二分查找算法也成为折半算法,对数搜索算法,一会中在有序数组中查找特定一个元素的搜索算法。搜索过程是从数组中间元素开始的

如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束;如果查找的数大于中间数,则在数组的前一半查找,否则,在后一半查找。直到找到相应

数据止。

  该算法的的复杂度为 O(log n),相比其他算法优势还是比较明显的。

  二分查找法的O(log n)让它成为十分高效的算法。不过它的缺陷却也是那么明显的。就在它的限定之上:

有序,我们很难保证我们的数组都是有序的。当然可以在构建数组的时候进行排序,可是又落到了第二个瓶颈上:它必须是数组

数组读取效率是O(1),可是它的插入和删除某个元素的效率却是O(n)。因而导致构建有序数组变成低效的事情。

  python的代码实现和测试:

def binary_search(a_list,item):
first = 0
last = len(a_list) - 1
found = False while first <= last and not found:
midpoint = (first + last) // 2
if a_list[midpoint] == item:
found = True
else:
if item < a_list[midpoint]:
last = midpoint - 1
else:
first = midpoint + 1 return found test_list = [0,1,2,8,13,17,19,32,42,]
print(binary_search(test_list,3))
print(binary_search(test_list,13))
def dbinary_search(a_list, item):
if len(a_list) == 0:
return False
else:
midpoint = len(a_list) // 2 if a_list[midpoint] == item:
return True
else:
if item < a_list[midpoint]:
return binary_search(a_list[:midpoint], item)
else:
binary_search(a_list[midpoint + 1:], item) print(dbinary_search(test_list,3))
print(dbinary_search(test_list,13))

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