一、表结构综述

下图是SQL Server中表的组织形式(其中分区1、分区2是为了便于管理,把表进行分区,放到不同的硬盘数据文件里。默认情况下,表只有一个分区。)。表在硬盘上的存放形式,有堆和B树两种形式。

图最下方的三个叶子节点,数据、LOB、行溢出是数据在硬盘上存放数据的集合。可以这么理解,SQL Server在硬盘上一个数据页是8k,页有三种类型、分别为:数据、LOB、行溢出。关于页的结构,可参考页和区:https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms190969(v=sql.105).aspx

数据(IN_ROW_DATA):包含除大型对象 (LOB) 数据以外的所有数据的数据行或索引行。页的类型是data或者index。

LOB(LOB_DATA):一些大型对象数据,如:text、ntext、image、xml、varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max) 等。页的类型为 Text/Image。

行溢出(ROW_OVERFLOW_DATA):如果某些数据太大以至于超过1个数据页。

二、堆的结构

堆是不含聚集索引的表(所以只有非聚集索引的表也是堆)。在数据库文件中,对于堆使用的每个分区,都有 index_id = 0。

数据没有任何方式的排序,它就是一个无序堆,无结构关联的记录。当你使用SELECT语句访问堆表时,SQL Server在执行计划里会使用表扫描(Table Scan)运算符,因为你没有定义合适的聚集索引。(堆表)没有表查找(Table Seek)这个运算符。这点非常重要。

在堆表你只有一个表扫描(Table Scan)运算符。表扫描意味着你必须扫描整张表,不以你表拥有的数据量来衡量。你的数据量越多,操作花费(时间)越长。。

sys.system_internals_allocation_units 系统视图中的列 first_iam_page 指向管理特定分区中堆的分配空间的一系列 IAM 页的第一页。SQL Server 使用 IAM 页在堆中移动。堆内的数据页和行没有任何特定的顺序,也不链接在一起。数据页之间唯一的逻辑连接是记录在 IAM 页内的信息。(参考http://www.cnblogs.com/chenmh/p/4359171.html

即,查找堆内数据的时候是从IAM页面进行查询的。关于IAM页面请参考上一篇文章。

1. IAM用于查找分配给堆的所有数据页信息,IAM页中记录了所有的页面的页id。

2. 对于大多数较小的堆表来说,仅需要一个IAM页就可以管理其页面。

3. 若堆表大于4GB或包含LOB数据类型的话,则会包含多个IAM页面。

4. 当查询要获取堆表的记录时,SQL Server使用IAM页来扫描堆表,是性能最差的一种查询方法。

三、堆表的优点

堆表插入数据非常快。分配一个8kb 的新页,在那页写上新的纪录,不需要保证任何的排序。

因此在数据库架构里,这样的表设计有些时候是非常好的主意:这些表只有海量(huge)并行(parallel)的INSERT活动。

参考:

1. SQL Server 深入解析索引存储(中)

2. 关于什么时候使用堆表:http://kejser.org/clustered-indexes-vs-heaps/

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