来源:http://blog.csdn.net/zx13525079024/article/details/25310781

solrconfig.xml配置文件主要定义了SOLR的一些处理规则,包括索引数据的存放位置,更新,删除,查询的一些规则配置。

可以在tomcat的安装路径下找到这个文件C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 8.0\solr\collection1\conf

1.datadir节点

<dataDir>${solr.data.dir:d:/Server/Solr/data}</dataDir>定义了索引数据和日志文件的存放位置

2.luceneMatchVersion

<luceneMatchVersion>4.8</luceneMatchVersion>表示solr底层使用的是lucene4.8

3. lib

<lib dir="../../../contrib/extraction/lib"regex=".*\.jar"/>表示solr引用包的位置,当dir对应的目录不存在时候,会忽略此属性

4.directoryFactory

<directoryFactory class="${solr.directoryFactory:solr.NRTCachingDirectoryFactory}" name="DirectoryFactory">
<str name="solr.hdfs.home">${solr.hdfs.home:}</str>
<str name="solr.hdfs.confdir">${solr.hdfs.confdir:}</str>
<str name="solr.hdfs.blockcache.enabled">${solr.hdfs.blockcache.enabled:true}</str>
<str name="solr.hdfs.blockcache.global">${solr.hdfs.blockcache.global:true}</str>
</directoryFactory>

索引存储方案,共有以下存储方案

1、solr.StandardDirectoryFactory,这是一个基于文件系统存储目录的工厂,它会试图选择最好的实现基于你当前的操作系统和Java虚拟机版本。
           2、solr.SimpleFSDirectoryFactory,适用于小型应用程序,不支持大数据和多线程。
           3、solr.NIOFSDirectoryFactory,适用于多线程环境,但是不适用在windows平台(很慢),是因为JVM还存在bug。
           4、solr.MMapDirectoryFactory,这个是solr3.1到4.0版本在linux64位系统下默认的实现。它是通过使用虚拟内存和内核特性调用。

mmap去访问存储在磁盘中的索引文件。它允许lucene或solr直接访问I/O缓存。如果不需要近实时搜索功能,使用此工厂是个不错的方案。
           5、solr.NRTCachingDirectoryFactory,此工厂设计目的是存储部分索引在内存中,从而加快了近实时搜索的速度。
           6、solr.RAMDirectoryFactory,这是一个内存存储方案,不能持久化存储,在系统重启或服务器crash时数据会丢失。且不支持索引复制。

5. codecFactory

   <codecFactory class="solr.SchemaCodecFactory"/>
<schemaFactory class="ClassicIndexSchemaFactory"/>

  编解码工厂允许使用自定义的编解码器。例如:如果想启动per-field DocValues格式, 可以在solrconfig.xml里面设置SchemaCodecFactory:
    docValuesFormat="Lucene42": 这是默认设置,所有数据会被加载到堆内存中。
    docValuesFormat="Disk": 这是另外一个实现,将部分数据存储在磁盘上。
    docValuesFormat="SimpleText": 文本格式,非常慢,用于学习。

