一.本文所涉及的内容(Contents)

  1. 本文所涉及的内容(Contents)
  2. 背景(Contexts)
  3. 实现代码(SQL Codes)
    1. 方法一:使用拼接SQL,静态列字段;
    2. 方法二:使用拼接SQL,动态列字段;
    3. 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段;
    4. 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段;
    5. 扩展阅读一:参数化表名、分组列、行转列字段、字段值;
    6. 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤;
  4. 参考文献(References)

二.背景(Contexts)

  其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了,甚至已经被大家说到烂了,网上的很多例子多多少少都有些问题,所以我希望能让大家快速的看到执行的效果,所以在动态列的基础上再把表、分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化,大家只需要根据自己的环境,设置参数值,马上就能看到效果了(可以直接跳转至:“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的脚本代码)。行转列的效果图如图1所示:

(图1:行转列效果图)

三.实现代码(SQL Codes)

(一) 首先我们先创建一个测试表,往里面插入测试数据,返回表记录如图2所示:

--创建测试表
IF  EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[TestRows2Columns]') AND type in (N'U'))
DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns]
GO
CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns](
    ,) NOT NULL,
    ) NULL,
    ) NULL,
    , ) NULL
) ON [PRIMARY]
GO

--插入测试数据
INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source])
      UNION ALL
      UNION ALL
      UNION ALL
      UNION ALL
      UNION ALL
      UNION ALL

GO

SELECT * FROM [TestRows2Columns]

(图2:样本数据)

(二) 先以静态的方式实现行转列,效果如图3所示:

--1:静态拼接行转列
SELECT [UserName],
 END) AS '[数学]',
 END) AS '[英语]',
 END) AS '[语文]'
FROM [TestRows2Columns]
GROUP BY [UserName]
GO

(图3:样本数据)

(三) 接着以动态的方式实现行转列,这是使用拼接SQL的方式实现的,所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本,执行脚本返回的结果如图2所示;

--2:动态拼接行转列
)
SET @sql = 'SELECT [UserName],'
SELECT @sql = @sql + 'SUM(CASE [Subject] WHEN '''+[Subject]+''' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '''+QUOTENAME([Subject])+''','
FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a
) + ' FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]'
PRINT(@sql)
EXEC(@sql)
GO

(四) 在SQL Server 2005之后有了一个专门的PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符做行列之间的转换,下面是静态的方式实现的,实现效果如图4所示:

--3:静态PIVOT行转列
SELECT  *
FROM    ( SELECT    [UserName] ,
                    [Subject] ,
                    [Source]
          FROM      [TestRows2Columns]
        ) p PIVOT
( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [数学],[英语],[语文] ) ) AS pvt
ORDER BY pvt.[UserName];
GO

(图4)

(五) 把上面静态的SQL基础上进行修改,这样就不用理会记录里面存储了什么,需要转成什么列名的问题了,脚本如下,效果如图4所示:

--4:动态PIVOT行转列
)
)
SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + ',','') + QUOTENAME([Subject]) FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [Subject]
SET @sql_str = '
SELECT * FROM (
    SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT
    (SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt
ORDER BY pvt.[UserName]'
PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)

(六) 也许很多人到了上面一步就够了,但是你会发现,当别人拿到你的代码,需要不断的修改成他自己环境中表名、分组列、行转列字段、字段值这几个参数,逻辑如图5所示,所以,我继续对上面的脚本进行修改,你只要设置自己的参数就可以实现行转列了,效果如图4所示:

--5:参数化动态PIVOT行转列
-- =============================================
-- Author:        <听风吹雨>
-- Create date: <2014.05.26>
-- Description:    <参数化动态PIVOT行转列>
-- Blog:        <http://www.cnblogs.com/gaizai/>
-- =============================================
DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表
DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段
DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段
DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段
SET @tableName = 'TestRows2Columns'
SET @groupColumn = 'UserName'
SET @row2column = 'Subject'
SET @row2columnValue = 'Source'

--从行数据中获取可能存在的列
SET @sql_str = N'
SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])
    FROM ['+@tableName+'] GROUP BY ['+@row2column+']'
--PRINT @sql_str
EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
--PRINT @sql_col

SET @sql_str = N'
SELECT * FROM (
    SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']) p PIVOT
    (SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt
ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'
--PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)

(图5)

(七) 在实际的运用中,我经常遇到需要对基础表的数据进行筛选后再进行行转列,那么下面的脚本将满足你这个需求,效果如图6所示:

--6:带条件查询的参数化动态PIVOT行转列
-- =============================================
-- Author:        <听风吹雨>
-- Create date: <2014.05.26>
-- Description:    <参数化动态PIVOT行转列,带条件查询的参数化动态PIVOT行转列>
-- Blog:        <http://www.cnblogs.com/gaizai/>
-- =============================================
DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX)
DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表
DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段
DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段
DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段
SET @tableName = 'TestRows2Columns'
SET @groupColumn = 'UserName'
SET @row2column = 'Subject'
SET @row2columnValue = 'Source'
SET @sql_where = 'WHERE UserName = ''王五'''

--从行数据中获取可能存在的列
SET @sql_str = N'
SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])
    FROM ['+@tableName+'] '+@sql_where+' GROUP BY ['+@row2column+']'
--PRINT @sql_str
EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
--PRINT @sql_col

SET @sql_str = N'
SELECT * FROM (
    SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']'+@sql_where+') p PIVOT
    (SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt
ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'
--PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)

(图6)

四.参考文献(References)

使用 PIVOT 和 UNPIVOT

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