1. 赋值语句常用技巧

通过序列解包(sequence unpacking)可以将多个值的序列解开,让后一一放置到变量的序列中。解包的序列中的元素必须和等号左边变量数量一致。如下:

 values = 1,2,3

 print values # output: (1, 2, 3)

 x,y,z = values # output: 1 2 3
print x,y,z bob_Info = {'name':'Bob','email':'bob@gmail.com'}
key,value = bob_Info.popitem() print value # output: Bob

1.2 链式赋值

通过使用链式赋值(chained assignment)可以将一个值同时赋给多个变量,如下:

x = y = z = 1

print x,y,z # output: 1 1 1

1.3 增量赋值

将表达式运算符(+-*%/等)放置在赋值运算符(=)的左边,这些写法被称为增量赋值(augmented assignment),如下:

 x = 6 

 x += 1
print x # output: 7 x *= 6
print x # output: 42

2. 缩进 —— Python语言的风格

Python和其他语言有一个很大的区别在于:Python 使用硬回车来分割语句,使用冒号(:)和缩进来分割代码块。同一层次的语句必须有相同的缩进(每一组这样的语句称为一个块),而C语言风格的编程语言(Java/C#/C++)则使用分号来分割语句,花括号来分割代码块。

正确的缩进

不要混合使用tab键和空格来进行缩进,这会使程序在跨平台时不能正常的工作。官方推荐的做法是使用四个空格

如下:

 # --- coding: utf-8 ---

 age = 20
if age < 21:
print '不能买酒'
print '但是你可以来块口香糖' print '这句话处于If语句的外部'

3. 条件和条件语句

在Python中解释器认为标准值False、None和所有类型的数字0(浮点型,长整型等)、空序列(字符串、字典、列表等)都为假(False),如下所示:

 print bool(False) # False
print bool(None) # False
print bool(0) # False
print bool("") # False
print bool(()) # False
print bool([]) # False
print bool({}) # False

3.2 条件执行和if语句

和C#中的If语句类似,如果if内的条件判定为真,则执行后面的语句块:

 # -- coding: utf-8 --
age = 18 if age >= 18:
print '年龄超过18岁了'

3.3 else子句

else子句作为if语句的一部分,如果if语句的条件被判定为“False”则执行else子句后的语句块,如下:

 # -- coding: utf-8 --
age = 16 if age >= 18:
print '年龄超过18岁了'
else:
print '未成年人'

3.4 elif子句

elif子句是“else if”的简写,通过elif子句可以检查更多的条件,如下:

 num = input('Enter a number: ')

 if num > 0:
print 'The number is positive'
elif num < 0:
print 'The number is negative'
else:
print 'The number is zero'

3.5 嵌套代码块

有时候我们需要更加复杂的条件分支判定,这时可以嵌套使用if语句来实现,如下:

 num = raw_input('Enter a number: ')

 if name.endswith('Gumby'):
if name.startswith('Mr.'):
print 'Hello. Mr.Gumby'
elif name.startswith('Mrs.'):
print 'Hello, Mrs. Gumby'
else:
print 'Hello,Gumby'
else:
print 'Hello,Stranger'

3.6 更复杂的条件

比较运算符

比较运算符时条件中最基本的运算符,详见下表:

表达式 描述
x == y x等于y
x < y x小于y
x > y x大于y
x >= y x大于等于y
x <= y x小于等于y
x != y x不等于y
x is y x和y是同一个对象
x is not y x和y是不同的对象
x in y x是y容器(序列等)的成员
x not in y x不是y容器(序列等)的成员

同一性运算符

在Python中使用is运算符来进行同一性判断(即是否属于同一个对象),而相等性运算符(==)用来判断两个对象是否相等,区别如下代码所示:

 x = [1,2,3,4,5]
y = [1,2,3,4,5] print x == y # True
print x is y # False z = y
print z is y # True

避免将is运算符用于比较不可变值(如:数值类型,字符串等)

成员资格运算符

使用in来判断某一元素是否属于容器中的成员。如下:

 book = 'Dive Into Python'

 print 'P' in book # True

字符串和序列比较

字符串(字符是按照本身的顺序值排列的)可以按照字母排序进行比较,如:

print 'alpha' < 'beta' # True

不过实际的排序结果和使用不同的locale而变化。

locale模块提供了C本地化(localization)函数的接口,同时提供相关函数,实现基于当前locale设置的数字,字符串转换(int/float/string模块中的转换函数不受locale设置的影响)。更多locale模块的信息,可以参考这里:http://docs.python.org/2/library/locale.html

序列之间也可以通过对比序列中的元素来进行比较:

 print [1,2] < [2,1] # True
print [1,[2,3]] > [1,[2,4,5]] # False

布尔运算符

常用的布尔运算符有:

  • and(&&)
  • or(||)
  • not(!)

和在C#这些语言中不同,在Python中直接通过它们对应的单词使用,如:

 age = 12

 if age > 6 and age <= 12:
print 'schoolchild'
else:
print 'not schoolchild'

4. 断言

assert语句失败的时候,会引发一个AssertionError。 与其让程序在晚些时候崩溃,不如在错误条件出现时直接让它崩溃,在Python中我们可以通过使用assert语句来实现一个断言,assert语句失败的时候会抛出AssertionError异常。如下:

 # -- coding: utf-8 --
mylist = ['item']
assert len(mylist) >= 1
mylist.pop()
assert len(mylist) >= 1 '断言失败,程序终止运行'

5. 循环

while循环中的表达式如果为True就会一直执行其后的语句块,如下打印0-100的值:

 x = 0
while x <= 100:
print x
x += 1

5.2 for循环

在Python中for循序的使用方法基本和C#中的foreach一样,使用for循环打印0-100的值:

 numbers = range(0,101)
for num in numbers:
print num

使用for循环遍历字典

 # -- coding: utf:8 --
dic = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}
for key in dic:
print key, '对应',dic[key] # 循环中使用序列解包
for key,value in dic.items():
print key, '对应',value

