分区类型

RANGE分区
range分区的表是利用取值范围将数据分成分区,区间要连续并且不能互相重叠,使用values less than操作符进行分区定义

LIST分区
LIST分区是建立离散的值列表告诉数据库特定的值属于哪个分区,LIST分区在很多方面类似于RANGE分区,区别在LIST分区是从属于一个枚举列表的值得集合,RANGE分区是从属于一个连续区间值得集合。
LIST分区通过使用PARTITION BY LIST(expr)子句来实现,expr是某列值或一个局域某列值返回一个整数值得表达式,然后通过VALUES IN(value_list)的方式来定义分区,其中value_list是一个逗号分隔的整数列表。与RANGE分区不同,LIST分区不必声明任何特定顺序

HASH分区
HASH分区主要用来分散热点读,确保数据在预先确定个数的分区中尽可能平均分布。对一个表执行HASH分区时,MySQL会对分区键应用一个散列函数,以此确定数据应当放在N个分区中的哪个分区
MySQL支持两种HASH分区,常规HASH分区和线性HASH分区(LINEAR HASH);常规HASH使用的是取模算法,线性HASH分区使用的是一个线性的2的幂的运算法则

Key分区
按照Key进行分区非常类似于按照HASH进行分区,只不过HASH分区允许使用用户自定义的表达式,而Key分区不允许使用用户自定义的表达式,需要使用MySQL提供的HASH函数
数据库分区的一个非常常见的用途是按日期分离数据,一些数据库系统支持明确的日期分区,然而Mysql5.7并不支持(明确的)。然后使用DATE, TIME, or DATETIME 列来分区并不是什么难事儿,甚至基于表达式利用这样的列来创建分区。

当通过partition by KEY或LINEAR KEY的方式分区,你可以直接使用 DATE, TIME, or DATETIME column列作为分区键而不用对它们进行任何处理。

CREATE TABLE members (
    firstname VARCHAR(25) NOT NULL,
    lastname VARCHAR(25) NOT NULL,
    username VARCHAR(16) NOT NULL,
    email VARCHAR(35),
    joined DATE NOT NULL
)
PARTITION BY KEY(joined)
PARTITIONS 6;

创建一个存储过程插入一些数据
delimiter $$
drop procedure if exists pr_insertdate$$
create procedure pr_insertdate(in begindate date,in enddate date)
begin
    while begindate<enddate
    do
        insert into members values('fan','boshi','duyalan',null,begindate);
        set begindate = date_add(begindate,interval 1 day);
    end while;
end$$

delimiter ;

调用存储过程插入数据
mysql> call pr_insertdate('2015-01-01','2016-08-08');
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

mysql> select count(*) from  members;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|      585 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

查看数据分布
select
  partition_name part,
  partition_expression expr,
  partition_description descr,
  table_rows
from information_schema.partitions  where
  table_schema = schema()
  and table_name='members';

+------+----------+-------+------------+
| part | expr     | descr | table_rows |
+------+----------+-------+------------+
| p0   | `joined` | NULL  |        177 |
| p1   | `joined` | NULL  |          0 |
| p2   | `joined` | NULL  |        208 |
| p3   | `joined` | NULL  |          0 |
| p4   | `joined` | NULL  |        200 |
| p5   | `joined` | NULL  |          0 |
+------+----------+-------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)
然而根据我的实验这种分区貌似没什么卵子用,p1 p3 p5都用不上。这种分区方法也不能很好地利用分区裁剪特性

MySQL 5.6也支持 DATE or DATETIME 类型列进行range和list分区

CREATE TABLE members_year (
    firstname VARCHAR(25) NOT NULL,
    lastname VARCHAR(25) NOT NULL,
    username VARCHAR(16) NOT NULL,
    email VARCHAR(35),
    joined DATE NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE( YEAR(joined) ) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1960),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1970),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1980),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (1990),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
普通的range和list分区还是要被分区键列转换成整型

创建一个可以传入表名的过程,用到了prepare statement,因为表名无法作为参数传递
delimiter $$
drop procedure if exists pr_insertdate_1$$
create procedure pr_insertdate_1(in begindate date,in enddate date,in tabname varchar(40))
begin
    while begindate<enddate
    do
        set @s=concat_ws(' ','insert into',tabname,'values(''fan'',''boshi'',''duyalan'',null,''',begindate,''')');
        prepare stmt from @s;
        execute stmt;
        drop prepare stmt;
        set begindate = date_add(begindate,interval 1 day);
    end while;
end$$

delimiter ;

调用存储过程插入数据
mysql> call pr_insertdate_1('1960-01-01','1990-12-31','members_mon');
Query OK, 0 rows affected (3.17 sec)

mysql> select count(*) from members_year;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    11322 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)

查看数据分布
select
  partition_name part,
  partition_expression expr,
  partition_description descr,
  table_rows
from information_schema.partitions  where
  table_schema = schema()
  and table_name='members_year';

+------+---------------+----------+------------+
| part | expr          | descr    | table_rows |
+------+---------------+----------+------------+
| p0   |  YEAR(joined) | 1960     |          0 |
| p1   |  YEAR(joined) | 1970     |       3653 |
| p2   |  YEAR(joined) | 1980     |       3652 |
| p3   |  YEAR(joined) | 1990     |       3653 |
| p4   |  YEAR(joined) | MAXVALUE |        364 |
+------+---------------+----------+------------+

查看是否可以使用到分区裁剪特性
mysql> explain partitions select * from members_year where joined='1970-02-01';
+----+-------------+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table        | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | members_year | p2         | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 3652 | Using where |
+----+-------------+--------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

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