西部开源-秦疆老师:基于SpringBoot 2.1.7 的博客教程

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简介

对于数据访问层,无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库),Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理。

Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库,Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。

Sping Data 官网:https://spring.io/projects/spring-data

数据库相关的启动器 : 可以参考官方文档:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.7.RELEASE/reference/htmlsingle/#using-boot-starter

JDBC

我去新建一个项目测试:springboot_demo_data ; 引入相应的模块!基础模块

项目建好之后,发现自动帮我们导入了如下的启动器:

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

那我们到底应该怎么写才可以实现数据库的访问呢?

1. 我们先连接上数据库 , 直接使用IDEA连接即可【操作】

2. SpringBoot中,我们只需要简单的配置就可以实现数据库的连接了;

我们使用yml的配置文件进行操作!

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

3. 配置完这一些东西后,我们就可以直接去使用了,因为SpringBoot已经默认帮我们进行了自动配置;我们去测试类测试一下

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootDemoDataApplicationTests {

    //DI注入数据源
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        //看一下默认数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //获得连接
        Connection connection =   dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        //关闭连接
        connection.close();
    }

}

输出结果:我们可以看到他默认给我们配置的数据源为 :  class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource , 我们并没有手动配置

我们来全局搜索一下,找到数据源的所有自动配置都在 :DataSourceProperties 文件下;我们可以来探究下这里自动配置的原理以及能配置哪些属性;

可以看出 Spring Boot 2.1.7 默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源,而以前版本,如 Spring Boot 1.5 默认使用 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 作为数据源;

HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源,相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀;

关于数据源我们并不做介绍,有了数据库连接,显然就可以 CRUD 操作数据库了。

Crud操作

1、有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource),然后可以拿到数据库连接(java.sql.Connection),有了连接,就可以使用连接和原生的 JDBC 语句来操作数据库

2、即使不使用第三方第数据库操作框架,如 MyBatis等,Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装,即 org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate。

3、数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。

4、Spring Boot 不仅提供了默认的数据源,同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中,程序员只需自己注入即可使用

5、JdbcTemplate  的自动配置原理是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.JdbcTemplateAutoConfiguration 类

JdbcTemplate主要提供以下几类方法:

  • execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;

  • update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;

  • query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;

  • call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。

测试

@RestController
public class JdbcController {

    //JdbcTemplate 是 core 包的核心类,用于简化 JDBC操作,还能避免一些常见的错误,如忘记关闭数据库连接
    //Spring Boot 默认提供了数据源,默认提供了 org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate
    //JdbcTemplate 中会自己注入数据源,使用起来也不用再自己来关闭数据库连接
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    //查询student表中所有数据
    //List 中的1个 Map 对应数据库的 1行数据
    //Map 中的 key 对应数据库的字段名,value 对应数据库的字段值
    @GetMapping("/userList")
    public List<Map<String, Object>> userList(){
        String sql = "select * from user";
        List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return maps;
    }

    //新增一个用户
    @GetMapping("/addUser")
    public String addUser(){
        //插入语句
        String sql = "insert into mybatis.user(id, name, pwd) values (4,'小明','123456')";
        jdbcTemplate.update(sql);
        //查询
        return "addUser-ok";
    }

    //修改用户信息
    @GetMapping("/updateUser/{id}")
    public String updateUser(@PathVariable("id") int id){
        //插入语句
        String sql = "update mybatis.user set name=?,pwd=? where id="+id;
        //数据
        Object[] objects = new Object[2];
        objects[0] = "小明2";
        objects[1] = "zxcvbn";
        jdbcTemplate.update(sql,objects);
        //查询
        return "updateUser-ok";
    }

    //删除用户
    @GetMapping("/delUser/{id}")
    public String delUser(@PathVariable("id") int id){
        //插入语句
        String sql = "delete from user where id=?";
        jdbcTemplate.update(sql,id);
        //查询
        return "delUser-ok";
    }

}

页面访问测试,OK!

