写在前面

  使用spring cloud搭建微服务框架,是我最近最主要的工作之一,一开始我使用bubbo加zookeeper制作了一个基于dubbo的微服务框架,然后被架构师否了,架构师曰:此物过时。随即,我上一套spring cloud,与公司大环境框架一致,也废了不少功夫,现在在这里分享基础结构给各位博友,如有不对的地方,欢迎大家直接评论区怂我。嘿嘿。

  后续的代码已传至我的github,大家可以下载查看。

  下载文件地址

微服务

  首先我们要了解什么是微服务,以及微服务的作用,我们才能够顺利的搭建一个微服务架构。

  博主先用一句话总结什么是微服务。

  微服务就是对某个应用系统的每个API进行有效的拆分,然后通过某种连接方式,用以提供给其他应用系统调用的API的服务,在调用过程中实现和解决了一系列问题的综合就是微服务架构

 

  顾名思义,微服务得从两个方面去理解,什么是"微"、什么是"服务"。

  

  简单的讲就是体积小,随处运行,开发简单。传统的spring mvc框架配置繁杂,项目依赖杂乱,常常令开发和维护头疼不已。

  服务  

  所谓服务,一定要区别于系统,服务一个或者一组相对较小且独立的功能单元,是用户可以感知最小功能集。

  微服务最早由Martin Fowler与James Lewis于2014年共同提出,微服务架构风格是一种使用一套小服务来开发单个应用的方式途径,每个服务运行在自己的进程中,并使用轻量级机制通信,通常是HTTP API,这些服务基于业务能力构建,并能够通过自动化部署机制来独立部署,这些服务使用不同的编程语言实现,以及不同数据存储技术,并保持最低限度的集中式管理。

  应用的拆分

  有程序员A,B,C,他们现在都需要开发一套订单管理系统。

  程序员A采用单系统架构,业务代码做mvc拆分,前端部分使用php做渲染层。

  程序员B采用多应用架构,将产品、订单、物流、工单、客服等做应用级拆分,然后使用REST API或者tcp直接交互,每个应用都是一个mvc系统,独立开发。

  程序员C采用微服务,将产品、订单、物流、工单、客服等做应用级拆分,再使用微服务框架将他们打散拆分成一个个的服务,例如订单列表查询服务、产品列表查询服务、产品详情查询服务等。使用一个个服务组成应用系统然后整合为订单管理系统

  毫无疑问,程序员A的架构方式只能够在订单量小,吃了上顿没下顿的公司应用了。

  而程序员B的架构类似大部分电商平台前期的架构逻辑,这套架构适应能力不错,但是随着系统的不断扩大,维护变的极为复杂,版本的更替,应用之间的API调用随着各种各样的需求复杂多变。

  随着B架构的演变,诞生了程序员C的架构模式,微服务。微服务的理解就是将类似 订单列表查询服务、产品列表查询服务、产品详情查询服务进行细分,微分。使我们的代码能够通过统一的网关进行整合,能够让整个公司的系统开发力量彻底整合起来,并且微服务中的服务治理、熔断、负载均衡等等功能加强了对整个系统的治理能力。

  目前应对中大型站点的后台架构,微服务是最适合的一套模式。同时spring boot的出现让微服务的开发变得更简单,理解更容易,例如dubbo的开发方式其实比较简单、易懂,spring cloud更是深度整合spring boot的能力,借用网友的一张对比图:

图出处:https://blog.csdn.net/zhouyanqingbfq/article/details/79407285

另外有很多关于微服务的知识理念,博主整理了一些:

  https://blog.csdn.net/fly_zhyu/article/details/76408158

  https://www.cnblogs.com/wintersun/p/6219259.html

  

spring boot

  Spring Boot不是一门新技术,所以不用紧张。从本质上来说,Spring Boot就是Spring,它做了那些没有它你也会去做的Spring Bean配置。它使用“习惯优于配置”(项目中存在大量的配置,此外还内置了一个习惯性的配置,让你无需手动进行配置)的理念让你的项目快速运行起来。使用Spring Boot很容易创建一个独立运行(运行jar,内嵌Servlet容器)、准生产级别的基于Spring框架的项目,使用Spring Boot你可以不用或者只需要很少的Spring配置。

