Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行?

在数据处理过程中,经常会遇到以下类型的数据:

在同一列中,本该分别填入多行中的数据,被填在一行里了,然而在分析的时候,需要拆分成为多行。

在上图中,列名为”Country” ,index为4和5的单元格内,值为”UK/Australia”和”UK/Netherland”。

今天,我们来介绍将含有多值的内容分拆成多行的几种方法。

加载数据

PS:可以通过左右滑动来查看代码

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Country':['China','US','Japan','EU','UK/Australia', 'UK/Netherland'],
'Number':[100, 150, 120, 90, 30, 2],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'label': list('abcdef')})
df Out[2]:
Country Number Value label
0 China 100 1 a
1 US 150 2 b
2 Japan 120 3 c
3 EU 90 4 d
4 UK/Australia 30 5 e
5 UK/Netherland 2 6 f

1 Method-1

分为如下几步:

  1. 将含有多值的列进行拆分,然后通过stack()方法进行变换,并通过index的设置来完成
  2. drop()方法从DataFrame中删除含有多值的列
  3. 然后用join()方法来合并
df.drop('Country', axis=1).join(df['Country'].str.split('/', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename('Country'))
Out[3]:
Number Value label Country
0 100 1 a China
1 150 2 b US
2 120 3 c Japan
3 90 4 d EU
4 30 5 e UK
4 30 5 e Australia
5 2 6 f UK
5 2 6 f Netherland

过程分步介绍

df['Country'].str.split('/', expand=True).stack()
Out[4]:
0 0 China
1 0 US
2 0 Japan
3 0 EU
4 0 UK
1 Australia
5 0 UK
1 Netherland
dtype: object df['Country'].str.split('/', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True)
Out[5]:
0 China
1 US
2 Japan
3 EU
4 UK
4 Australia
5 UK
5 Netherland
dtype: object df['Country'].str.split('/', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename('Country')
Out[6]:
0 China
1 US
2 Japan
3 EU
4 UK
4 Australia
5 UK
5 Netherland
Name: Country, dtype: object df.drop('Country', axis=1)
Out[7]:
Number Value label
0 100 1 a
1 150 2 b
2 120 3 c
3 90 4 d
4 30 5 e
5 2 6 f

2 Method-2

该方法的思路跟Method-1基本是一样的,只是在具体的细节方面有些差异。代码如下:


df['Country'].str.split('/', expand=True).stack().reset_index(level=0).set_index('level_0').rename(columns={0:'Country'}).join(df.drop('Country', axis=1))
Out[8]:
Country Number Value label
0 China 100 1 a
1 US 150 2 b
2 Japan 120 3 c
3 EU 90 4 d
4 UK 30 5 e
4 Australia 30 5 e
5 UK 2 6 f
5 Netherland 2 6 f

过程分步介绍如下:

df['Country'].str.split('/', expand=True).stack().reset_index(level=0)
Out[9]:
level_0 0
0 0 China
0 1 US
0 2 Japan
0 3 EU
0 4 UK
1 4 Australia
0 5 UK
1 5 Netherland df['Country'].str.split('/', expand=True).stack().reset_index(level=0).set_index('level_0')
Out[10]:
0
level_0
0 China
1 US
2 Japan
3 EU
4 UK
4 Australia
5 UK
5 Netherland df['Country'].str.split('/', expand=True).stack().reset_index(level=0).set_index('level_0').rename(columns={0:'Country'})
Out[11]:
Country
level_0
0 China
1 US
2 Japan
3 EU
4 UK
4 Australia
5 UK
5 Netherland df.drop('Country', axis=1)
Out[12]:
Number Value label
0 100 1 a
1 150 2 b
2 120 3 c
3 90 4 d
4 30 5 e
5 2 6 f

3 闲谈

当然,将某列中含有多值的单元拆分成多行,还有其他方法,各位小伙伴们可以研究下~~

本期推荐阅读:

Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行? | Python的更多相关文章

  1. 拆分Sql列中内容的拆分

    拆分Sql列中内容的拆分. /*按照符号分割字符串*/ create function [dbo].[m_split](@c varchar(2000),@split varchar(2)) retu ...

  2. jQuery合并同一列中相同文本的相邻单元格

    一.效果图 二.在html的head中引入jQuery <script language="javascript" src="${pageContext.reque ...

