在平时的工作中,经常会遇到造数据,特别是性能测试的时候更是需要大量的数据。如果一条条的插入数据库或者一条条的创建数据,效率未免有点低。如何快速的造大量的测试数据呢?在不熟悉存储过程的情况下,今天给大家介绍一种方法,很简单的也很实用。思路是用python代码写一段小程序,生成一定数量的SQL语句,再把这些SQL语句拷贝黏贴到数据库工具执行SQL即可。

假如有个联系人的学生表student,其表结构为姓名name、学校school、电话telphone、邮箱email。

以Mysq为例子,sql语句如下:

INSERT INTO student(name , shool , telephone , email) VALUES(“小明” ,”万航渡路小学” , 13810001000 ,”xiaoming@gmail.com”);

通过python脚本批量生成1000条待插入的SQL语句

# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = '肥猫与猪宝宝' f = open('student.txt', 'w') for i in range(1, 1001):
str_i = str(i)
name = "张三" + str_i
school = "万航渡路小学"
telephone = 13810000000 + i
email = "张三" + str_i + "@gmail.com"
sql = 'INSERT INTO student(name , school , telephone , email) VALUES ("'+name+'" , "'+school+'" , '+str(telephone)+' , "'+email+'");'
f.write(sql)
f.write("\n") f.close()

运行下,在当前工作目录,生成student.txt。

分析下程序

f = open('student.txt', 'w')

用写的方式打开student.txt这个文件,并赋值给f

for i in range(1 , 1001)

for循环,range代表范围但是不包括1001

sql中的“'+name’”就是拼接,让变量被插入sql

f. write 

方法写入( )括号内的内容

f.write("\n")

就是写入的内容换行

f.close()

调用close方法关闭文件,有打开就要有关闭。

在student.txt文件中选中全部sql去mysql工具中执行即可,常见的mysql工具有sqlyog、navicat都是很好用的。

到此为止,简单的造数据方法就写完了。

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