  这一部分博主不再追述,提供一些资料大家看看就好,能点进这篇博文的人这里默认你会一些的吧。

    【转】Spring Boot干货系列:(一)优雅的入门篇

spring cloud

  Spring Cloud provides tools for developers to quickly build some of the common patterns in distributed systems (e.g. configuration management, service discovery, circuit breakers, intelligent routing, micro-proxy, control bus, one-time tokens, global locks, leadership election, distributed sessions, cluster state). Coordination of distributed systems leads to boiler plate patterns, and using Spring Cloud developers can quickly stand up services and applications that implement those patterns. They will work well in any distributed environment, including the developer's own laptop, bare metal data centres, and managed platforms such as Cloud Foundry.

  spring cloud 提供一些工具迅速构建一些常用模式的分布式系统(例如 配置管理,服务发现,断路器,路由,微代理,控制总线,token,全局锁,分布式sessions,cluster state),使用Spring Cloud开发人员可以快速站出实现这些模式的服务和应用程序。 他们可以在任何分布式环境中运行良好,包括开发人员自己的笔记本电脑,裸机数据中心和托管平台,如Cloud Foundry。

  来自spring cloud 官网的第一句介绍,spring cloud提供了一系列的工具去构建一套分布式系统,这些工具共同组成了一个微服务架构系统,注册中心、网关、provider、consumer、Rest、分布式锁、分布式session等等功能。

  spring cloud的学习资料整理:

  http://www.ityouknow.com/springcloud/2016/12/30/springcloud-collect.html

  https://blog.csdn.net/forezp/article/details/70148833

注册中心

  eureka注册中心的搭建 博主使用IDEA搭建

  1首先创建一个空的maven项目

  

  填入参数:

    

  

  finish就ok

  

  finish后删除目录下src文件夹

  

  

  2.然后在cloud中新建module,右键根目录,选择new》module  

  

  新建一个spring boot项目,并添加上eureka依赖

  

注意content root的地址,在cloudDemo目录下的erueka

点击finish,就生成了一个springboot项目,等待maven初始化完毕,此时的项目结构,和eureka的pom文件如下:

  

 启动eureka注册中心的方式很简单,在springboot的启动类上加上注解

@EnableEurekaServer

 

  然后配置我们的spring boot启动:

  将resource下面的 application.properties文件改为application.yml文件并添加如下配置:

server:
  port: 8801

eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

然后启动项目访问localhost:8801,看到这个界面,Eureka注册中心就已经启动成功,接下来我们可以编写一个提供者,一个消费者。

spring cloud的消费者也可以是提供者,二者只有逻辑上的区别,它是链式的存在。在spring boot中有两种消费方式:

 1.rest+ribbon

 2.Feign

接下来我们编写消费者

rest+ribbon消费

  首先保持Eureka的启动不变,然后在cloudDemo下新建一个module 叫做ribbon,它也是spring boot结构:

  

  

  

  注意我们要添加三个依赖,如上图红框依次选择即可。

  

  一样,要注意content root的目录。

  创建完成后,编写springboot的启动类,首先加上 @ComponentScan 注解,然后添加 @EnableDiscoveryClient 注册服务,然后注入RestTemplate对象,

 @LoadBalanced 表示开启负载均衡

  完整的代码如下:

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient //注册服务
@ComponentScan
public class RibbonApplication {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(RibbonApplication.class, args);
    }    @Bean
    @Autowired
    @LoadBalanced
    RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

  然后我们创建一个测试用的service文件:

  

  

  代码如下:

@Service
public class HelloService {
    public String sayHello(){
        return "helloWorld"; // 提供一个hello World
    }
}

然后我们再编写一个controller,提供一个hello的controller:

完整代码如下:

@RestController
public class HelloController {
    @Autowired
    private HelloService helloService;
    @GetMapping("/hello")
    public String sayHello(String name){
        return helloService.sayHello() + " " + name;
    }
}

