vDSP 是IOS提供一系列加速处理算法。。在优化时可以考虑应用一二。。。

1、在项目中加入Accelerate.framework库

  点开项目属性->Build Phases->Link Binary With Libraries->+ Accelerate.framework;

2、在应用的类头文件加上引用

#include <Accelerate/Accelerate.h>

3、查找对应函数应用

   所有函数可以在该文档查找 vDSP Reference.

   以下通过对图片的叠加算法进行测试....

//无vDSP叠加算法
void NormalEx( BYTE *InputPtr, BYTE *CompositePtr, floatrat,int width,int height)
{
for(int j=;j<height;j++)
{
for(int i=;i<width;i++)
{
      InputPtr[BLUE] = ( - rat) * InputPtr[BLUE] + rat * CompositePtr[BLUE];
      InputPtr[GREEN] = ( - rat) * InputPtr[GREEN] + rat * CompositePtr[GREEN];
      InputPtr[RED] = ( - rat) * InputPtr[RED] + rat * CompositePtr[RED];
    InputPtr+=;
     CompositePtr+=;
}
}
//应用vDSP叠加算法
void NormalEx( BYTE *InputPtr, BYTE *CompositePtr, float rat,int width,int height)
{
int count=width*height;
// alloc space for our dsp arrays
float * srcAsFloat = (float*)malloc(count*sizeof(float));
float * comAsFloat = (float*)malloc(count*sizeof(float));
float inrat= - rat; for (int i=; i<; i++) {
//转成float数组
vDSP_vfltu8(InputPtr+i,,srcAsFloat,,count);
vDSP_vfltu8(CompositePtr+i,,comAsFloat,,count);
//乘法
vDSP_vsmul(srcAsFloat, , &inrat, srcAsFloat, , count);
vDSP_vsmul(comAsFloat, , &rat, comAsFloat, , count);
//相加
vDSP_vadd(srcAsFloat, , comAsFloat, , srcAsFloat, , count); // 转回byte
vDSP_vfixu8(srcAsFloat, , InputPtr+i, ,count);
} free(srcAsFloat);
free(comAsFloat);
}

4、总结

  vDSP在实际应用需要转化成float或者double型处理....对于简单的算法而已会更加耗时(如:灰度算法)

实际应用在需要批量重复简单操作的算法中会有显著提速效果............

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