一、迭代器

li=[1,2,3]
f=li.__iter__()
print(f)
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print(f.__next__()) #运行结果
<list_iterator object at 0x0000000000D770B8>
1
2
3

迭代器:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退)

可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法)

之前所说字符串、列表、元组、字典可迭代对象,其实是调用了__iter__方法,生成一个迭代器。

迭代器只能往前不会后退,且遍历取值时只能取一次。

for循环机制:

使用for循环对序列和字典进行迭代,其实就是调用数据对象的__iter__方法,生成迭代器,然后再调用__next__方法取值,直到捕捉StopIteration异常,以终止迭代。

二、生成器

1、定义:

  可以理解为一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代器协议(其他的数据类型需要调用自己内置的__iter__方法),所以生成器就是可迭代对象

2、Python中生成器两种表现形式:

  生成器函数:常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次重它离开的地方继续执行

  生成器表达式:类似于列表推导,但是,生成器返回按需产生结果的一个对象,而不是一次构建一个结果列表

3、生成器优点:

  延迟操作,是指在需要的时候才产生结果,而不是立即产生结果。这也是生成器的主要好处。

  节省内存

生成器的唯一注意事项就是:生成器只能遍历一次

4、生成器函数:

def lay_eggs(num):
for egg in range(num):
res='蛋%s' %egg
yield res
print('下完一个蛋') laomuji=lay_eggs()#我们拿到的是一只母鸡
print(laomuji)
laomuji.__next__() #蛋下完 母鸡就死了
def fun():
print('第一次')
res=yield
print('第二次',res)
yield
print('第三次') f=fun()
f.__next__()
f.send('fuck you') #一个效果跟next方法,另一个效果就是传递参数给上次yield

两个小例子:注意取值的地方

def test():
for i in range(4):
yield i g=test() g1=(i for i in g) #g1应该是一个新的生成器
g2=(i for i in g1) print(g)
print(g1)
print(g2)
print(list(g1)) #[0, 1, 2, 3]
print(list(g2)) #[] g2中的g1已经被上一步list取完,此处执行list没有值可取

有点绕的例子一

def add(n,i):
return n+i def test():
for i in range(4):
yield i g=test() #[0,1,2,3]
for n in [1,10]: # n=1 g=[1,2,3,4] ; n=10 g=[11,12,13,14]
g=(add(n,i) for i in g)
print('for',n,g) print(g)
print(list(g)) # [20, 21, 22, 23] 为什么是这个呢? # 过程:1、生成器g 2、for循环列表[1,10] 又是个生成器g-->覆盖之前的g 3、最终生成一个g=(add(10,))
# g=[0,1,2,3] => for循环 n=1 g=[1,2,3,4] ; n=10 g=[11,12,13,14]

比较绕的例子二

def add(n,i):
return n+i def test():
for i in range(4):
yield i g=test() #[0,1,2,3]
for n in [1,10]: # n=1 g=[1,2,3,4] ; n=10 g=[11,12,13,14]
g=(add(n,i) for i in g)
print('for',n,g) print(g)
print(list(g)) # [20, 21, 22, 23] 为什么是这个呢? # 过程:1、生成器g 2、for循环列表[1,10] 又是个生成器g-->覆盖之前的g 3、最终生成一个g=(add(10,))
# g=[0,1,2,3] => for循环 n=1 g=[1,2,3,4] ; n=10 g=[11,12,13,14]

例二的错误解析

def add(n,i):
return n+i def test():
for i in range(4):
yield i g=test() #代码执行,生成一个生成器 [0,1,2,3]
for n in [1,10]: #代码也执行 n= 1
g=(add(n,i) for i in g) # 第一次循环:全局变量n=1,生成新的生成器 g=((add(n,i) for i in test()))
#第二次循环:n=10,生成新的生成器 g=(add(n,i) for i in ((add(n,i) for i in test()))) # 代码执行到这里:全局变量 n = 10 # 如果对生成器 g 取值:执行 __next__() 方法 --> n =10,g=(add(n,i) for i in ((add(n,i) for i in test())))
# 类似于 递归
# print(list(g))

例二的正确解析姿势

python基础(八)-迭代器与生成器的更多相关文章

  1. Python基础之迭代器和生成器

    阅读目录 楔子 python中的for循环 可迭代协议 迭代器协议 为什么要有for循环 初识生成器 生成器函数 列表推导式和生成器表达式 本章小结 生成器相关的面试题 返回顶部 楔子 假如我现在有一 ...

