在linux下增加ik分词

一、下载分词器安装包

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.1/elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip

二、解压并安装

1.移动elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip到安装目录的plugins目录

mv elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip /root/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1/plugins/

2.进入安装目录的plugins目录

cd /root/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1/plugins/

3.解压

unzip elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip

4.删除压缩包

rm -rf elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip

按照官方说明,这时已经成功安装了,重启ElasticSearch即可。

三、测试

使用的是postman工具

扩展自己的分词:

my.dic

小米手机
华为手机

其他的查询语句:

集群健康

curl -X GET 'http://localhost:9200/_cluster/health?pretty=true'

Elasticsearch有一个功能叫做聚合(aggregations),它允许你在数据上生成复杂的分析统计。它很像SQL中的GROUP BY但是功能更强大。

megacorp/employee的格式:

 {
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"age" : 25,
"about" : "I love to go rock climbing",
"interests" : [
"sports",
"music"
]
}

找到所有职员中最大的共同点(兴趣爱好)是什么:

{
"aggs": {
"all_interests": {
"terms": {
"field": "interests.keyword"
}
}
}
}

统计每种兴趣下职员的平均年龄:

curl -X GET 'http://localhost:9200/megacorp/employee/_search?pretty=true' -d '
{
"aggs" : {
"all_interests" : {
"terms" : { "field" : "interests.keyword" },
"aggs" : {
"avg_age" : {
"avg" : { "field" : "age" }
}
}
}
}
}’

合并多子句

{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match": {
"first_name": "doublas"
}
},
"must_not": {
"match": {
"last_name": "roger"
}
}
}
}
}

查询语句里面加过滤条件:

{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"term": {
"first_name": "john"
}
},
"must": {
"match": {
"last_name": "smith"
}
}
}
}
}

查询是高亮:

{
"query":{
"match":{
"about":"rock climbing"
}
},
"highlight":{
"pre_tags":["<font color='red'>"],
"post_tags":["</font>"],
"fields":{
"about":{}
}
}
}

multi_match查询

http://localhost:9200/megacorp/employee/_search?pretty=true

{
"query":{
"multi_match":{
"query":"smith",
"fields":["last_name","first_name"]
}
}
} 查询last_name,或first_name有smith的文档 也可以使用通配符 {
"query":{
"multi_match":{
"query":"smith",
"fields": "*_name"
}
}
}

对结果排序:

{
"query":{
"match":{
"last_name":"smith fir"
}
},
"sort":{
"age":"desc"
}
}

多级排序

{
"query":{
"match":{
"about":"I like to collect"
}
},
"sort":[
{"age":{"order":"desc"}},
{"_score":{"order":"desc"}}
]
}

实现分词动态加载:

ik分词的配置中是可以远程加载词库的,此时新建一个web项目代表远程词库,例如我的词库地址为:

配置:

当我们启动ES的时候会看到相应的日志记录,如下:

elasticsearch6.0.0 ik分词器 测试:

curl -H "Content-Type: application/json" -XGET 'http://localhost:9200/_analyze?pretty=true' -d '

> {
> "analyzer":"ik_max_word",
> "text":"中华人民共和国"
> }'

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