然后我们再配置application.yml , 一样的 将配置文件改为yml格式,然后输入配置:

  

eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8801/eureka/
server:
  port: 8802
spring:
  application:
    name: ribbon-provider

之后启动服务,启动后访问 localhost:8802/hello?name=zhangtaifeng :

  

测试完成,这个服务我们用他做服务提供者(provider),然后我们再重新建一个module,可以叫做 ribbon-consumer,整体配置一致,我们只需要修改service和controller部分(注意package):

 

然后修改配置文件为:

eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8801/eureka/
server:
  port: 8803
spring:
  application:
    name: ribbon-consumer

改了端口和应用名称。

 然后复制上面的spring boot入口文件代码,复制service和controller文件,依然 注意包名和路径,然后修改HelloService:

我们启动应用看看:

  

RestTemplate成功调用了8802端口上的provider。

到了这里,相信大家对spring cloud调用服务有了一定的了解,cloud通过rest调用服务进行服务间的通信,每一个controller的方法对外提供对应的服务接口。相比较dubbo的rpc调用有一些不一样的优势,同时它的开发方式更简单,配合zuul网关的使用能够达到更好的效果。

Feign消费

feign消费是通过注解的方式进行的消费模式,它默认打开了负载均衡,还是在cloudDemo下创建一个module,名字叫feign:

  

注意引用的包。

创建完成,首先编写入口文件,主要是加上

@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients

  这两个注解,用于注册和发现服务。

  

然后我们在目录下新建一个service,controller,或者从前面的工程复制,另外需要新建一个rpc文件夹,然后在rpc下新建一个GetHello接口:

  

编写访问rpc的方法,使用feign调用更加简便,添加@FeignClient注解即可,value的意思就是目标服务器,可以直接用yml中配置的application名称,完整代码如下:

@FeignClient(value = "ribbon-consumer")
public interface GetHello {
    @RequestMapping(value = "/hello?name=feign",method = RequestMethod.GET)
    public String sayHello();
}

然后再改造下service代码:

@Service
public class HelloService {
    @Autowired
    private GetHello getHello; //注入rpc

    public String sayHello(){
        return getHello.sayHello(); // 提供一个hello World
    }
}

最后还是修改application.yml文件,配置大致相同,修改应用名和端口,代码如下:

eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8801/eureka/
server:
  port: 8804
spring:
  application:
    name: feign-consumer

然后我们启动这个工程看看有什么效果,注意,这所有的步骤,前面的服务都没有关闭噢:

启动后效果如图。

小结

  代码已传至我的github,大家可以下载查看。

  下载文件地址

  从这里看,spring cloud将我们的几个应用串联起来,各个服务之间互相通过restAPI调用,我觉得Feign要优于ribbon,另外Eureka注册中心也可以换成zookeeper或者consul,我目前使用consul。

  spring cloud东西非常多,慢慢看,大家一起进步,谢谢。

  有什么问题大家评论区多多交流。

【微服务】使用spring cloud搭建微服务框架,整理学习资料的更多相关文章

  1. Spring Cloud搭建微服务架构----文章汇总

    Spring Cloud搭建微服务架构----前言 原文地址:https://my.oschina.net/u/1000241/blog/882929 Spring Cloud搭建微服务架构----使 ...

  2. Spring Cloud搭建微服务架构----前言

    前言 微服务并不神秘,只是在互联网技术发展过程中的一个产物,整个架构系统随着客户端的多样性,服务越来越多,devops的发展而产生的架构变种. 许多公司,通过采用微处理结构模式解决单体应用的问题,分解 ...

  3. 基于Spring Cloud的微服务入门教程

    (本教程的原地址发布在本人的简书上:http://www.jianshu.com/p/947d57d042e7,若各位看官有什么问题或不同看法请在这里或简书留言,谢谢!) 本人也是前段时间才开始接触S ...

  4. Spring Cloud构建微服务架构

    Dalston版本 由于Brixton和Camden版本的教程已经停止更新,所以笔者计划在2017年上半年完成Dalston版本的教程编写(原计划完成Camden版本教程,但由于写了两篇Dalston ...

