5.1 数据库的配置

1    django默认支持sqlite,mysql, oracle,postgresql数据库。

 <1> sqlite

django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称:django.db.backends.sqlite3

<2> mysql

引擎名称:django.db.backends.mysql

2    mysql驱动程序

  • MySQLdb(mysql python)
  • mysqlclient
  • MySQL
  • PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)

3     在django的项目中会默认使用sqlite数据库,在settings里有如下设置:

如果我们想要更改数据库,需要修改如下:

DATABASES = {

    'default': {

        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 

        'NAME': 'books',    #你的数据库名称

        'USER': 'root',   #你的数据库用户名

        'PASSWORD': '', #你的数据库密码

        'HOST': '', #你的数据库主机,留空默认为localhost

        'PORT': '', #你的数据库端口

    }

}

注意:

NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建

USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。

设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。

然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb

这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL

所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入:

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb() 问题解决!

5.2  ORM表模型

表(模型)的创建:

实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系

作者模型:一个作者有姓名。

作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含性别,email地址和出生日期,作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)(类似于每个人和他的身份证之间的关系),在大多数情况下我们没有必要将他们拆分成两张表,这里只是引出一对一的概念。

出版商模型:出版商有名称,地址,所在城市,省,国家和网站。

书籍模型:书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many),一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many),也被称作外键。

from django.db import models<br>
class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=, verbose_name="名称")
address = models.CharField("地址", max_length=)
city = models.CharField('城市',max_length=)
state_province = models.CharField(max_length=)
country = models.CharField(max_length=)
website = models.URLField() class Meta:
verbose_name = '出版商'
verbose_name_plural = verbose_name def __str__(self):
return self.name class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=)
def __str__(self):
return self.name class AuthorDetail(models.Model):
sex = models.BooleanField(max_length=, choices=((, '男'),(, '女'),))
email = models.EmailField()
address = models.CharField(max_length=)
birthday = models.DateField()
author = models.OneToOneField(Author) class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=)
authors = models.ManyToManyField(Author)
publisher = models.ForeignKey(Publisher)
publication_date = models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=,decimal_places=,default=)
def __str__(self):
return self.title

分析代码:

<1>  每个数据模型都是django.db.models.Model的子类,它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法。并提供了一个简介漂亮的定义数据库字段的语法。

<2>  每个模型相当于单个数据库表(多对多关系例外,会多生成一张关系表),每个属性也是这个表中的字段。属性名就是字段名,它的类型(例如CharField)相当于数据库的字段类型(例如varchar)。大家可以留意下其它的类型都和数据库里的什么字段对应。

<3>  模型之间的三种关系:一对一,一对多,多对多。

一对一:实质就是在主外键(author_id就是foreign key)的关系基础上,给外键加了一个UNIQUE=True的属性;

一对多:就是主外键关系;(foreign key)

多对多:(ManyToManyField) 自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表:两个foreign key)

ORM之增(create,save)

from app01.models import *

    #create方式一:   Author.objects.create(name='Alvin')

    #create方式二:   Author.objects.create(**{"name":"alex"})

    #save方式一:     author=Author(name="alvin")
author.save() #save方式二: author=Author()
author.name="alvin"
author.save()

重点来了------->那么如何创建存在一对多或多对多关系的一本书的信息呢?(如何处理外键关系的字段如一对多的publisher和多对多的authors)

#一对多(ForeignKey):

