title: "Python实现图像边缘检测算法"

date: 2018-06-12T17:06:53+08:00

tags: ["图形学"]

categories: ["python"]


实现效果

代码


#!/usr/bin/env python3
# coding=utf-8
from PIL import Image
import numpy as np img_name = input("输入要处理的图片\n")
# img_name = "t3.png"
img = Image.open(img_name).convert("L") # 读图片并转化为灰度图
img.show()
img_array = np.array(img) # 转化为数组 w, h = img_array.shape img_border = np.zeros((w-1, h-1)) for x in range(1, w - 1):
for y in range(1, h - 1):
Sx = img_array[x + 1][y - 1] + 2 * img_array[x + 1][y] + img_array[x + 1][y + 1] - \
img_array[x - 1][y - 1] - 2 * \
img_array[x - 1][y] - img_array[x - 1][y + 1]
Sy = img_array[x - 1][y + 1] + 2 * img_array[x][y + 1] + img_array[x + 1][y + 1] - \
img_array[x - 1][y - 1] - 2 * \
img_array[x][y - 1] - img_array[x + 1][y - 1]
img_border[x][y] = (Sx * Sx + Sy * Sy) ** 0.5 img2 = Image.fromarray(img_border)
img2.show()

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