一个函数的参数中有函数作为参数,这个函数就为高级函数。

下面学习几个常见高级函数。

---------------------------------------------------------------------------------------

一、map()

传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回

举例:

有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> def f(x):
... return x * x
...
>>> r = map(f, [, , , , , , , , ])
>>> list(r)
[, , , , , , , , ]

即list每一个元素都执行了函数f的操作

-------------------------------------------------------------------------------------

二、filter()

传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素

和map()类似,不过这里就要求函数的返回值必须是布尔型

举例:

在一个list中,删掉偶数,只保留奇数

def is_odd(n):
return n % == list(filter(is_odd, [, , , , , , , ]))
# 结果: [, , , ]
把一个序列中的空字符串删掉,可以这么写:

def not_empty(s):
return s and s.strip() list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' ']))
# 结果: ['A', 'B', 'C']

-------------------------------------------------------------------------------------

三、reduce()

一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

举例:

>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
... return x + y
...
>>> reduce(add, [, , , , ])
25 过程就是先计算1+3 返回4 ,再根据这个结果+5 ,依次计算,就相当于1+3+5+7+9=25

-------------------------------------------------------------------------------------

四、sorted()

排序函数,数字按有小到大排列,字符串由ASCII大小排列

1、基础用法:

>>> sorted([, , -, , -])
[-, -, , , ]
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']

2、函数key参数用法:

即将元素先按key对应的函数一个个处理完之后在进行排序

下面,先将list的元素一个个绝对值处理,然后排序

sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序:

>>> sorted([, , -, , -], key=abs)
[, , -, -, ]

下面,先将list的元素字母都小写,然后排序

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']

3、函数reverse参数用法,是否结果反转

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

Python函数式编程(二):常见高级函数的更多相关文章

  1. python 函数式编程:高阶函数,map/reduce

    python 函数式编程:高阶函数,map/reduce #函数式编程 #函数式编程一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数 #(一)高阶函数 f=abs f print ...

  2. Python函数式编程:内置函数reduce 使用说明

    一.概述 reduce操作是函数式编程中的重要技术之一,其作用是通过对一个集合的操作,可以从中生成一个值.比如最常见的求和,求最大值.最小值等都是reduce操作的典型例子.python通过内置red ...

  3. Python函数式编程:内置函数map()使用说明

    一.概述 map操作是函数式编程中的重要技术之一,其作用就是对一个集合中的每个元素做处理,生成一个新的元素,由这些新的元素组成一个新的集合的返回. 所以map操作后,产生的新集合的元素个数和原集合的元 ...

  4. python函数式编程之高阶函数学习

    基本概念 函数式编程,是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量.因此,任意一个函数,只要输入确定,输出就确定的这种函数我们称之为纯函数,我们称这种函数没有副作用.而允许使用 ...

  5. 【python】python函数式编程、高阶函数

    1.map() : python内置的高阶函数,接收一个函数f和一个list,并通过把函数f依次作用在list的每个元素上,得到一个新的list并            返回. def f(x): r ...

  6. Python“函数式编程”中常用的函数

    1.map(func,seq[,seq,...]) 对序列中的每个元素应用函数,python2中map()返回的是列表,python3中返回的是迭代器,可以用list()转换成列表.以下例子为pyth ...

  7. Learning Python 012 函数式编程 1 高阶函数

    Python 函数式编程 1 高阶函数 高阶函数 Q:什么是高阶函数? A:一个函数接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. 简单举个例子: def add(x, y, f): return ...

  8. (转)Python函数式编程——map()、reduce()

    转自:http://www.jianshu.com/p/7fe3408e6048 1.map(func,seq1[,seq2...]) Python 函数式编程中的map()函数是将func作用于se ...

  9. Python函数式编程——map()、reduce()

    文章来源:http://www.pythoner.com/46.html 提起map和reduce想必大家并不陌生,Google公司2003年提出了一个名为MapReduce的编程模型[1],用于处理 ...

随机推荐

  1. HDU 3341 Lost's revenge(AC自动机+DP)

    Lost's revenge Time Limit: 15000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others)T ...

  2. Entity Framework 新增实体,新增抽象实体

    抽象实体不能new 抽象类:人,实体类:学生 人 p_人= new 学生();   添加数据,学生和人都添加 抽象类可以提供一个抽象的方法,但是并没有实现,类似接口,但又不同于接口.子类继承父类时必须 ...

  3. ANDROID L——Material Design综合应用(Demo)

    转载请注明本文出自大苞米的博客(http://blog.csdn.net/a396901990),谢谢支持! Material Design: Material Design是Google推出的一个全 ...

  4. 玩转Web之servlet(四)---B/S是如何使用http协议完成通信过程的

    在上一篇文章中,我简单的说了一下B/S架构的流程图,关于浏览器和服务器之间的通信过程知识含糊的说了一下,在这篇文章中我再总结一下B/S架构里是如何利用http协议去完成通信的. (一)通讯过程 1:浏 ...

  5. TypeScript技巧集锦(陆续更新)

    在C++项目中编译TypeScript(以下简称ts) 编辑ts文件的属性,项类型选择"自定义生产工具". 命令行输入tsc所在位置与编译参数,我的是"C:\Progra ...

  6. Eclipse上Maven环境配置使用 (全)

    Eclipse上Maven环境配置使用 (全) 1. 安装配置Maven: 1.1 从Apache网站 http://maven.apache.org/ 下载并且解压缩安装Apache Maven. ...

  7. flying中的AOP和IOC

    注入属性:private synchronized void injectReferenceServices() { if(this.injectReferenceServicesInitialize ...

  8. Java多线程:Callable,Future,FutureTask

    一.Future Future和Callable基本是成对出现的,Callable负责产生结果,Future负责获取结果.     1.Callable接口类似于Runnable,只是Runnable ...

  9. [Swift]LeetCode905. 按奇偶排序数组 | Sort Array By Parity

    Given an array A of non-negative integers, return an array consisting of all the even elements of A, ...

  10. vue项目,ie11 浏览器报 Promise 未定义的错误

    报错:  {description: "“Promise”未定义", message: "“Promise”未定义", name: "Referenc ...