二分查找算法也成为折半算法,对数搜索算法,一会中在有序数组中查找特定一个元素的搜索算法。搜索过程是从数组中间元素开始的

如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束;如果查找的数大于中间数,则在数组的前一半查找,否则,在后一半查找。直到找到相应

数据止。

  该算法的的复杂度为 O(log n),相比其他算法优势还是比较明显的。

  二分查找法的O(log n)让它成为十分高效的算法。不过它的缺陷却也是那么明显的。就在它的限定之上:

有序,我们很难保证我们的数组都是有序的。当然可以在构建数组的时候进行排序,可是又落到了第二个瓶颈上:它必须是数组

数组读取效率是O(1),可是它的插入和删除某个元素的效率却是O(n)。因而导致构建有序数组变成低效的事情。

  python的代码实现和测试:

def binary_search(a_list,item):
first = 0
last = len(a_list) - 1
found = False while first <= last and not found:
midpoint = (first + last) // 2
if a_list[midpoint] == item:
found = True
else:
if item < a_list[midpoint]:
last = midpoint - 1
else:
first = midpoint + 1 return found test_list = [0,1,2,8,13,17,19,32,42,]
print(binary_search(test_list,3))
print(binary_search(test_list,13))
def dbinary_search(a_list, item):
if len(a_list) == 0:
return False
else:
midpoint = len(a_list) // 2 if a_list[midpoint] == item:
return True
else:
if item < a_list[midpoint]:
return binary_search(a_list[:midpoint], item)
else:
binary_search(a_list[midpoint + 1:], item) print(dbinary_search(test_list,3))
print(dbinary_search(test_list,13))

python实现二分查找算法的更多相关文章

  1. Python递归函数,二分查找算法

    目录 一.初始递归 二.递归示例讲解 二分查找算法 一.初始递归 递归函数:在一个函数里在调用这个函数本身. 递归的最大深度:998 正如你们刚刚看到的,递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去.但 ...

  2. 【Python】二分查找算法

    二分查找:在一段数字内,找到中间值,判断要找的值和中间值大小的比较.如果中间值大一些,则在中间值的左侧区域继续按照上述方式查找.如果中间值小一些,则在中间值的右侧区域继续按照上述方式查找.直到找到我们 ...

  3. python函数(4):递归函数及二分查找算法

    人理解循环,神理解递归!  一.递归的定义 def story(): s = """ 从前有个山,山里有座庙,庙里老和尚讲故事, 讲的什么呢? ""& ...

  4. 二分查找算法(Python版)

    [本文出自天外归云的博客园] 记性不好(@.@),所以平时根本用不到的东西就算学过如果让我去想也会需要很多时间(*.*)! 二分查找算法 在一个有序数组中查找元素最快的算法,也就是折半查找法,先找一个 ...

  5. Python——递归、二分查找算法

    递归函数 1. 递归 (1)什么是递归:在函数中调用自身函数(2)最大递归深度:默认997/998——是Python从内存角度出发做的限制 n = 0 def story(): global n n+ ...

  6. 两种方法实现Python二分查找算法

    两种方法实现Python二分查找算法   一. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 arr=[1,3,6,9,10,20,30] def findnumber( ...

  7. Python递归函数和二分查找算法

    递归函数:在一个函数里在调用这个函数本身. 递归的最大深度:998 正如你们刚刚看到的,递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去.但是我们之前已经说过关于函数调用的问题,每一次函数调用都会产生一个属 ...

  8. python之路——二分查找算法

    楔子 如果有这样一个列表,让你从这个列表中找到66的位置,你要怎么做? l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72 ...

  9. Python学习日记(十三) 递归函数和二分查找算法

    什么是递归函数? 简单来说就是在一个函数中重复的调用自己本身的函数 递归函数在调用的时候会不断的开内存的空间直到程序结束或递归到一个次数时会报错 计算可递归次数: i = 0 def func(): ...

随机推荐

  1. discuz!安装遇到问题的解决方案

    正常的安装步骤好多地方都有写过了,我安装的时候遇到问题百度翻了个遍也没有找到,现在问题已经解决了,发出了分享一下! 进入第三步创建数据库的时候提示:由于目标计算机积极拒绝,无法连接. 打开phpmya ...

  2. RDS MySQL 连接数满情况的处理

    RDS MySQL 连接数满情况的处理 RDS MySQL 连接数满有2种情况 1. 空闲连接过多 原因: 应用使用长连接模式 - 对于长连接模式(比如Java应用),应用侧应该配置连接池.连接池的初 ...

  3. Html5如何使我们开发出来的应用或页面大小能适合各种高端手机使用

    本文简介:1.手机移动端页面的自适应2.手机触摸手动滑动效果 一.header信息的设置(自适应) 1.声明信息 <!DOCTYPE HTML> 2.编码设置 <meta chars ...

  4. 关于网站编码显示问题 效果是 访问 带有中文注释的sass文件出现编码报错。

    首先查看环境变量 export declare -x HOME="/home/piperck" declare -x LANG="en_US.UTF-8" de ...

  5. josn 转php

    $data = josn_decode(data,[true]); 加true转化为php数组:不加为对象,使用:$data->'字段'.

  6. Android 支付宝钱包手势password裂纹战斗

    底 随着移动互联网和手机屏幕越做越大的普及等..购物在移动设备上.消费是必不可少的人们习惯于生活. 随着这股浪潮的兴起,安全.便捷的移动支付的需求也越来越大.故,各大互联网公司纷纷推出了移动支付平台. ...

  7. tarjan算法(割点/割边/点连通分量/边连通分量/强连通分量)

    tarjan算法是在dfs生成一颗dfs树的时候按照访问顺序的先后,为每个结点分配一个时间戳,然后再用low[u]表示结点能访问到的最小时间戳 以上的各种应用都是在此拓展而来的. 割点:如果一个图去掉 ...

  8. HTML 基础语言

      打开DREAMWEAVER,新建HTML.. body的属性: bgcolor                页面背景色 background            背景壁纸.图片 text    ...

  9. 《深入实践Spring Boot》阅读笔记之三:核心技术源代码分析

    刚关注的朋友,可以回顾前两篇文章: 基础应用开发 分布式应用开发 上篇文章总结了<深入实践Spring Boot>的第二部分,本篇文章总结第三部分,也是最后一部分.这部分主要讲解核心技术的 ...

  10. Ubuntu 初始配置

      1)在修改source.list前,最好先备份一份 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list_backu2. 2)执行命令打开sour ...