re模块操作

在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个模块，名字为re

1. re模块的使用过程

    #coding=utf-8

    # 导入re模块

    import re    # 使用match方法进行匹配操作

    result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)        # 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据

    result.group()

2. re模块示例(匹配以itcast开头的语句)

    #coding=utf-8

    import re

    result = re.match("itcast","itcast.cn")

    result.group()

运行结果为：

itcast

3. 说明

• re.match() 能够匹配出以xxx开头的字符串

匹配单个字符

在上一小节中，了解到通过re模块能够完成使用正则表达式来匹配字符串

本小节，将要讲解正则表达式的单字符匹配

示例1：

#coding=utf-8import re

ret = re.match(".","M")

print(ret.group())

ret = re.match("t.o","too")

print(ret.group())

ret = re.match("t.o","two")

print(ret.group())

运行结果：

M

too

two

示例2：

#coding=utf-8import re# 如果hello的首字符小写，那么正则表达式需要小写的hret = re.match("h","hello Python")

print(ret.group())# 如果hello的首字符大写，那么正则表达式需要大写的Hret = re.match("H","Hello Python")

print(ret.group())# 大小写h都可以的情况ret = re.match("[hH]","hello Python")

print(ret.group())

ret = re.match("[hH]","Hello Python")

print(ret.group())

ret = re.match("[hH]ello Python","Hello Python")

print(ret.group())# 匹配0到9第一种写法ret = re.match("[0123456789]Hello Python","7Hello Python")

print(ret.group())# 匹配0到9第二种写法ret = re.match("[0-9]Hello Python","7Hello Python")

print(ret.group())

ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","7Hello Python")

print(ret.group())# 下面这个正则不能够匹配到数字4，因此ret为Noneret = re.match("[0-35-9]Hello Python","4Hello Python")# print(ret.group())

运行结果：

h

H

h

H

Hello Python7Hello Python7Hello Python7Hello Python

示例3：

#coding=utf-8import re# 普通的匹配方式ret = re.match("嫦娥1号","嫦娥1号发射成功")

print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥2号","嫦娥2号发射成功")

print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥3号","嫦娥3号发射成功")

print(ret.group())# 使用\d进行匹配ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥1号发射成功")

print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥2号发射成功")

print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥3号发射成功")

print(ret.group())

运行结果：

嫦娥1号

嫦娥2号

嫦娥3号

嫦娥1号

嫦娥2号

嫦娥3号

说明

• 其他的匹配符参见后面章节的讲解

匹配多个字符

匹配多个字符的相关格式

示例1：

需求：匹配出，一个字符串第一个字母为大小字符，后面都是小写字母并且这些小写字母可有可无

#coding=utf-8import re

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","M")

print(ret.group())

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","MnnM")

print(ret.group())

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aabcdef")

print(ret.group())

运行结果：

M

Mnn

Aabcdef

示例2：

需求：匹配出，变量名是否有效

#coding=utf-8import re

names = ["name1", "_name", "2_name", "__name__"]for name in names:

ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w]*",name) if ret:

print("变量名 %s 符合要求" % ret.group()) else:

print("变量名 %s 非法" % name)

运行结果：

变量名 name1 符合要求

变量名 _name 符合要求

变量名 2_name 非法

变量名 __name__ 符合要求

示例3：

需求：匹配出，0到99之间的数字

#coding=utf-8import re

ret = re.match("[1-9]?[0-9]","7")

print(ret.group())

ret = re.match("[1-9]?\d","33")

print(ret.group())

ret = re.match("[1-9]?\d","09")

print(ret.group())

运行结果：

7330 # 这个结果并不是想要的，利用$才能解决

示例4：

需求：匹配出，8到20位的密码，可以是大小写英文字母、数字、下划线

#coding=utf-8import re

ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6}","12a3g45678")

print(ret.group())

ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{8,20}","1ad12f23s34455ff66")

print(ret.group())

运行结果：

12a3g41ad12f23s34455ff66

匹配开头结尾

示例1：

需求：匹配163.com的邮箱地址

#coding=utf-8import re

email_list = ["xiaoWang@163.com", "xiaoWang@163.comheihei", ".com.xiaowang@qq.com"]for email in email_list:

    ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com", email)

     if ret:

        print("%s 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:%s" % (email, ret.group()))

          else:

        print("%s 不符合要求" % email)

