摘录自:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-05/60863.htm

MyBatis的前身就是著名的Ibatis,不知何故脱离了Apache改名为MyBatis。
MyBatis所说是轻量级的ORM框架,在网上看过一个测试报告,感觉相比于Hibernate来说,优势并不明显。

下面说一下比较有趣的现象,根据MyBatis的官方文档,在获得sqlSession时,它有为批量更新而专门准备的:

  1. session = sessionFactory.openSession();//用于普通update
  2. session = sessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, true);//用于批量update
 一般来说,对MYSQL数据库批量操作时速度取决于,是为每一个处理分别建立一个连接,还是为这一批处理一共建立一个连接。按MyBatis的手册说明,选择ExecutorType.BATCH意味着,获得的sqlSession会批量执行所有更新语句。不过我测试了一下,批量插入1000条数据,发觉ExecutorType.BATCH方式的效率居然比普通的方式差很多。我测试用的Mapper中的insert配置如下,再用for循环插入1000条记录:
  1. <insert id="insert" parameterType="sdc.mybatis.test.Student">
  2. <!-- WARNING - @mbggenerated This element is automatically generated by
  3. MyBatis Generator, do not modify. This element was generated on Mon May 09
  4. 11:09:37 CST 2011. -->
  5. insert into student (id, name, sex,
  6. address, telephone, t_id
  7. )
  8. values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR},
  9. #{sex,jdbcType=VARCHAR},
  10. #{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER}
  11. )
  12. </insert>

1、 我不清楚原因在哪里, 就配置了MyBatis的log4j,想查看下日志。下载了log4j.jar和commons-logging.jar并配置到项目的类路径,然后在代码路径下新建文件log4j.properties,内容如下:

    1. log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
    2. # SqlMap logging configuration...
    3. log4j.logger.com.ibatis=DEBUG
    4. log4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource=DEBUG
    5. log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.cache.CacheModel=DEBUG
    6. log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientImpl=DEBUG
    7. log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.builder.xml.SqlMapParser=DEBUG
    8. log4j.logger.com.ibatis.common.util.StopWatch=DEBUG
    9. log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG
    10. log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
    11. log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
    12. log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
    13. # Console output...
    14. log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
    15. log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    16. log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n

2、然后再次测试普通的sqlSession,发现日志内容中虽然插入了1000条数据,但只新建了一次连接,最后又关闭了该连接(日志如下)。也就是说MyBatis中的普通sqlSession好像已经对批量插入默认是一次连接中完成,那么还提供ExecutorType.BATCH方式干什么,况且该方式好像效率也不行,或者是我使用ExecutorType.BATCH方式不对??

  1. DEBUG [main] - Created connection 3502256.
  2. DEBUG [main] - ooo Connection Opened
  3. DEBUG [main] - ==>  Executing: insert into student ( name, sex, address, telephone, t_id ) values ( ?, ?, ?, ?, ? )
  4. DEBUG [main] - ==> Parameters: 新人0(String), male(String), addr0(String), dd(String), 3(Integer)
  5. DEBUG [main] - ==>  Executing: insert into student ( name, sex, address, telephone, t_id ) values ( ?, ?, ?, ?, ? )
  6. DEBUG [main] - ==> Parameters: 新人1(String), male(String),
  7. ...............
  8. ...............
  9. DEBUG [main] - xxx Connection Closed
  10. DEBUG [main] - Returned connection 3502256 to pool.

3、最后一点是关于数据库批量插入时sql语句级的优化,我特意测试了两种方式,在StudentMapper中配置了两种insert模式。第一种对应insert value1,insert value2,,,,;第二种对应insert values (value1, value2,....)。发现后者果然比前者快很多啊。下面是两种insert模式,及测试结果对应图:

  1. <!-- 在外部for循环调用一千次 -->
  2. <insert id="insert" parameterType="sdc.mybatis.test.Student">
  3. insert into student (id, name, sex,
  4. address, telephone, t_id
  5. )
  6. values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR},
  7. #{sex,jdbcType=VARCHAR},
  8. #{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER}
  9. )
  10. </insert>
  11. <!--  批量 ,传入一个长度为1000的list  -->
  12. <insert id="insertBatch" >
  13. insert into student ( <include refid="Base_Column_List" /> )
  14. values
  15. <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
  16. (null,#{item.name},#{item.sex},#{item.address},#{item.telephone},#{item.tId})
  17. </foreach>
  18. </insert>

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