这篇文章主要介绍了SQLSERVER SQL性能优化技巧,需要的朋友可以参考下
1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)       SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们， 
       首先，扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并        例如: 表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 5 条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒，选择TAB2作为基础表 (不佳的方法) select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒；如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表

例如:

EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集

SELECT *

FROM LOCATION L,

CATEGORY C,

EMP E

WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

AND E.CAT_NO = C.CAT_NO

AND E.LOCN = L.LOCN

将比下列SQL更有效率

SELECT *

FROM EMP E ,

LOCATION L ,

CATEGORY C

WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO

AND E.LOCN = L.LOCN

AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

2.WHERE子句中的连接顺序        SQLSERVER采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾

例如： 
(低效,执行时间156.3秒)

SELECT *

FROM EMP E

WHERE SAL > 50000

AND JOB = 'MANAGER'

AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);

(高效,执行时间10.6秒)

SELECT *

FROM EMP E

WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)

AND SAL > 50000

AND JOB = 'MANAGER';

3.SELECT子句中避免使用'*'       当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用'*'是一个方便的方法，不幸的是，这是一个非常低效的方法。实际上，SQLSERVER在解析的过程中，会将'*'依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。

4.减少访问数据库的次数       当执行每条SQL语句时，SQLSERVER在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变量，读数据块等等
       由此可见，减少访问数据库的次数，就能实际上减少SQLSERVER的工作量，例如： 以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员

方法1 (最低效)

SELECT EMP_NAME, SALARY, GRADE

FROM EMP

WHERE EMP_NO = 342;  

SELECT EMP_NAME, SALARY, GRADE

FROM EMP

WHERE EMP_NO = 291;

方法2 (次低效)

DECLARE

CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS

SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE

FROM EMP

WHERE EMP_NO = E_NO;

BEGIN

OPEN C1(342);

FETCH C1 INTO …,…,…;

…

OPEN C1(291);

FETCH C1 INTO …,…,…;

…

CLOSE C1;

END;

方法2 (高效)

SELECT A.EMP_NAME, A.SALARY, A.GRADE,

B.EMP_NAME, B.SALARY, B.GRADE

FROM EMP A, EMP B

WHERE A.EMP_NO = 342

AND B.EMP_NO = 291;

5.使用DECODE函数来减少处理时间       使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表

例如：

SELECT COUNT(*), SUM(SAL)

FROM EMP

WHERE DEPT_NO = '0020'

AND ENAME LIKE 'SMITH%'; 

SELECT COUNT(*), SUM(SAL)

FROM EMP

WHERE DEPT_NO = '0030'

AND ENAME LIKE 'SMITH%';

你可以用DECODE函数高效地得到相同结果

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO, '0020', 'X', NULL)) D0020_COUNT,

COUNT(DECODE(DEPT_NO, '0030', 'X', NULL)) D0030_COUNT,

SUM(DECODE(DEPT_NO, '0020', SAL, NULL)) D0020_SAL,

SUM(DECODE(DEPT_NO, 0030, SAL, NULL)) D0030_SAL

FROM EMP

WHERE ENAME LIKE 'SMITH%';

'X'表示任何一个字段 
类似的，DECODE函数也可以运用于GROUP BY和ORDER BY子句中

6.用Where子句替换HAVING子句        避免使用HAVING子句，HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、统计等操作 。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销

例如： 
低效

SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE)

FROM LOCATION

GROUP BY REGION

HAVING REGION REGION != 'SYDNEY'

AND REGION != 'PERTH' 

高效

SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE)

FROM LOCATION

WHERE REGION REGION != 'SYDNEY'

AND REGION != 'PERTH'

GROUP BY REGION

7.减少对表的查询       在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询

例如：

低效

SELECT TAB_NAME

FROM TABLES

WHERE TAB_NAME = (SELECT TAB_NAME

FROM TAB_COLUMNS

WHERE VERSION = 604)

AND DB_VER = (SELECT DB_VER

FROM TAB_COLUMNS

WHERE VERSION = 604) 

高效

SELECT TAB_NAME

FROM TABLES

WHERE (TAB_NAME, DB_VER) = (SELECT TAB_NAME, DB_VER

FROM TAB_COLUMNS

WHERE VERSION = 604)

Update多个Column例子：

低效

UPDATE EMP

SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY)

FROM EMP_CATEGORIES),

SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE)

FROM EMP_CATEGORIES)

WHERE EMP_DEPT = 0020; 

高效

UPDATE EMP

SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) = (SELECT MAX(CATEGORY), MAX(SAL_RANGE)

FROM EMP_CATEGORIES)

WHERE EMP_DEPT = 0020;

8.使用表的别名(Alias)       当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上，这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误 
9.用EXISTS替代IN        在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率

低效

SELECT *

FROM EMP (基础表)

WHERE EMPNO > 0

AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO

FROM DEPT

WHERE LOC = 'MELB') 

高效

SELECT *

FROM EMP (基础表)

WHERE EMPNO > 0

AND EXISTS (SELECT 'X'

FROM DEPT

WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO

AND LOC = 'MELB')

10.用NOT EXISTS替代NOT IN在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的，因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历为了避免使用NOT IN，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS

例如：

SELECT …

FROM EMP

WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO

FROM DEPT

WHERE DEPT_CAT = 'A');

为了提高效率改写为

高效

SELECT …

FROM EMP A, DEPT B

WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)

AND B.DEPT_NO IS NULL

AND B.DEPT_CAT(+) = 'A' 

最高效

SELECT …

FROM EMP E

WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'

FROM DEPT D

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = 'A');

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