运行结果:

xiaoWang@163.com

是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:

xiaoWang@163.com

xiaoWang@163.comheihei

是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:

xiaoWang@163.com

.com.xiaowang@qq.com 不符合要求

完善后

email_list = ["xiaoWang@163.com", "xiaoWang@163.comheihei", ".com.xiaowang@qq.com"]

for email in email_list:

    ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com$", email)

    if ret:

        print("%s 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:%s" % (email, ret.group()))

    else:

        print("%s 不符合要求" % email)

运行结果：

xiaoWang@163.com 是符合规定的邮件地址,

匹配后的结果是:xiaoWang@163.com

xiaoWang@163.comheihei 不符合要求

.com.xiaowang@qq.com 不符合要求

匹配分组

示例1：

需求：匹配出0-100之间的数字

#coding=utf-8

import re

ret = re.match("[1-9]?\d","8")

print(ret.group())  # 8

ret = re.match("[1-9]?\d","78")

print(ret.group())  # 78

# 不正确的情况

ret = re.match("[1-9]?\d","08")

print(ret.group())  # 0

# 修正之后的

ret = re.match("[1-9]?\d$","08")

if ret:

    print(ret.group())

else:

    print("不在0-100之间")

# 添加|

ret = re.match("[1-9]?\d$|100","8")

print(ret.group())  # 8

ret = re.match("[1-9]?\d$|100","78")

print(ret.group())  # 78

ret = re.match("[1-9]?\d$|100","08")

# print(ret.group())  # 不是0-100之间

ret = re.match("[1-9]?\d$|100","100")

print(ret.group())  # 100 

示例2：

需求：匹配出163、126、qq邮箱

#coding=utf-8

import re

ret = re.match("\w{4,20}@163\.com", "test@163.com")

print(ret.group())  # test@163.com

ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@126.com")

print(ret.group())  # test@126.com

ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@qq.com")

print(ret.group())  # test@qq.com

ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@gmail.com")

if ret:

    print(ret.group())

else:

    print("不是163、126、qq邮箱")  # 不是163、126、qq邮箱 

不是以4、7结尾的手机号码(11位)

import re

tels = ["13100001234", "18912344321", "10086", "18800007777"]for tel in tels:

    ret = re.match("1\d{9}[0-35-68-9]", tel)

       if ret:

        print(ret.group())

         else:

        print("%s 不是想要的手机号" % tel)

提取区号和电话号码

>>> ret = re.match("([^-]*)-(\d+)","010-12345678")

>>> ret.group()

'010-12345678'

>>> ret.group(1)

'010'

>>> ret.group(2)

'12345678' 

示例3：

需求：匹配出<html>hh</html>

#coding=utf-8

import re

# 能够完成对正确的字符串的匹配

ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*</[a-zA-Z]*>", "<html>hh</html>")

print(ret.group())

# 如果遇到非正常的html格式字符串，匹配出错

ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*</[a-zA-Z]*>", "<html>hh</htmlbalabala>")

print(ret.group())

# 正确的理解思路：如果在第一对<>中是什么，按理说在后面的那对<>中就应该是什么

# 通过引用分组中匹配到的数据即可，但是要注意是元字符串，即类似 r""这种格式

ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*</\1>", "<html>hh</html>")

print(ret.group())

# 因为2对<>中的数据不一致，所以没有匹配出来

test_label = "<html>hh</htmlbalabala>"

ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*</\1>", test_label)

if ret:

    print(ret.group())

else:

    print("%s 这是一对不正确的标签" % test_label)

运行结果：

<html>hh</html>

<html>hh</htmlbalabala>

<html>hh</html>

<html>hh</htmlbalabala> 这是一对不正确的标签 

示例4：

需求：匹配出<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>

#coding=utf-8

import re

labels = ["<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>", "<html><h1>www.itcast.cn</h2></html>"]

for label in labels:

    ret = re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*</\2></\1>", label)

    if ret:

        print("%s 是符合要求的标签" % ret.group())

    else:

        print("%s 不符合要求" % label)

运行结果：

<html><h1>www.itcast.cn</h1></html> 是符合要求的标签

<html><h1>www.itcast.cn</h2></html> 不符合要求

示例5：

需求：匹配出<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>

#coding=utf-8

import re

ret = re.match(r"<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")

ret.group()

ret = re.match(r"<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.itcast.cn</h2></html>")

ret.group() 

注意：(?P<name>)和(?P=name)中的字母p大写

运行结果：

image

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