    #方式一: 由于绑定一对多的字段,比如publish,存到数据库中的字段名叫publish_id,所以我们可以直接给这个
# 字段设定对应值:
Book.objects.create(title='php',
publisher_id=, #这里的2是指为该book对象绑定了Publisher表中id=2的行对象
publication_date='2017-7-7',
price=) #方式二:
# <> 先获取要绑定的Publisher对象:
pub_obj=Publisher(name='河大出版社',address='保定',city='保定',
state_province='河北',country='China',website='http://www.hbu.com')
OR pub_obj=Publisher.objects.get(id=) # <>将 publisher_id= 改为 publisher=pub_obj #多对多(ManyToManyField()): author1=Author.objects.get(id=)
author2=Author.objects.filter(name='alvin')[]
book=Book.objects.get(id=)
book.authors.add(author1,author2)
#等同于:
book.authors.add(*[author1,author2])
book.authors.remove(*[author1,author2])
#-------------------
book=models.Book.objects.filter(id__gt=)
authors=models.Author.objects.filter(id=)[]
authors.book_set.add(*book)
authors.book_set.remove(*book)
#-------------------
book.authors.add()
book.authors.remove()
authors.book_set.add()
authors.book_set.remove() #注意: 如果第三张表是通过models.ManyToManyField()自动创建的,那么绑定关系只有上面一种方式
# 如果第三张表是自己创建的:
class Book2Author(models.Model):
author=models.ForeignKey("Author")
Book= models.ForeignKey("Book")
# 那么就还有一种方式:
author_obj=models.Author.objects.filter(id=)[]
book_obj =models.Book.objects.filter(id=)[] s=models.Book2Author.objects.create(author_id=,Book_id=)
s.save()
s=models.Book2Author(author=author_obj,Book_id=)
s.save()

ORM之删(delete)

>>> Book.objects.filter(id=).delete()
(, {'app01.Book_authors': , 'app01.Book': })

我们表面上删除了一条信息,实际却删除了三条,因为我们删除的这本书在Book_authors表中有两条相关信息,这种删除方式就是django默认的级联删除。

ORM之改(update和save)

实例:

注意:

<1> 第二种方式修改不能用get的原因是:update是QuerySet对象的方法,get返回的是一个model对象,它没有update方法,而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合,比如name='alvin',可能有两个name='alvin'的行数据)。

<2>在“插入和更新数据”小节中,我们有提到模型的save()方法,这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下,我们只需要更新行里的某几列。

#---------------- update方法直接设定对应属性----------------
models.Book.objects.filter(id=).update(title="PHP")
##sql:
##UPDATE "app01_book" SET "title" = 'PHP' WHERE "app01_book"."id" = ; args=('PHP', ) #--------------- save方法会将所有属性重新设定一遍,效率低-----------
obj=models.Book.objects.filter(id=)[]
obj.title="Python"
obj.save()
# SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price",
# "app01_book"."color", "app01_book"."page_num",
# "app01_book"."publisher_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = LIMIT ;
#
# UPDATE "app01_book" SET "title" = 'Python', "price" = , "color" = 'red', "page_num" = ,
# "publisher_id" = WHERE "app01_book"."id" = ;

此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。

注意,这里因为update返回的是一个整形,所以没法用query属性;对于每次创建一个对象,想显示对应的raw sql,需要在settings加上日志记录部分:

LOGGING = {
'version': ,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}

ORM之查(filter,value)

查询API:

# 查询相关API:

#  <>filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

#  <>all():                 查询所有结果

#  <>get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------

#  <>values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列

#  <>exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

#  <>order_by(*field):      对查询结果排序

#  <>reverse():             对查询结果反向排序

#  <>distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

#  <>values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列

#  <>count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

#  <>first():               返回第一条记录

#  <>last():                返回最后一条记录

#  <>exists():             如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询----------------

#    models.Tb1.objects.filter(id__lt=, id__gt=)   # 获取id大于1 且 小于10的值
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[, , ]) # 获取id等于11、、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[, , ]) # not in
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[, ]) # 范围bettwen and
#
# startswith,istartswith, endswith, iendswith,

了不起的双下划线

QuerySet与惰性机制

所谓惰性机制:Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet(查询结果集对象),它并不会马上执行sql,而是当调用QuerySet的时候才执行。

QuerySet特点:

<1>  可迭代的

<2>  可切片

 #objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...]

