第一种:参数按顺序从第一个参数往后排#标准调用

# -*- coding: UTF-8 -*-
def normal_invoke(x, y):
    print "--normal_invoke:--"
    print "x is %d" %x
    print "y is %d" %y 
#标准调用
normal_invoke(1, 2)  

运行结果:

--normal_invoke:--
x is 1
y is 2  

第二种:#关键字调用

def keyword_invoke(x, y):
    print "--keyword_invoke--:"
    print "x is %d" % x
    print "y is %d" % y 

#关键字调用
keyword_invoke(y=1, x=2) 
注意:关键调用从哪开始的,从哪以后都必须使用关键字调用除了‘*’收集参数。不能写成这样的:keyword_invoke(y=1, 2),这样就会报错。

运行结果:

--keyword_invoke--:
x is 2
y is 1

第三种:#非关键字可变长参数(tuple) def normal_tuple_invoke(x, y=2, *values):

print "--normal_tuple_invoke--"
    print "x is %d" % x
    print "y is %d" % y
    for value in values:
        print "tuple's value has", value

#非关键字可变长参数(tuple)  

 normal_tuple_invoke(1, 3, 'xyz', 123.4)

注意:收集参数  ‘*’当你参数不确定有多少是你可是使用它,他会把不确定的部分存在values元组中,当然这个元组名字要看‘*’后面跟的是啥了。

运行结果:

--normal_tuple_invoke--
x is 1
y is 3
tuple's value has xyz
tuple's value has 123.4  

第四种:#关键字可变长参数(dict)

def keyword_dict_invoke(x, y=2, **value_dict):
    print "--keyword_dict_invoke--"
    print "x is %d" % x
    print "y is %d" % y
    for key in value_dict:
        print "key is ", key
        print "value is ", value_dict[key] 

#关键字可变长参数(dict)  

 keyword_dict_invoke(y=1, x=2, arg2='def', arg1='put at the last')

注意:**value_dict 传回来的参数以字典:key-value的形式存放,单招顺序首先传回来的是:key,其次是:value。

运行结果:

--keyword_dict_invoke--
x is 2
y is 1
key is  arg1
value is  put at the last
key is  arg2
value is  def  

Process finished with exit code 0  

第五中:还有一种是以整个函数为参数传回来,目前我知道是装饰器在使用

装饰器实际上就是为了给某程序增添功能,但该程序已经上线或已经被使用,那么就不能大批量的修改源代码,这样是不科学的也是不现实的,因为就产生了装饰器,使得其满足:

  1. 不能修改被装饰的函数的源代码
  2. 不能修改被装饰的函数的调用方式
  3. 满足1、2的情况下给程序增添功能

那么根据需求,同时满足了这三点原则,这才是我们的目的。因为,下面我们从解决这三点原则入手来理解装饰器。

等等,我要在需求之前先说装饰器的原则组成:

< 函数+实参高阶函数+返回值高阶函数+嵌套函数+语法糖 = 装饰器 >

这个式子是贯穿装饰器的灵魂所在!

improt time

def test():
    time.sleep(2)
    print("test is running!")

def deco(func):
    start = time.time()
    func()
    stop = time.time()
    print(stop-start)

deco(test) 

我们来看一下这段代码,在#1处,我们把test当作实参传递给形参func,即func=test。注意,这里传递的是地址,也就是此时func也指向了之前test所定义的那个函数体,可以说在deco()内部,func就是test。在#2处,把函数名后面加上括号,就是对函数的调用(执行它)。因此,这段代码运行结果是:

test is running!
the run time is 3.0009405612945557

关于装饰器我在另一篇文章中有详细解释!

---每天进步一点点!!!

python函数调用的四种方式 --基础重点的更多相关文章

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