  6.indexconfig节点

用于设置索引的低级别的属性

<!--限制token最大长度-->
<filter class="solr.LimitTokenCountFilterFactory" maxTokenCount="10000" />
<!--IndexWriter等待解锁的最长时间(毫秒)-->
<writeLockTimeout>1000</writeLockTimeout>
<!--最大的索引线程数-->
<maxIndexingThreads>8</maxIndexingThreads>
<!--solr默认为false。如果为true,索引文件减少,检索性能降低,追求平衡。-->
<useCompoundFile>false</useCompoundFile>
<!--该参数决定写入内存索引文档个数,到达该数目后就把该内存索引写入硬盘,生成一个新的索引segment文件。
所以该参数也就是一个内存buffer,一般来说越大索引速度越快。
MaxBufferedDocs这个参数默认是disabled的,因为Lucene中还用另外一个参数(RAMBufferSizeMB)控制这个bufffer的索引文档个数。
其实MaxBufferedDocs和RAMBufferSizeMB这两个参数是可以一起使用的,一起使用时只要有一个触发条件满足就写入硬盘,生成一个新的索引segment文件。
-->
<ramBufferSizeMB>100</ramBufferSizeMB>
<!--控制用于buffer索引文档的内存上限,如果buffer的索引文档个数到达该上限就写入硬盘。当然,一般来说也只越大索引速度越快。
当我们对文档大小不太确定时,这个参数就相当有用,不至于outofmemory error.
-->
<maxBufferedDocs>1000</maxBufferedDocs>
<!--合并策略-->
<mergePolicy class="org.apache.lucene.index.TieredMergePolicy">
<int name="maxMergeAtOnce">10</int>
<int name="segmentsPerTier">10</int>
</mergePolicy>
<!--合并因子,每次合并多少个segments-->
<mergeFactor>10</mergeFactor>
<!--合并调度器-->
<mergeScheduler class="org.apache.lucene.index.ConcurrentMergeScheduler" />
<!--锁工厂-->
<lockType>${solr.lock.type:native}</lockType>
<!--是否启动时先解锁-->
<unlockOnStartup>false</unlockOnStartup>
<!--Lucene loads terms into memory 间隔-->
<termIndexInterval>128</termIndexInterval>
<!--重新打开,替代先关闭-再打开-->
<reopenReaders>true</reopenReaders>
<!--提交删除策略,必须实现org.apache.lucene.index.IndexDeletionPolicy-->
<deletionPolicy class="solr.SolrDeletionPolicy">
<str name="maxCommitsToKeep">1</str>
<str name="maxOptimizedCommitsToKeep">0</str>
<str name="maxCommitAge">30MINUTES</str>
</deletionPolicy>
<!--相当于把创建索引时的日志输出-->
<infoStream file="INFOSTREAM.txt">false</infoStream>
 <lockType>${solr.lock.type:native}</lockType>

设置索引库的锁方式,主要有三种:
        1.single:适用于只读的索引库,即索引库是定死的,不会再更改
        2.native:使用本地操作系统的文件锁方式,不能用于多个solr服务共用同一个索引库。Solr3.6 及后期版本使用的默认锁机制。
        3.simple:使用简单的文件锁机制

 7. updateHandler节点

定义更新处理器:

<updateHandler class="solr.DirectUpdateHandler2">
<!-- 允许事务日志 -->
<updateLog>
<str name="dir">${solr.ulog.dir:}</str>
</updateLog> <!--
在满足一定条件时自动提交。maxDocs/maxTime/openSearcher
-->
<autoCommit>
<maxTime>15000</maxTime>
<openSearcher>false</openSearcher>
</autoCommit> <!-- 软提交VS硬提交 -->
<!--
<autoSoftCommit>
<maxTime>1000</maxTime>
</autoSoftCommit>
--> <!--
更新相关事件监听器
postCommit - fired after every commit or optimize command
postOptimize - fired after every optimize command
-->
<!-- The RunExecutableListener executes an external command from a
hook such as postCommit or postOptimize.
exe - the name of the executable to run
dir - dir to use as the current working directory. (default=".")
wait - the calling thread waits until the executable returns.
(default="true")
args - the arguments to pass to the program. (default is none)
env - environment variables to set. (default is none)
-->
<!--
<listener event="postCommit" class="solr.RunExecutableListener">
<str name="exe">solr/bin/snapshooter</str>
<str name="dir">.</str>
<bool name="wait">true</bool>
<arr name="args"> <str>arg1</str> <str>arg2</str> </arr>
<arr name="env"> <str>MYVAR=val1</str> </arr>
</listener>
--> </updateHandler>