原理探究 :

org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceConfiguration 数据源配置类作用 :根据逻辑判断之后,添加数据源;

SpringBoot默认支持以下数据源:

com.zaxxer.hikari.HikariDataSource (Spring Boot 2.0 以上,默认使用此数据源)

org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource

org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource

可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型,值为 要使用的连接池实现的完全限定名。默认情况下,它是从类路径自动检测的。

    @Configuration
    @ConditionalOnMissingBean({DataSource.class})
    @ConditionalOnProperty(
        name = {"spring.datasource.type"}
    )
    static class Generic {
        Generic() {
        }

        @Bean
        public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
            return properties.initializeDataSourceBuilder().build();
        }
    }

自定义数据源 DruidDataSource

DRUID 简介

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源,我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源,如何实现数据库监控。

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下:

配置 缺省值 说明
name   配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。
如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this). 
另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的,强行设置name会出错
详情-点此处
url   连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username   连接数据库的用户名
password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
minIdle   最小连接池数量
maxWait   获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery   用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
validationQueryTimeout   单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis 1分钟(1.0.14) 有两个含义:
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun   不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis 30分钟(1.0.14) 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间
connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters   属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:
监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters   类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系

引入数据源

第一步需要在应用的 pom.xml 文件中添加上 Druid 数据源依赖,而这个依赖可以从 Maven 仓库官网Maven Repository中获取

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.12</version>
</dependency>

查看项目依赖,导入成功!

现在我们去切换数据源;

之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源,但可以 通过 spring.datasource.type 指定数据源。

数据源切换之后,同理可以注入 DataSource,然后获取到它,输出一看便知是否成功切换;

切换成功!既然切换成功,就可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项;

我们可以配置一些参数来测试一下;

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址: https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

log4j日志依赖

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

现在需要程序员自己为 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数,再添加到容器中,而不再使用 Spring Boot 的自动生成了;我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性;

package com.kuang.springdata.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DruidConfig {

    /*
       将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建
       绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将 全局配置文件中
       前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

}

去测试类中测试一下;看是否成功!

public class SpringbootDemoDataApplicationTests {

    //注入数据源
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        //看一下默认数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //获得连接
        Connection connection =   dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数:" + druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数:" + druidDataSource.getInitialSize());

        //关闭连接
        connection.close();
    }

}

输出结果 :可见配置参数已经生效

配置 Druid 数据源监控

Druid 数据源具有监控的功能,并提供了一个 web 界面方便用户查看,类似安装 路由器 时,人家也提供了一个默认的 web 页面。

所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面,比如 登录账号、密码 等;配置后台管理;

    //配置 Druid 监控管理后台的Servlet;
    //内置 Servler 容器时没有web.xml文件,所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
        initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码

        //后台允许谁可以访问
        //initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问
        //initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问
        initParams.put("allow", "");
        //deny:Druid 后台拒绝谁访问
        //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问

        //设置初始化参数
        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
        //这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
    }

配置完毕后,我们可以选择访问 : http://localhost:8080/druid/login.html

进入之后

配置 Druid web 监控 filter

这个过滤器的作用就是统计 web 应用请求中所有的数据库信息,比如 发出的 sql 语句,sql 执行的时间、请求次数、请求的 url 地址、以及seesion 监控、数据库表的访问次数 等等。

    //配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
    //WebStatFilter:用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        //exclusions:设置哪些请求进行过滤排除掉,从而不进行统计
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParams);

        //"/*" 表示过滤所有请求
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return bean;
    }

配置完毕后,我们可以启动来进行测试!

我们发送一条sql语句,然后来看一下后台的消息;

测试OK!

SpringBoot 整合mybatis

1. 导入mybatis所需要的依赖

        <!-- 引入 myBatis,这是 MyBatis官方提供的适配 Spring Boot 的,而不是Spring Boot自己的-->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.1.0</version>
        </dependency>

2.配置数据库连接信息

spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

我们这里就是用默认的数据源了;先去测试一下连接是否成功!

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootDemoMybatisApplicationTests {

    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {

        System.out.println("数据源>>>>>>" + dataSource.getClass());
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println("连接>>>>>>>>>" + connection);
        System.out.println("连接地址>>>>>" + connection.getMetaData().getURL());
        connection.close();

    }

}

查看输出结果,数据库配置OK!