    #QuerySet:   可迭代

    # for obj in objs:#每一obj就是一个行对象
# print("obj:",obj)
# QuerySet: 可切片 # print(objs[])
# print(objs[:])
# print(objs[::-])

QuerySet的高效使用:

<>Django的queryset是惰性的

     Django的queryset对应于数据库的若干记录(row),通过可选的查询来过滤。例如,下面的代码会得
到数据库中名字为‘Dave’的所有的人:person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave")
上面的代码并没有运行任何的数据库查询。你可以使用person_set,给它加上一些过滤条件,或者将它传给某个函数,
这些操作都不会发送给数据库。这是对的,因为数据库查询是显著影响web应用性能的因素之一。 <>要真正从数据库获得数据,你可以遍历queryset或者使用if queryset,总之你用到数据时就会执行sql.
为了验证这些,需要在settings里加入 LOGGING(验证方式)
obj=models.Book.objects.filter(id=)
# for i in obj:
# print(i) # if obj:
# print("ok") <>queryset是具有cache的
当你遍历queryset时,所有匹配的记录会从数据库获取,然后转换成Django的model。这被称为执行
(evaluation).这些model会保存在queryset内置的cache中,这样如果你再次遍历这个queryset,
你不需要重复运行通用的查询。
obj=models.Book.objects.filter(id=) # for i in obj:
# print(i)
## models.Book.objects.filter(id=).update(title="GO")
## obj_new=models.Book.objects.filter(id=)
# for i in obj:
# print(i) #LOGGING只会打印一次 <>
简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入cache,虽然你并不需要这些
数据!为了避免这个,可以用exists()方法来检查是否有数据: obj = Book.objects.filter(id=)
# exists()的检查可以避免数据放入queryset的cache。
if obj.exists():
print("hello world!") <>当queryset非常巨大时,cache会成为问题 处理成千上万的记录时,将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是,巨大的queryset可能会锁住系统
进程,让你的程序濒临崩溃。要避免在遍历数据的同时产生queryset cache,可以使用iterator()方法
来获取数据,处理完数据就将其丢弃。
objs = Book.objects.all().iterator()
# iterator()可以一次只从数据库获取少量数据,这样可以节省内存
for obj in objs:
print(obj.name)
#BUT,再次遍历没有打印,因为迭代器已经在上一次遍历(next)到最后一次了,没得遍历了
for obj in objs:
print(obj.name) #当然,使用iterator()方法来防止生成cache,意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。所以使
#用iterator()的时候要当心,确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询 总结:
queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询,在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。
使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过,由于它们并不会生成queryset cache,可能
会造成额外的数据库查询。

对象查询,单表条件查询,多表条件关联查询

#--------------------对象形式的查找--------------------------
# 正向查找
ret1=models.Book.objects.first()
print(ret1.title)
print(ret1.price)
print(ret1.publisher)
print(ret1.publisher.name) #因为一对多的关系所以ret1.publisher是一个对象,而不是一个queryset集合 # 反向查找
ret2=models.Publish.objects.last()
print(ret2.name)
print(ret2.city)
#如何拿到与它绑定的Book对象呢?
print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一个queryset集合 #---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询---------------- # models.Tb1.objects.filter(id__lt=, id__gt=) # 获取id大于1 且 小于10的值
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[, , ]) # 获取id等于11、、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[, , ]) # not in
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[, ]) # 范围bettwen and
#
# startswith,istartswith, endswith, iendswith, #----------------了不起的双下划线(__)之多表条件关联查询--------------- # 正向查找(条件) # ret3=models.Book.objects.filter(title='Python').values('id')
# print(ret3)#[{'id': }] #正向查找(条件)之一对多 ret4=models.Book.objects.filter(title='Python').values('publisher__city')
print(ret4) #[{'publisher__city': '北京'}] #正向查找(条件)之多对多
ret5=models.Book.objects.filter(title='Python').values('author__name')
print(ret5)
ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values('title')
print(ret6) #注意
#正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中绑定的字段
#一对多和多对多在这里用法没区别 # 反向查找(条件) #反向查找之一对多:
ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('name')
print(ret8)#[{'name': '人大出版社'}] 注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名 ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('book__authors')
print(ret9)#[{'book__authors': }, {'book__authors': }] #反向查找之多对多:
ret10=models.Author.objects.filter(book__title='Python').values('name')
print(ret10)#[{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}] #注意
#正向查找的book__title中的book是表名Book
#一对多和多对多在这里用法没区别

