强大的Stream API

Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。简而言之,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

注意

  1. Stream自己不会存储元素
  2. Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
  3. Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

Stream的三个操作步骤

  • 创建Stream:一个数据源(如:集合、数组),获取一个流
  • 中间操作:一个中间操作链,对数据源的数据进行处理
  • 终止操作:一个终止操作,执行中间操作链,并产生结果

创建Stream

  1. 由数组创建流,Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流
    static <T> Stream<T> stream(T[] array)
  2. 由值创建流,可以使用静态方法 Stream.of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
    public static<T> Stream<T> of(T... values)
  3. 由函数创建流:创建无限流,可以使用静态方法 Stream.iterate() 和Stream.generate(), 创建无限流。
  • 迭代
    public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
  • 生成
    public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)

Stream的中间操作

  1. 筛选与切片
方 法 描述
filter(Predicate p) 接收 Lambda , 从流中排除某些元素。
distinct() 筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
limit(long maxSize) 截断流,使其元素不超过给定数量。
skip(long n) 跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补
  1. 映射
方 法 描述
map(Function f) 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元
素上,并将其映射成一个新的元素。
mapToDouble(ToDoubleFunction f) 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的 DoubleStream。
mapToInt(ToIntFunction f) 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元
素上,产生一个新的 IntStream。
mapToLong(ToLongFunction f) 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的 LongStream。
flatMap(Function f) 接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另
一个流,然后把所有流连接成一个流
  1. 排序
方 法 描述
sorted() 产生一个新流,其中按自然顺序排序
sorted(Comparator comp) 产生一个新流,其中按比较器顺序排序

Stream的终止操作

终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值,例如:List、Integer,甚至是 void 。

  1. 查找与匹配
方 法 描述
allMatch(Predicate p) 检查是否匹配所有元素
anyMatch(Predicate p) 检查是否至少匹配一个元素
noneMatch(Predicate p) 检查是否没有匹配所有元素
findFirst() 返回第一个元素
findAny() 返回当前流中的任意元素
count() 返回流中元素总数
max(Comparator c) 返回流中最大值
min(Comparator c) 返回流中最小值
forEach(Consumer c) 内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代,称为外部迭代。相反,Stream API 使用内部迭代——它帮你把迭代做了)
  1. 规约
方 法 描述
reduce(T iden, BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值,返回 T。
reduce(BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 Optional。

备注:备注:map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式

  1. 收集
方 法 描述
collect(Collector c) 将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法

Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集操作(如收集到 List、Set、Map)。但是 Collectors 实用类提供了很多静态方法,可以方便地创建常见收集器实例,具体方法与实例如下表:

方法 返回类型 作用
toList List 把流中元素收集到List
List emps= list.stream().collect(Collectors.toList())
toSet Set 把流中元素收集到Set
Set emps= list.stream().collect(Collectors.toSet());
toCollection Collection 把流中元素收集到创建的集合
Collectionemps=list.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
counting Long 计算流中元素的个数
long count = list.stream().collect(Collectors.counting());
summingInt Integer 对流中元素的整数属性求和
inttotal=list.stream().collect(Collectors.summingInt(Employee::getSalary)
averagingInt Double 计算流中元素Integer属性的平均值
doubleavg= list.stream().collect(Collectors.averagingInt(Employee::getSalary));
summarizingInt IntSummaryStatistics 收集流中Integer属性的统计值。如:平均值
IntSummaryStatisticsiss= list.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Employee::getSalary));
joining String 连接流中每个字符串
String str= list.stream().map(Employee::getName).collect(Collectors.joining());
maxBy Optional 根据比较器选择最大值
Optionalmax= list.stream().collect(Collectors.maxBy(comparingInt(Employee::getSalary)));
minBy Optional 根据比较器选择最小值
Optional min = list.stream().collect(Collectors.minBy(comparingInt(Employee::getSalary)));
reducing 归约产生的类型 从一个作为累加器的初始值开始,利用BinaryOperator与
流中元素逐个结合,从而归约成单个值
inttotal=list.stream().collect(Collectors.reducing(0, Employee::getSalar, Integer::sum));
partitioningBy Map<Boolean, List> 根据true或false进行分区
Map<Boolean,List>vd= list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(Employee::getManage));
collectingAndThen 转换函数返回的类型包裹另一个收集器,对其结果转换函数
inthow= list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(), List::size));
groupingBy Map<K, List> 根据某属性值对流分组,属性为K,结果为V
Map<Emp.Status, List> map= list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getStatus));




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