产品表(product).包括:主键 ...

  9. MySQL之单表查询 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询

    MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER B ...

随机推荐

  1. [deviceone开发]-do_FrameAnimtionView的简单动画示例

    一.简介 do_FrameAnimtionView组件是用加载GIF动态图片和加载一系列图片形成动画效果的展示组件,这个示例直观的展示组件基本的使用方式.适合初学者. 二.效果图 三.相关下载 htt ...

  2. HTML5商城开发二 通过位移实现拖动效果

    1.效果 在该区域内,手按住拖动,该模块可上下滑动,至最顶或最底部,滑动出现空白区域将自动缩回

  3. css3圣诞雪景球开源

    css3圣诞雪景球开源 <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset=" ...

  4. POJ 2513 Colored Sticks

    Colored Sticks Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 128000K Total Submissions: 28036   Accepted: 7428 ...

  5. As,is含义?using 语句

    Is:检查对象是否与给定的类型兼容.例如,下面的代码可以确定MyObject类型的一个实例,或者对象是否从MyObject派生的一个类型:        if(obj is MyObject){}   ...

  6. (转) IOS用CGContextRef画各种图形(文字、圆、直线、弧线、矩形、扇形、椭圆、三角形、圆角矩形、贝塞尔曲线、图片)

    首先了解一下CGContextRef: An opaque type that represents a Quartz 2D drawing environment. Graphics Context ...

  7. uva 3523 Knights of the Round Table

    题意:给你n,m n为有多少人,m为有多少组关系,每组关系代表两人相互憎恨,问有多少个骑士不能参加任何一个会议. 白书算法指南 对于每个双联通分量,若不是二分图,就把里面的节点标记 #include ...

  8. BZOJ1497 [NOI2006]最大获利 网络流 最小割 SAP

    原文链接http://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/8371052.html 题目传送门 - BZOJ1497 题意概括 有n个站要被建立. 建立第i个站的花费为pi. ...

  9. java.util.concurrent ThreadPoolExecutor源码分析

    实现的接口:Executor, ExecutorService 子类:ScheduledThreadPoolExecutor 这类为java线程池的管理和创建,其中封装好的线程池模型在Executor ...

  10. Here is a 10-line template that can solve most &#39;substring&#39; problems子字符串问题的模板

    转载自leetcode评论区:https://discuss.leetcode.com/topic/30941/here-is-a-10-line-template-that-can-solve-mo ...