注意:条件查询即与对象查询对应,是指在filter,values等方法中的通过__来明确查询条件。

聚合查询和分组查询

<1> aggregate(*args,**kwargs):

通过对QuerySet进行计算,返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典

from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max

从整个查询集生成统计值。比如,你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有
图书的集合。 >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
{'price__avg': 34.35} aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值,在这个例子中,是Book模型中price字段的平均值 aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的
标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定
一个名称,可以向聚合子句提供它:
>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35} 如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

<2> annotate(*args,**kwargs):

可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合,从而得出总计值(也可以是平均值或总和),即为查询集的每一项生成聚合。

查询alex出的书总价格      

      

查询各个作者出的书的总价格,这里就涉及到分组了,分组条件是authors__name

查询各个出版社最便宜的书价是多少

中的返回值。即在查询集上生成聚合。

F查询和Q查询

仅仅靠单一的关键字参数查询已经很难满足查询要求。此时Django为我们提供了F和Q查询:

# F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作

    # from django.db.models import F
# models.Tb1.objects.update(num=F('num')+) # Q 构建搜索条件
from django.db.models import Q # Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装,从而更好地应用多个查询
q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all()
print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>] # 、可以组合使用&,|操作符,当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。
Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J') # 、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定,也可允许否定与不否定形式的组合
Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=) # 、应用范围: # Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(),
# exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as
# positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object
# arguments to a lookup function, the arguments will be “AND”ed
# together. For example: Book.objects.get(
Q(title__startswith='P'),
Q(pub_date=date(, , )) | Q(pub_date=date(, , ))
) #sql:
# SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%'
# AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06') # import datetime
# e=datetime.date(,,) #-- # 、Q对象可以与关键字参数查询一起使用,不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。
# 正确:
Book.objects.get(
Q(pub_date=date(, , )) | Q(pub_date=date(, , )),
title__startswith='P')
# 错误:
Book.objects.get(
question__startswith='P',
Q(pub_date=date(, , )) | Q(pub_date=date(, , )))

admin的配置

admin是django强大功能之一,它能共从数据库中读取数据,呈现在页面中,进行管理。默认情况下,它的功能已经非常强大,如果你不需要复杂的功能,它已经够用,但是有时候,一些特殊的功能还需要定制,比如搜索功能,下面这一系列文章就逐步深入介绍如何定制适合自己的admin应用。

如果你觉得英文界面不好用,可以在setting.py 文件中修改以下选项

LANGUAGE_CODE = 'en-us'  #LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'

一  认识ModelAdmin

管理界面的定制类,如需扩展特定的model界面需从该类继承。

二 注册medel类到admin的两种方式:

<1>   使用register的方法

admin.site.register(Book,MyAdmin)

<2>   使用register的装饰器

@admin.register(Book)

三 掌握一些常用的设置技巧

  • list_display:     指定要显示的字段
  • search_fields:  指定搜索的字段
  • list_filter:        指定列表过滤器
  • ordering:       指定排序字段
from django.contrib import admin
from app01.models import *
# Register your models here. # @admin.register(Book)#----->单给某个表加一个定制
class MyAdmin(admin.ModelAdmin):
list_display = ("title","price","publisher")
search_fields = ("title","publisher")
list_filter = ("publisher",)
ordering = ("price",)
fieldsets =[
(None, {'fields': ['title']}),
('price information', {'fields': ['price',"publisher"], 'classes': ['collapse']}),
] admin.site.register(Book,MyAdmin)
admin.site.register(Publish)
admin.site.register(Author)

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