5.3 使用迭代工具

Python为了为了方便迭代序列提供了一些很好的工具函数。这些函数有Python内建的,但是大部分位于:itertools模块中,更多信息可以参考Python文档:http://docs.python.org/2/library/itertools.html

并行迭代

通过使用Python内建的zip函数可以将两个序列合并为一个元组:

 # -- coding: utf-8 --
names = ['anne','beth','george','damon']
ages = [12,45,32,102] # 将两个序列“压缩”在一起,返回一个元组的列表
poeples = zip(names,ages) # 再循环中解包元组
for name,age in poeples:
print name, 'is', age, 'years old'

元组的长度等于相对较短序列的长度。如下:

 # output: [(0, 0), (1, 1), (2, 2)]
print zip(range(3),xrange(100))

编号迭代

如果需要在迭代序列的同时还要获取当前迭代对象的索引,可以使用下面的方法:

 # -- coding: utf-8 --

 strings = ['','','','','']

 index = 0
for string in strings:
if '' in string:
strings[index] = ''
index += 1
# output: ['1', '1', '1', '1', '1']
print strings

或者是直接使用内建的ernumerate函数:

 # -- coding: utf-8 --

 strings = ['','','','','']

 for index,string in enumerate(strings):
if '' in string:
strings[index] = ''
# output: ['1', '1', '1', '1', '1']
print strings

翻转和排序迭代

reversedsorted这两个函数可以使用在任何序列或可迭代对象,返回的是翻转或者排序后的版本。如下:

 # -- coding: utf-8 --

 # output: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print sorted([9,1,8,2,6,5,4,3,7,0]) # output: ['!', 'e', 'h', 'l', 'l', 'o']
print sorted('hello!') # reversed 返回的是一个可迭代对象
# 通过list()函数将对象转换为列表
# output: ['!', 'o', 'l', 'l', 'e', 'h']
print list(reversed('hello!')) # output: !olleh
print ''.join(reversed('hello!'))

5.5 跳出循环

break: Python使用break语句跳出循环:

 # -- coding: utf-8 --
import random while True:
# 生成0-9之间的随机数
num = random.randrange(0,10)
print num
if num == 6:
break

continue: continue语句会让当前的迭代结束,直接开始下一轮的循环,如下所示:

 # -- coding: utf-8 --

 # 输出:6
for num in xrange(1,10):
if num == 1:continue
if num == 2:continue
if num == 3:continue
if num == 4:continue
if num == 5:continue
print num
break

6.列表推导式

列表推导式(list comprehension)是利用其它列表创建新列表的一种方法,如下:

 # -- coding: utf-8 --

 # output: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
# 列表元素x由其自身的平方根组成
print [x*x for x in range(10)]

增加条件: 我们还可以为创建的元素添加其它条件,如下:

 # -- coding: utf-8 --

 # output: [0, 10, 20, 30, 40, 50]
# 列表元素x由其自身*2的倍数组成,且能被5整除
print [x*2 for x in range(30) if x % 5 ==0]

多个for语句: 还可以通过使用多个for语句来生成列表:

 # -- coding: utf-8 --

 # output: [(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)]
# 生成x和y的所有组合
print [(x,y) for x in range(2) for y in range(2)]

下面的for循环部分创建的列表和上面的推导式一样:

 # -- coding: utf-8 --

 result = []
for x in range(2):
for y in range(2):
result.append((x,y))
# output: [(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)]
print result

 

7. pass/del/exec 语句

pass语句——代码中的占位符pass语句在Python代码中充当占位符使用。比如说现在马上就要测试一个if语句,但是其中还缺少一个语句块(代码不会执行,Python中空代码块是非法的),这个时候我们可以暂时使用pass语句来填充,如下:

 # -- coding: utf-8 --

 age = 12
age = 5
if age > 6 and age <= 12:
print 'schoolchild'
else:
# 未完成
pass

 

使用del语句删除

Python解释器通过垃圾回收可以将内存中没有任何引用的对象给清理掉。我们也可以通过del语句我们也可以直接将一个对象从内存中清除,如下:

 # -- coding: utf-8 --

 x = ['hello','world']

 del x
# NameError: name 'x' is not defined
print x

使用exec和eval执行和求值字符串

使用exec语句可以执行存储在字符串中的Python代码,如下:

 # output: hello,world
exec "print 'hello,world'"

通过使用eval语句可以计算以字符串形式书写的Python表达式,我们可以在Python交互解释器中输入如下代码:

>>> eval(raw_input("Enter an arithmetic expression: +"))
Enter an arithmetic expression: +16+16
32
>>>

我们在程序中输入了:16+16的表达式,通过eval执行后返值:32

为了提高程序的安全性,我们可以为exec语句和eval语句增加一点包装,将这些语句限制在特定的作用域中,如下:

 scope = {}
exec 'sqrl = 6' in scope
print scope['sqrl'] # output: 6 scope = {}
scope['x'] = 2
scope['y'] = 3 print eval('x * y',scope) # output: 6

警告

在Python中使用exec执行Python代码字符串和通过eval语句计算Python表达式,这样的做法并不推荐,因为这样会有潜在的严重漏洞。 因为可能会有用户提供一些恶意的字符串作为代码或表达式来执行,这样程序会有潜在失去控制的危险。记住:在python中并没有任何执行不可信任代码的安全方式。

参考资料&进一步阅读

Python基础教程(第二版)

简明Python教程

深入 Python :Dive Into Python 中文版

Python 维基百科

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