  5. 使用Spring Cloud搭建高可用服务注册中心

    我们需要的,不仅仅是一个服务注册中心而已,而是一个高可用服务注册中心. 上篇博客[使用Spring Cloud搭建服务注册中心]中我们介绍了如何使用Spring Cloud搭建一个服务注册中心,但是搭 ...

  6. Spring Cloud构建微服务架构(一)服务注册与发现

    Spring Cloud简介 Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具,它为基于JVM的云应用开发中的配置管理.服务发现.断路器.智能路由.微代理.控制总线.全局锁 ...

  7. spring Boot+spring Cloud实现微服务详细教程第二篇

    上一篇文章已经说明了一下,关于spring boot创建maven项目的简单步骤,相信很多熟悉Maven+Eclipse作为开发常用工具的朋友们都一目了然,这篇文章主要讲解一下,构建spring bo ...

  8. Spring Boot + Spring Cloud 构建微服务系统(八):分布式链路追踪(Sleuth、Zipkin)

    技术背景 在微服务架构中,随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂,一个看似简单的前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,那么当整个请求出现问题时,我们很难得知到底是哪个服务出了问题导致 ...

  9. 干货|基于 Spring Cloud 的微服务落地

    转自 微服务架构模式的核心在于如何识别服务的边界,设计出合理的微服务.但如果要将微服务架构运用到生产项目上,并且能够发挥该架构模式的重要作用,则需要微服务框架的支持. 在Java生态圈,目前使用较多的 ...

随机推荐

  1. jquery 扩展插件方法

    分析插件jquery.countdown.js (function($) { $.fn.countdown = function(options) { // default options var d ...

  2. C语言 线性表 链式表结构 实现

    一个单链式实现的线性表 mList (GCC编译). /** * @brief 线性表的链式实现 (单链表) * @author wid * @date 2013-10-21 * * @note 若代 ...

  3. Missing artifact com.sun:tools:jar:1.5.0的解决方案

    今天在用maven的时候遇到一个问题pom.xml提示Missing artifact com.sun:tools:jar:1.5.0 试过改eclipse的eclipse.ini文件,也试过在ecl ...

  4. ztre的使用入门

    1.首先需要下载ztree插件, 2.把下载的插件中的js和css放到项目中去(img文件默认放到css文件下方,如果把img文件放到其他地方,加载出来的树将没有默认图标(文件夹图标)和节点前的展开闭 ...

  5. Selenium之table操作

    操作内容: 获取table总行数.总列数.获取某单元格的text值,删除一行[如果每行后边提供删除的按钮] HTML代码: <html><head><meta http- ...

  6. 利用奇异值分解(SVD)进行图像压缩-python实现

    首先要声明,图片的算法有很多,如JPEG算法,SVD对图片的压缩可能并不是最佳选择,这里主要说明SVD可以降维 相对于PAC(主成分分析),SVD(奇异值分解)对数据的列和行都进行了降维,左奇异矩阵可 ...

  7. sqlserver触发器执行顺序【未经验证】

    exec sp_settriggerorder @triggername = 'tr_customer_1', @order = 'first', @stmttype = 'insert',@name ...

  8. linux后端诊断与调试技术

    本文不是liunx命令使用教程,也不打算全方面阐明其用法,互联网公司项目很多,服务程序之间相互依赖调用很复杂,各种因素会影响线程服务正常运行,特别是基础服务组件更是如此,当出现各种问题时,如何诊断li ...

  9. php 加密压缩

    php 把文件打成压缩包 ,可以去搜下 pclzip 搜很好多地方没有找到对压缩包进行加密操作的. 如果服务器是linux 那么见代码: $filename="test.csv"; ...

  10. 9) 依赖查询 &amp; 镜像站

    依赖查询 http://mvnrepository.com/ Maven仓库查询 http://search.maven.org 仓库 加上这两个,如果使用中央仓库 Eclipse 极有可能会卡死 & ...