今天在研究Plotly绘制散点图的方法

使用Python3.6 + Plotly

Plotly版本2.0.0

在开始之前先说说,还需要安装库Numpy,安装方法在我的另一篇博客中有写到:https://www.cnblogs.com/ws17345067708/p/10531531.html

因为Plotly没有自己独立的线性图形函数,所以把线性图形与散点图形全部用一个函数实现

这个函数是Scatter函数

下面举几个简单的例子

先画一个纯散点图,代码如下:

import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式
N = 100
random_x = numpy.linspace(0, 1, N)
random_y0 = numpy.random.randn(N)+5
random_y1 = numpy.random.randn(N)
random_y2 = numpy.random.randn(N)-5
#上面是一些随机数据
trace0 = go.Scatter(
x = random_x,
y = random_y0,
mode = 'markers', # 绘制纯散点图
name = 'markers' # 图例名称
)
data = [trace0]
pyplt(data, filename='tmp/scatter_diagram.html')#html放置的位置

运行程序会得到如下图所示图形

接下来我们画一个线性图,数据还是之前的数据。看看是什么样子,代码如下

import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式
N = 100
random_x = numpy.linspace(0, 1, N)
random_y0 = numpy.random.randn(N)+5
random_y1 = numpy.random.randn(N)
random_y2 = numpy.random.randn(N)-5
trace1 = go.Scatter(
x = random_x,
y = random_y2,
mode = 'lines', # 线性图
name = 'lines'
)
data = [trace1]
pyplt(data, filename='tmp/line.html')

我们会得到如下图所示的线形图

下面我们把线性图,和散点图合到一起

import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy
pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式
N = 100
random_x = numpy.linspace(0, 1, N)
random_y0 = numpy.random.randn(N)+5
random_y1 = numpy.random.randn(N)
random_y2 = numpy.random.randn(N)-5
trace1 = go.Scatter(
x = random_x,
y = random_y1,
mode = 'lines+markers', # 散点+线的绘图
name = 'lines+markers'
)
data = [trace1]
pyplt(data, filename='tmp/add.html')

得到如下图所示图例

三个图在一张图中表示的例子

import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy
pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式
N = 100
random_x = numpy.linspace(0, 1, N)
random_y0 = numpy.random.randn(N)+5
random_y1 = numpy.random.randn(N)
random_y2 = numpy.random.randn(N)-5
trace0 = go.Scatter(
x = random_x,
y = random_y0,
mode = 'markers', # 纯散点的绘图
name = 'markers' # 曲线名称
)
trace1 = go.Scatter(
x = random_x,
y = random_y1,
mode = 'lines+markers', # 散点+线的绘图
name = 'lines+markers'
)
trace2 = go.Scatter(
x = random_x,
y = random_y2,
mode = 'lines', # 线的绘图
name = 'lines'
)
data = [trace0,trace1,tarace2]
pyplt(data, filename='tmp/all.html')

得到如下图

可以看到,三个图,绘制在一张图上了!

也可以对样式进行设置下面看个例子,改变一下颜色,代码如下:

import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy
pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式
N = 100
random_x = numpy.linspace(0, 1, N)
random_y0 = numpy.random.randn(N)+5
random_y1 = numpy.random.randn(N)
random_y2 = numpy.random.randn(N)-5
trace0 = go.Scatter(
x = random_x,
y = random_y0,
mode = 'markers', # 纯散点图
name = 'markers', # 曲线名称
marker = dict(
size = 10, # 设置点的宽度
color = 'rgba(255, 182, 193, .9)', #设置曲线的颜色
line = dict(
width = 2, # 设置线条的宽度
color = 'rgb(0, 255, 0)' #设置线条的颜色
)
)
)
data = [trace0]
pyplt(data, filename='tmp/style.html')

marker的参数设置很重要,设置颜色color,大小size

line设置线条宽度width,color 设置线条颜色等

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