<updateHandler >设置索引库更新日志,默认路径为solr home下面的data/tlog。随着索引库的频繁更新,tlog文件会越来越大, 所以建议提交索引时采用硬提交方式<autoCommit>,即批量提交。

<autoCommit>自动硬提交方式:

maxTime:设置多长时间提交一次

maxDocs:设置达到多少文档提交一次

openSearcher:文档提交后是否开启新的searcher,如果false,文档只是提交到index索引库,搜索结果中搜不到此次提交的文档;如果true,既提交到index索引库,也能在搜索结果中搜到此次提交的内容。

 8.Query查询节点

  缓存方法http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2012/05/24/2517018.html

<filterCache class="solr.FastLRUCache" size="512" initialSize="512" autowarmCount="0"/>

<queryResultCache class="solr.LRUCache" size="512" initialSize="512" autowarmCount="0"/>

<documentCache class="solr.LRUCache" size="512" initialSize="512" autowarmCount="0"/>

<queryResultMaxDocsCached>200</queryResultMaxDocsCached>

<maxWarmingSearchers>2</maxWarmingSearchers>

9.Request Dispatcher

请求转发器

<!-- Request Dispatcher
主要是介绍当有请求访问SolrCore时SolrDispatchFilter如何处理。
handleSelect是一个以前版本中遗留下来的属性,会影响请求的对应行为(比如/select?qt=XXX)。
当handleSelect="true"时导致SolrDispatchFilter将请求转发给qt指定的处理器(前提是/select已经注册)。
当handleSelect="false"时会直接访问/select,若/select未注册则为404。
-->
<requestDispatcher handleSelect="false" > <!-- Request Parsing:请求解析
这些设置说明Solr Requests如何被解析,以及对ContentStreams有什么限制。 enableRemoteStreaming - 是否允许使用stream.file和stream.url参数来指定远程streams。 multipartUploadLimitInKB - 指定多文件上传时Solr允许的最大的size。 formdataUploadLimitInKB - 表单通过POST请求发送的最大size
-->
<requestParsers enableRemoteStreaming="true"
multipartUploadLimitInKB="2048000"
formdataUploadLimitInKB="2048"/> <!-- HTTP Caching
设置HTTP缓存的相关参数。
-->
<httpCaching never304="true" /> <!--
<httpCaching never304="true" >
<cacheControl>max-age=30, public</cacheControl>
</httpCaching>
--> <!--
<httpCaching lastModifiedFrom="openTime"
etagSeed="Solr">
<cacheControl>max-age=30, public</cacheControl>
</httpCaching>
-->
</requestDispatcher>

10.requestHandler

请求处理器

<!-- Request Handlers
输入的请求会通过请求中的路径被转发到特定的处理器。
-->
<!-- SearchHandler
基本的请求处理器是SearchHandler,它提供一系列SearchComponents。
通过multiple shards支持分布式。
-->
<requestHandler name="/select" class="solr.SearchHandler">
<!-- 可以指定默认值。-->
<lst name="defaults">
<str name="echoParams">explicit</str>
<int name="rows">10</int>
<str name="df">text</str>
</lst>
<!-- 添加属性 -->
<!--
<lst name="appends">
<str name="fq">inStock:true</str>
</lst>
--> <!-- 用法同上,尽量不要使用。-->
<!--
<lst name="invariants">
<str name="facet.field">cat</str>
<str name="facet.field">manu_exact</str>
<str name="facet.query">price:[* TO 500]</str>
<str name="facet.query">price:[500 TO *]</str>
</lst>
-->
<!-- 下面的配置可以重置SearchComponents-->
<!--
<arr name="components">
<str>nameOfCustomComponent1</str>
<str>nameOfCustomComponent2</str>
</arr>
-->
</requestHandler>

如果想更深入了解,可以参考下这几篇文章,

http://wiki.apache.org/solr/SolrConfigXml/

http://www.yunvn.com/thread-15932-1-1.html

http://www.luoshengsha.com/197.html

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