3,创建实体类

package com.kuang.mybatis.pojo;

public class User {

    private int id;
    private String name;
    private String pwd;

    public User() {
    }

    public User(int id, String name, String pwd) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.pwd = pwd;
    }

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getPwd() {
        return pwd;
    }

    public void setPwd(String pwd) {
        this.pwd = pwd;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", pwd='" + pwd + '\'' +
                '}';
    }

}

4.配置Mapper接口类

package com.kuang.mybatis.pojo.mapper;

import com.kuang.mybatis.pojo.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;

//@Mapper : 表示本类是一个 MyBatis 的 Mapper,等价于以前 Spring 整合 MyBatis 时的 Mapper 接口
@Mapper
@Repository
public interface UserMapper {

    //选择全部用户
    List<User> selectUser();
    //根据id选择用户
    User selectUserById(int id);
    //添加一个用户
    int addUser(User user);
    //修改一个用户
    int updateUser(User user);
    //根据id删除用户
    int deleteUser(int id);

}

5.Mapper映射文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.kuang.mybatis.pojo.mapper.UserMapper">

    <select id="selectUser" resultType="User">
    select * from user
  </select>

    <select id="selectUserById" resultType="User">
    select * from user where id = #{id}
</select>

    <insert id="addUser" parameterType="User">
    insert into user (id,name,pwd) values (#{id},#{name},#{pwd})
</insert>

    <update id="updateUser" parameterType="User">
    update user set name=#{name},pwd=#{pwd} where id = #{id}
</update>

    <delete id="deleteUser" parameterType="int">
    delete from user where id = #{id}
</delete>
</mapper>

6.SpringBoot 整合!

以前 MyBatis 未与 spring 整合时,配置数据源、事务、连接数据库的账号、密码等都是在 myBatis 核心配置文件中进行的
myBatis 与 spring 整合后,配置数据源、事务、连接数据库的账号、密码等就交由 spring 管理。因此,在这里我们即使不使用mybatis配置文件也完全ok!
既然已经提供了 myBatis 的映射配置文件,自然要告诉 spring boot 这些文件的位置

#指定myBatis的核心配置文件与Mapper映射文件
mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml
# 注意:对应实体类的路径
mybatis.type-aliases-package=com.kuang.mybatis.pojo

已经说过 spring boot 官方并没有提供 myBaits 的启动器,是 myBatis 官方提供的开发包来适配的 spring boot,从 pom.xml 文件中的依赖包名也能看出来,并非是以 spring-boot 开头的;

同理上面全局配置文件中的这两行配置也是以 mybatis 开头 而非 spring 开头也充分说明这些都是 myBatis 官方提供的

可以从 org.mybatis.spring.boot.autoconfigure.MybatisProperties 中查看所有配置项

@ConfigurationProperties(
    prefix = "mybatis"
)
public class MybatisProperties {
    public static final String MYBATIS_PREFIX = "mybatis";
    private static final ResourcePatternResolver resourceResolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
    private String configLocation;
    private String[] mapperLocations;
    private String typeAliasesPackage;
    private Class<?> typeAliasesSuperType;
    private String typeHandlersPackage;
    private boolean checkConfigLocation = false;
    private ExecutorType executorType;
    private Class<? extends LanguageDriver> defaultScriptingLanguageDriver;
    private Properties configurationProperties;
    @NestedConfigurationProperty
    private Configuration configuration;

也可以直接去查看 官方文档

7.编写controller

package com.kuang.mybatis.controller;

import com.kuang.mybatis.pojo.User;
import com.kuang.mybatis.pojo.mapper.UserMapper;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;

@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    //选择全部用户
    @GetMapping("/selectUser")
    public String selectUser(){
        List<User> users = userMapper.selectUser();
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }

        return "ok";
    }
    //根据id选择用户
    @GetMapping("/selectUserById")
    public String selectUserById(){
        User user = userMapper.selectUserById(1);
        System.out.println(user);
        return "ok";
    }
    //添加一个用户
    @GetMapping("/addUser")
    public String addUser(){
        userMapper.addUser(new User(5,"阿毛","456789"));
        return "ok";
    }
    //修改一个用户
    @GetMapping("/updateUser")
    public String updateUser(){
        userMapper.updateUser(new User(5,"阿毛","421319"));
        return "ok";
    }
    //根据id删除用户
    @GetMapping("/deleteUser")
    public String deleteUser(){
        userMapper.deleteUser(5);
        return "ok";
    }

}

运行测试OK!

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