RMSE

  • Root Mean Square Error,均方根误差
  • 是观测值与真值偏差的平方和与观测次数m比值的平方根。
  • 是用来衡量观测值同真值之间的偏差

MAE

  • Mean Absolute Error ,平均绝对误差
  • 是绝对误差的平均值
  • 能更好地反映预测值误差的实际情况.

标准差

  • Standard Deviation ,标准差
  • 是方差的算数平方根
  • 是用来衡量一组数自身的离散程度

RMSE与标准差对比:标准差是用来衡量一组数自身的离散程度,而均方根误差是用来衡量观测值同真值之间的偏差,它们的研究对象和研究目的不同,但是计算过程类似。

RMSE与MAE对比:RMSE相当于L2范数,MAE相当于L1范数。次数越高,计算结果就越与较大的值有关,而忽略较小的值,所以这就是为什么RMSE针对异常值更敏感的原因(即有一个预测值与真实值相差很大,那么RMSE就会很大)。

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