  2. python基础8 -----迭代器和生成器

    迭代器和生成器 一.迭代器 1.迭代器协议指的是对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2. ...

  3. 【Python基础】迭代器、生成器

    迭代器和生成器 迭代器 一 .迭代的概念 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单 ...

  4. 1.17 Python基础知识 - 迭代器和生成器初识

    可循环迭代的对象称为可迭代对象,迭代器和生成器函数是可迭代对象. 列表解析表达式:可以简单高效处理一个可迭代对象,并生成结果列表 示例代码: [ i ** 2 for i in range(10) ] ...

  5. Python高手之路【九】python基础之迭代器与生成器

    迭代器与生成器 1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外 ...

  6. python 基础(五) 迭代器与生成器

    迭代器和生成器 迭代器 iterator (1) 迭代对象: 可以直接作用于for循环的 称为可迭代对象(iterable)可以通过 isinstance 判断是否属于可迭代对象 可以直接作用于for ...

  7. Python基础之迭代器、生成器

    一.迭代器: 1.迭代:每一次对过程的重复称为一次“迭代”,而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值.例如:循环获取容器中的元素. 2.可迭代对象(iterable): 1)定义:具有__ite ...

  8. python基础之迭代器与生成器

    一.什么是迭代器: 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器的 ...

  9. 7th,Python基础4——迭代器、生成器、装饰器、Json&amp;pickle数据序列化、软件目录结构规范

    1.列表生成式,迭代器&生成器 要求把列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]里面的每个值都加1,如何实现? 匿名函数实现: a = map(lambda x:x+1, a) for i ...

  10. 【python基础】迭代器和生成器函数

    1.迭代器协议: 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个 __next__() 方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) ...

随机推荐

  1. 【代码笔记】iOS-正方形转换

    一,工程图. 二,代码. RootViewControlle.m //点击任何处,页面翻转 -(void)touchesBegan:(NSSet *)touches withEvent:(UIEven ...

  2. maven发布项目到私服-snapshot快照库和release发布库的区别和作用及maven常用命令

    maven发布项目到私服-snapshot快照库和release发布库的区别和作用及maven常用命令 在日常的工作中由于各种原因,会出现这样一种情况,某些项目并没有打包至mvnrepository. ...

  3. BizTalk开发系列(二十二) 开发自定义Map Functoid

    尽管 BizTalk Server 提供许多Functoid以支持一系列不同的操作,但仍可能会遇到需要其他方法的情况.<BizTalk开发系列 Map扩展开发>介绍了通过使用自定义 XSL ...

  4. 《MATLAB从入门到放弃》二维曲线和图形绘制基础(一): 什么是图形对象和句柄 ?

    图形对象 一个图形包含了不同的对象 图形包括 核心对象和绘制对象 .  核心对象 线条对象 : line 文本对象 : text 矩形对象 : rectangle 补丁对象 : patch 图像对象  ...

  5. Android WebView那些坑之上传文件

    最近公司项目需要在WebView上调用手机系统相册来上传图片,开发过程中发现在很多机器上无法正常唤起系统相册来选择图片. 解决问题之前我们先来说说WebView上传文件的逻辑:当我们在Web页面上点击 ...

  6. canvas用数组方式做出下雨效果

    效果图 1.做出canvas画布和声明一个用来存储雨滴的数组 var c=document.getElementById('myCanvas'); var ctx= c.getContext('2d' ...

  7. Perl子程序引用和匿名子程序

    子程序也有引用,也有匿名子程序.假设你已经具备了数组.hash的引用知识,所以这里简单介绍一下. $ref_sub = \&mysub; # 子程序引用,&符号必须不能少 &{ ...

  8. Day 10 函数的形参,实参

    今日内容 '''实参:调用函数,在括号内传入的实际值,值可以为常量.变量.表达式或三者的组合​*****形参:定义函数,在括号内声明的变量名,用来接受外界传来的值​'''​'''注:形参随着函数的调用 ...

  9. POJ 3279 Fliptile (二进制枚举)

    <题目链接> <转载于 >>> > 题目大意: 给定一个M*N矩阵,有些是黑色(1表示)否则白色(0表示),每翻转一个(i,j),会使得它和它周围4个格变为另 ...

  10. 装饰者模式的学习(c#)

    案例转自https://www.cnblogs.com/stonefeng/p/5679638.html //主体基类 using System;using System.Collections.Ge ...