以下所有例子都参考了最新版本的 Python 文档与 mypy 文档

必备条件

安装最新版本的 Python 和 mypy

要学会按需配置自己的编辑器,比如我的 VSCode 就装好了 Python 和 Pyright 扩展

变量

age: int = 1

child: bool
if age < 18:
child = True
else:
child = False

常量

from typing import Final

RATE: Final = 3000

class Base:
DEFAULT_ID: Final = 0 RATE = 300 # Error: can't assign to final attribute
Base.DEFAULT_ID = 1 # Error: can't override a final attribute

内置类型

from typing import List, Set, Dict, Tuple, Optional

x: int = 1
x: float = 1.0
x: bool = True
x: str = "test"
x: bytes = b"test" # 集合类型是首字母大写的
# 元素的类型写在中括号里面(泛型)
x: List[int] = [1]
x: Set[int] = {6, 7} # 字典需要写出 key 和 value 的类型
x: Dict[str, float] = {"field": 2.0} # 元组需要写出所有元素的类型
x: Tuple[int, str, float] = (3, "yes", 7.5) # 用 Optional[] 表示可以为 None 的类型
x: Optional[str] = some_function()
# mypy 可以推断出 if 语句里 x 不能为 None
if x is not None:
print(x.upper())
# 如果 x 的值不可能为 None, 用 assert
assert x is not None
print(x.upper())

函数

from typing import Callable, Iterator, Union, Optional, List

def stringify(num: int) -> str:
return str(num) def plus(num1: int, num2: int) -> int:
return num1 + num2 def f(num1: int, my_float: float = 3.5) -> float:
return num1 + my_float # callable (函数) 类型
x: Callable[[int, float], float] = f # 生成器函数会返回可迭代的元素
def g(n: int) -> Iterator[int]:
i = 0
while i < n:
yield i
i += 1

from typing import ClassVar

class MyClass:
attr: int
# 实例变量可以有默认值
charge_percent: int = 100 # 什么也不返回,就是返回 None def __init__(self) -> None:
... # 实例方法,省略 self 的类型
def my_method(self, num: int, str1: str) -> str:
return num * str1 # 类可以用作类型
x: MyClass = MyClass() # 类变量
class Car:
seats: ClassVar[int] = 4
passengers: ClassVar[List[str]] # 需要注意还没定义就使用一个类会报错
def f(foo: A) -> int: # Error
... class A:
... # 你可以使用字符串的形式来规避
def f(foo: "A") -> int: # OK
...

Named tuples 命名元组

from typing import NamedTuple

class Point(NamedTuple):
x: int
y: int p = Point(x=1, y="x") # Error: Argument has incompatible type "str"; expected "int"

异步迭代器

from typing import AsyncIterator

async def gen() -> AsyncIterator[bytes]:
lst = [b async for b in gen()] # 推断类型是 "List[bytes]"
yield "no way" # Error: Incompatible types (got "str", expected "bytes")

类型别名

AliasType = Union[List[Dict[Tuple[int, str], Set[int]]], Tuple[str, List[str]]]

def f() -> AliasType:
...

Dataclasses 数据类

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Application:
name: str
plugins: List[str] = field(default_factory=list) test = Application("Testing...") # OK
bad = Application("Testing...", "with plugin") # Error: List[str] expected

泛型

from typing import TypeVar, Generic

T = TypeVar("T")

class Stack(Generic[T]):    # 泛型
def __init__(self) -> None:
self.items: List[T] = [] def push(self, item: T) -> None:
self.items.append(item) def pop(self) -> T:
return self.items.pop() def empty(self) -> bool:
return not self.items # Stack[int] 实例
stack = Stack[int]()
stack.push(2)
stack.pop()
stack.push("x") # Type error

Literal types

PrimaryColors = Literal["red", "blue", "yellow"]
SecondaryColors = Literal["purple", "green", "orange"]
AllowedColors = Literal[PrimaryColors, SecondaryColors] def paint(color: AllowedColors) -> None: ... paint("red") # OK
paint("turquoise") # Error

Protocol 协议

实现结构化子类型(静态鸭子类型),可以当成接口一样用。

from typing import Iterable, Protocol

class SupportsClose(Protocol):
def close(self) -> None:
... # 函数体可以为空 (explicit '...') class Resource: # 没有写 SupportsClose
def close(self) -> None:
self.resource.release() def close_all(items: Iterable[SupportsClose]) -> None:
for item in items:
item.close() close_all([Resource(), open("some/file")]) # OK

Abstractmethod 抽象方法

方法可以有默认的实现,但是抽象方法规定必须在子类中实现。

from typing import Protocol
from abc import abstractmethod class Example(Protocol):
def first(self) -> int:
return 42 @abstractmethod
def second(self) -> int: # 没有默认实现
raise NotImplementedError # 防止这个方法被调用

Enum 枚举

如果要像 C 语言一样定义枚举的话,也是用类来实现的。

from enum import Enum

class Color(Enum):
RED = 1
GREEN = 2
BLUE = 3 print(Color.RED)

这样就能用类当成枚举一样用了。

参考资料

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