在使用MySQL时,若表中含自增字段(auto_increment类型),则向表中insert一条记录后,可以调用last_insert_id()来获得最近insert的那行记录的自增字段值
$mdb->lastInsertId();
但事实上,使用last_insert_id()时有很多注意事项,否则很容易踩到坑。
若在同一条insert语句中插入多行(如"insert into tbl_name (col_a, col_b) values ('aa', 'bb'), ('aaa', 'bbb')"这类SQL语句),则last_insert_id()返回的自增字段的"当前值"只在旧值的基础上加1,这与实际情况不符(表中的实际情况是自增字段值在旧值基础上加N)!
3. 假设用形如"INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE"的SQL语句更新表,此时,若该语句的实际作用是insert操作时,调用last_insert_id()会返回本次insert后自增字段的当前值;而若该语句的实际作用是update操作时,调用last_insert_id()返回的是自增字段的旧值,而非当前更新行的自增字段值,所以这个值无意义(因为调用last_insert_id()是想获取sql影响到的行的自增字段值进而做其它逻辑业务的,如果得到的值并非sql操作影响到的行对应的自增值,则这个值对业务来说无意义),按照MySQL手册的说明,若业务开发者想得到实际update操作影响到的行的自增值,可以用形如"INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE id=LAST_INSERT_ID(id), c=3;"的SQL语句来获取。
关于带参数的last_insert_id()函数的使用说明,可以参考本文第8条的说明。
若在SQL中显式指定自增字段的值,如假设某张表由两列(id, name)构成,其中id为自增类型,假设当前表中id值为2,那么,执行"insert into test_tbl (id, name) values (11, 'test3');"后,再执行"select last_insert_id()",可以发现,得到的结果依旧是2。也即,只有自增字段由mysql来分配时,last_insert_id()才可能得到正确的值;SQL中显式更新自增字段值时,last_insert_id()返回的值不可用!
如果sql语句执行出错,则调用last_insert_id()的值未定义。例如,若事务因执行出错回滚,则last_insert_id()的值不会恢复到事务执行前的那个值。
last_insert_id()的值是由MySQL server来维护的,而且是为每条连接维护独立的值,也即,某条连接调用last_insert_id()获取到的值是这条连接最近一次insert操作执行后的自增值,该值不会被其它连接的sql语句所影响。这个行为保证了不同的连接能正确地获取到它最近一次insert sql执行所插入的行的自增值,也就是说,last_insert_id()的值不需要通过加锁或事务机制来保证其在多连接场景下的正确性。
如果通过"insert ignore"语句尝试插入新纪录,假设由于unique key冲突导致插入不成功,则auto_increment计数器不会变化,根据MySQL手册的说明,此时调用last_insert_id()会返回0表示没有新行被插入。但我在MySQL 5.1.73版本上测试的结果显示,last_insert_id()只是维持旧值而已,并不会返回0。
8. last_insert_id(expr)的行为
若调用last_insert_id()时传入了参数,则它会将参数值返回给调用者,并记住这个值,下次调用不带参数的last_insert_id()时,仍会返回这个值。可以利用这个特性实现一个多用户安全的全局计数器,示例如下:
1) 先创建一张表
mysql> CREATE TABLE sequence (id INT NOT NULL);
mysql> INSERT INTO sequence VALUES (0);
2) 每条连接执行下面的SQL语句来获取为其自动分配的全局唯一ID
mysql> UPDATE sequence SET id=LAST_INSERT_ID(id+1);
mysql> SELECT LAST_INSERT_ID();
每次都会id+1
当然,上面给出的全局ID分配器只是一种思路,在实际工程实现中,频繁的update操作可能会造成系统瓶颈,可以参考PERCONA MYSQL PERFORMANCE BLOG这篇文章的优化思路(比如MySQL前面用cache抗read压力,通过delay update来减缓update压力)。
参考:

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