参考链接:https://blog.csdn.net/theonegis/article/details/51037850

补充:

  若是有多个操作对象,animate里不返回也是可以的;

#缩进没有严格
def animate(fi):
# bars=[]
for i in range(algorithm_num):
if len(frames_names[algorithm_list[i].__name__])>fi: for rect,yi in zip(frames_names['bar%s'%algorithm_list[i].__name__],frames_names[algorithm_list[i].__name__][fi]):
rect.set_height(yi.value)
rect.set_color(yi.color)
anim=animation.FuncAnimation(fig,animate,frames=max(list(map(int,list(frame_count.values())) )),interval=frame_interval,repeat=True)

  

官方文档:https://matplotlib.org/3.1.0/api/_as_gen/matplotlib.animation.FuncAnimation.html

  我们可以使用Matplotlib的animation类的FuncAnimation()方法来制作动画,只需要提供一个动态更新数据的函数

  需要注意的是,这个函数需要以元组的形式返回一个需要在下一次绘图中更新的数据

一个拥有详细解释的实例的链接:http://codingpy.com/article/drawing-gifs-with-matplotlib

有两点需要注意

  1. 图里的散点部分是不变的;变的是直线
  2. X 轴的标题每一帧都在变化
import numpy as np
import matplotlib as plt
from matplotlib import animation plt.fig,ax=plt.subplots()
plt.fig.set_tight_layout(True)#tight:紧的;layout:布局
#DPI:每英寸的点数
#获取图片的分辨率和尺寸
#在保存图片时,还需要另外指明图片的DPI
print('图片的分辨率尺寸是{0}DPI,size in inches is {1}'.format(plt.fig.get_dpi(),plt.fig.get_size_inches()))#inches:英寸 #画出一个维持不变的散点图和一开始的那条直线
#困难的问题从约定俗成的方法去解决,不如先不管多么复杂的图像,第一步就是创建点的集合
X=np.arange(0,20,0.1)
ax.scatter(X,X+np.random.normal(0,3.0,len(X)))#这种方法很好啊
line,=plt.plot(X,X-0.5,'r-',linewidth=2)
plt.title('Interesting Graph',fontsize='large',fontweight='bold',verticalalignment='center')#设置标题位置不起作用
def update(i):
label='timestep{0}'.format(i)
print(label)
#更新直线和X轴,使用一个新的X轴的标签
#以元组的形式返回在这一帧需要被更新的物体
line.set_ydata(X-5+i)
ax.set_label(label)
return ax,line if __name__=='__main__':
#FuncAnimation会在每一帧都调用update函数
#在这里设置一个10帧的动画,每帧之间间隔200ms
anim=animation.FuncAnimation(plt.fig,update,frames=np.arange(0,10),interval=200)#frame:帧
#我知道问什么这里提示figundefine了,因为前面的fig在函数中声明的
plt.show()

  

  

FuncAnimation方法的一些参数:

  fig:对象

  update:以元组形式返回这一帧需要被重新绘图物体的一个函数

  frames:帧数

  interval:每帧之间的间隔,以毫秒为单位

保存

如果你想用matplotlib的save方法渲染GIF图的话,就必须安装ImageMagick

ageMagick是一个免费的创建、编辑、合成图片的软件。它可以读取、转换、写入多种格式的图片

anim.save('line.gif', dpi=80, writer='imagemagick')

  

其他的:

记得要掌握一些知识点约定俗称的步骤,如使用matplotlib画图,无论多么复杂,第一步都是构造点的集合np.arange或者random.normal(),或者曲线np.linspace(),尤其是面对新的问题,这样做就显得特别重要

问题:

  1)无法显示title

  2)导入seaborn包没有用(已解决)

  

import seaborn as sns
sns.set_style('whitegrid')

  

Python 绘图与可视化 matplotlib 制作Gif动图的更多相关文章

  1. Python 绘图与可视化 matplotlib(下)

    详细的参考链接:更详细的:https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html 图像.子图.坐标轴以及记号 Matplotlib中图像的意思是打开的整个画图窗口 ...

  2. Python 绘图与可视化 matplotlib(上)

    参考链接:https://www.cnblogs.com/dudududu/p/9149762.html 更详细的:https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947. ...

