SQL 关于apply的两种形式cross apply 和 outer apply
 
apply有两种形式: cross apply 和 outer apply
 
先看看语法:
 
<left_table_expression>  {cross|outer} apply <right_table_expression>
 
再让我们了解一下apply运算涉及的两个步骤:
 
A1:把右表表达式(<right_table_expression>)应用到左表(<left_table_expression>)输入的行;
A2:添加外部行;
  使用apply就像是先计算左输入,让后为左输入中的每一行计算一次右输入。(这一句很重要,可能会不理解,但要先记住,后面会有详细的说明)
 
最后结合以上两个步骤说明cross apply和outer apply的区别:
 
  cross apply和outer apply 总是包含步骤A1,只有outer apply包含步骤A2,如果cross apply左行应用右表表达式时返回空积,则不返回该行。而outer apply返回该行,并且该行的右表表达式的属性为null。
 
看到上面的解释或步骤大家可能还是一头的雾水,不知所云。下面用例子来说明:
 
先建表一([dbo].[Customers]  字段说明:customerid -- 消费者id , city -- 所在城市):
CREATE TABLE [dbo].[Customers](

    [customerid] [char](5) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,

    [city] [varchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,

PRIMARY KEY CLUSTERED 

(

    [customerid] ASC

)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]

) ON [PRIMARY]

向表一插入数据:

insert into dbo.Customers values('FISSA','Madrid');

insert into dbo.Customers values('FRNDO','Madrid');

insert into dbo.Customers values('KRLOS','Madrid');

insert into dbo.Customers values('MRPHS','Zion');

查询所插入的数据:

select * from dbo.Customers

结果如图:

再建表二([dbo].[Orders]  字段说明:orderid -- 订单id  , customerid -- 消费者id):

CREATE TABLE [dbo].[Orders](

    [orderid] [int] NOT NULL,

    [customerid] [char](5) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,

PRIMARY KEY CLUSTERED 

(

    [orderid] ASC

)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]

) ON [PRIMARY]

向表二插入数据:

insert into dbo.Orders values(1,'FRNDO');

insert into dbo.Orders values(2,'FRNDO');

insert into dbo.Orders values(3,'KRLOS');

insert into dbo.Orders values(4,'KRLOS');

insert into dbo.Orders values(5,'KRLOS');

insert into dbo.Orders values(6,'MRPHS');

insert into dbo.Orders values(7,null);

查询插入的数据:

select * from dbo.orders

结果如图:

例子:题目:得到每个消费者最新的两个订单:
 
用cross apply
select *

from dbo.Customers as C

 cross apply

    (select top 2 *

     from dbo.Orders as O

     where C.customerid=O.customerid

     order by orderid desc) as CA

结果如图:

过程分析:
 
  它是先得出左表【dbo.Customers】里的数据,然后把此数据一条一条的放入右表表式中,分别得出结果集,最后把结果集整合到一起就是最终的返回结果集了(T1的数据 像for循环一样 一条一条的进入到T2中 然后返回一个集合  最后把所有的集合整合到一块  就是最终的结果),最后我们再理解一下上面让记着的话(使用apply就像是先计算左输入,让后为左输入中的每一行计算一次右输入)是不是有所明白了。
 
实验:用outer apply 试试看看的到的结果:
 
sql语句:
select *

from dbo.Customers as C

 outer apply

    (select top 2 *

     from dbo.Orders as O

     where C.customerid=O.customerid

     order by orderid desc) as CA

结果如图:

结果分析:
 
  发现outer apply得到的结果比cross多了一行,我们结合上面所写的区别(cross apply和outer apply 总是包含步骤A1,只有outer apply包含步骤A2,如果cross apply左行应用右表表达式时返回空积,则不返回该行。而outer apply返回该行,并且该行的右表表达式的属性为null)就会知道了
 
 

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