  3. pandas 对dataframe一列中某些值进行处理

    https://github.com/Bifzivkar/Boutique-Travel-Services-Predict/blob/master/feature/5_extract_feature. ...

  4. 用pandas库对csv文件中的文本数据进行分析处理

    #数据分析 import pandas import csv old_path = r'd:\2000W\200W-400W.csv' f = open(old_path,'r',encoding=' ...

  5. MATLAB GUI程序设计中使文本框接收多行输入的方法

    对于文本框来说 Max属性于Min属性数值之差小于等于1时,仅接收单行输入 大于1时,接受多行输入 对于多行情况,set/get到的String应为cell 本系列文章允许转载,转载请保留全文! [说 ...

  6. pandas 将excel一列拆分成多列重新保存

    利用pd.read_excel   做到将第二列“EVT-LBL”按“-”分割后重新加三列在df后面 1 读取表格df 2. 分割第二列短横连接的数字,保存到df2---- 参考:str.spilt( ...

  7. python – 基于pandas中的列中的值从DataFrame中选择行

    如何从基于pandas中某些列的值的DataFrame中选择行?在SQL中我将使用: select * from table where colume_name = some_value. 我试图看看 ...

  8. 在EXCEL中如何让一列数字变成文本格式?就是想让单元格的左上角变一个绿绿的?

    如何在EXCEL中如何让一列数字变成文本格式?就是想让单元格的左上角变一个绿绿的? 解决方案:将整列单元格格式设为文本,然后,选中该列,数据--分列--完成 详细步骤: (1)选中1行或者1列,再单击 ...

  9. Excel中的一列数据变成文本的一行数据

    Excel中的一列数据变成文本的一行数据 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/

随机推荐

  1. delphi.thread.线程循环执行体结构

    线程话题太大,又都是些坑,不知从哪方面讲起,所以,想一出是一出了. 不管怎样,我们从开始使用D,不管有没有用线程,其实它已经帮我们做了一个最完整的线程执行处理:Application.Run. 这行A ...

  2. 主线程MainThread与渲染线程RenderThread

    在Android 5.0之前,Android应用程序的主线程同时也是一个Open GL线程.但是从Android 5.0之后,Android应用程序的Open GL线程就独立出来了,称为Render ...

  3. windows下使用makecert命令生成自签名证书

    1.makecert命令路径 C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.1\bin\x64 2.生成一个自签名证书 makecert -r -pe -n " ...

  4. cygwin 的不同文件类型显示不同的颜色

    正常情况下,我们的cygwin安装好之后,不管是文件还是文件夹显示的颜色都是一样的,这样在我们平时的工作中很不方便 所以这里记录一下怎么设置成彩色的,其实很简单. 直接修改文件 .bashrc vim ...

  5. Xcode7企业版打包

    今天才发现Xcode7企业账号打包竟然和以前稍微不一样了,一时手残,先把公司服务器以前的ipa包删了,吓得我的小心脏呢 首先选中然后选archive然后点export然后然后选中include man ...

  6. JPasswordField 中得到的字符数组转化为字符串(密码乱码问题)

    转载自:http://blog.csdn.net/skl_tz/article/details/9009805 JPasswordField 用作密码的输入框,似乎很方便,但是,为了得到输入的内容,一 ...

  7. 20169210《Linux内核原理与分析》第六周作业

    这次博客分为两部分,第一部分是实验,第二部分是教材. 第一部分:实验 这周实验的内容是使用库函数API和C代码中嵌入汇编代码两种方式使用同一个系统调用,教学案例给的是time()获取系统时间的函数,我 ...

  8. How to Install Tomcat

    Read:http://www.ntu.edu.sg/home/ehchua/programming/howto/Tomcat_HowTo.html

  9. 【javascript】详解javascript闭包 — 大家准备好瓜子,我要开始讲故事啦~~

    前言: 在这篇文章里,我将对那些在各种有关闭包的资料中频繁出现,但却又千篇一律,且暧昧模糊得让人难以理解的表述,做一次自己的解读.或者说是对“红宝书”的<函数表达式/闭包>的那一章节所写的 ...

  10. webpack点滴

    一个比较完整的webpack的配置,自己配置不断更新. const path = require('path') const configs = require('./configs/') const ...