  3. Python 绘图与可视化 matplotlib 动态条形图 bar

    bar的参考链接:https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html 第一种办法 一种方法是每次都重新画,包括清除f ...

  4. Python 绘图与可视化 matplotlib text 与transform

    Text 为plots添加文本或者公式,反正就是添加文本了 参考链接:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.text.html#ma ...

  5. Python 绘图与可视化 matplotlib 散点图、numpy模块的random()

    效果: 代码: def scatter_curve(): # plt.subplot(1,1,1) n=1024 X=np.random.normal(0,1,n) Y=np.random.norma ...

  6. Python 绘图与可视化 matplotlib 填充fill和fill_between

    参考链接:https://blog.csdn.net/You_are_my_dream/article/details/53457960 fill()填充函数曲线与坐标轴之间的区域: x = np.l ...

  7. 实用的Python(2)利用Python制作gif动图

    一.简介 moviepy是一个专门用于视频剪辑制作的模块,可以自动化完成很多繁琐的视频剪辑处理工作,除了处理视频数据之外,moviepy中还内置了可以制作gif动图的功能,通过使用moviepy.ed ...

  8. PS制作gif动图以及背景透明与消除残影

    摘要: 用Photoshop制作gif动画的要点:在窗口菜单中找到“时间轴”选中打开时间轴,单击一帧,设置该帧显示持续时间在图层里将该帧要显示的图层显示,并将不该显示的层隐藏,新建一帧,接下来就是重复 ...

  9. Python绘图与可视化

    Python有很多可视化工具,本篇只介绍Matplotlib. Matplotlib是一种2D的绘图库,它可以支持硬拷贝和跨系统的交互,它可以在Python脚本.IPython的交互环境下.Web应用 ...

随机推荐

  1. spider_jpg

    __author__ = 'sus' #urllib模块提供了读取Web页面数据的接口import urllib#re模块主要包含了正则表达式import re#定义一个getHtml()函数def ...

  2. 【Gym 100685J】Just Another Disney Problem(交互/排序)

    第一次做交互题. 题意是有n个数(n<1000),你通过问1 a b,后台返回你YES代表a<b,NO代表a>b.要你在10000次询问内给出一个符合的排列.n=1000来说,100 ...

  3. VC/MFC 下 递归遍历目录下的所有子目录及文件

    在MFC下要实现文件夹的递归遍历,可用CFileFind类,依次读取文件夹下的子文件夹和文件,并判断通过判断是文件夹还是文件来决定递归遍历.递归遍历代码如下: /******************* ...

  4. HTML5新元素

    <figure> 标签规定独立的流内容(图像.图表.照片.代码等等). <figure> 元素的内容应该与主内容相关,同时元素的位置相对于主内容是独立的.如果被删除,则不应对文 ...

  5. 深入解析SSD中MLC与SLC的性能差异

    固态硬盘(Solid State Disk或Solid State Drive),也称作电子硬盘或者固态电子盘,是由控制单元和固态存储单元(DRAM或FLASH芯片)组成的硬盘. 固态硬盘的接口规范和 ...

  6. JS 在 HTML 中做加减乘除

    <script type="text/javascript"> function fun(t){ var fa = parseInt(document.getEleme ...

  7. shell 构建脚本基础

    bash -v test.sh 启用 verbose 调试模式 bash -n test.sh  启用语法检查调试模式 bash -x test.sh  遍历脚本执行过程 一.基础参数 1.shell ...

  8. 中国科学技术大学统一身份认证系统CAS

    CAS | Apereohttps://www.apereo.org/projects/cas 中国科学技术大学统一身份认证系统https://passport.ustc.edu.cn/login?s ...

  9. CentOS6.2网卡绑定配置

    下面主要介绍在CentOS6.2下使用系统自带的bonding进行网卡绑定的详细步骤,在此之前你可以看一下Linux网卡绑定探析,你也可以使用网卡绑定的脚本进行网卡绑定操作. 注意:请在配置前关闭Ne ...

  10. exp、Exploit、Exploit Pack、exp-gui、Payload、MetaSploit都是啥?

    对于走在安全路上的小菜来说,这几个exp.Exploit.Exploit Pack.exp-gui.Payload.MetaSploit名词着实把人转的不轻,以下给大家解释下: Exp,就是Explo ...