内建变量:

threadIdx(.x/.y/.z代表几维索引):线程所在block中各个维度上的线程号

blockIdx(.x/.y/.z代表几维索引):块所在grid中各个维度上的块号

blockDim(.x/.y/.z代表各维度上block的大小):block的大小即block中线程的数量,blockDim.x代表块中x轴上的线程数量,blockDim.y代表块中y轴上的线程数量,blockDim.z代表块中z轴上的线程数量

gridDim(.x/.y/.z代表个维度上grid的大小):grid的大小即grid中block的数量,gridDim.x代表grid中x轴上块的数量,gridDim.y代表grid中y轴上块的数量,gridDim.z代表grid中z轴上块的数量

定义grid、block大小:

dim3 numBlock(m,n)

dim3 threadPerBlock(i,j)

则blockDim.x=i;blockDim.y=j;gridDim.x=m;gridDim.y=n

kernel调用:

kernel<<<numBlock,threadPerBlock>>>(a,b)

这是调用kernel时的参数,尖括号<<<>>>中第一个参数代表启动的线程块的数量,第二个参数代表每个线程块中线程的数量.

总的线程号:

设线程号为tid,以下讨论几种调用情况下的tid的值,这里只讨论一维/二维的情况

一维:

1.kernel<<<1,N>>>()

block和thread都是一维的,启动一个block,里面有N个thread,1维的。

tid=threadIdx.x

2.kernel<<<N,1>>>()

启动N个一维的block,每个block里面1个thread

tid=blockIdx.x

3.kernel<<<M,N>>>()

启动M个一维的block,每个block里面N个一维的thread

tid=threadIdx.x+blockIdx.x * blockDim.x

二维:

4.dim grid(m,n)

kernel<<<grid,1>>>()

启动一个二维的m*n个block,每个block里面一个thread

tid=blockIdx.x+blockIdx.y * gridDimx.x

5.dim grid(m,n)

kernel<<<grid,N>>>()

启动一个二维的m*n大小的block,每个block里面N个thread

tid=

6.dim block(m,n)

kernel<<<1,block>>>()

7.dim block(m,n)

kernel<<<N,block>>>()

8.dim grid(m,n)

dim block(i,j)

kernel<<<grid,block>>>()

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