概述

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY CustId ORDER BY ID DESC) 

https://www.jb51.net/article/75533.htm

开窗函数

SELECT empid, ordermonth, val,
  SUM(val) OVER(PARTITION BY empid
                ORDER BY ordermonth
                ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
                         AND CURRENT ROW) AS runval
FROM Sales.EmpOrders;

四大排名函数(ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE)

ROW_NUMBER()的用途的非常广泛,排序最好用他,一般可以用来实现web程序的分页,他会为查询出来的每一行记录生成一个序号,依次排序且不会重复,注意使用row_number函数时必须要用over子句选择对某一列进行排序才能生成序号。

rownum列就是row_number函数生成的序号列,其基本原理是先使用over子句中的排序语句对记录进行排序,然后按照这个顺序生成序号。over子句中的order by子句与SQL语句中的order by子句没有任何关系,这两处的order by 可以完全不同

dense_rank函数的功能与rank函数类似,dense_rank函数在生成序号时是连续的,而rank函数生成的序号有可能不连续。dense_rank函数出现相同排名时,将不跳过相同排名号,rank值紧接上一次的rank值。在各个分组内,rank()是跳跃排序,有两个第一名时接下来就是第三名,dense_rank()是连续排序,有两个第一名时仍然跟着第二名。

SELECT orderid, custid, val,
  ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY val) AS rownum,
  RANK()       OVER(ORDER BY val) AS rank,
  DENSE_RANK() OVER(ORDER BY val) AS dense_rank,
  NTILE()    OVER(ORDER BY val) AS ntile
FROM Sales.OrderValues
ORDER BY val;

偏移开窗函数

透视数据 (pivoting)——行旋转列

  是一种把数据从行的状态 旋转 为列的状态的处理,在这个过程中可能需要对值进行聚合(有需求的话)。

),课程 ),分数 int)

)

)

)

)

)

)

建立表格

select * from tb

select 姓名,
  end)语文,
  end)数学,
  end)物理,
 sum(分数)总分,
 ,))平均分
from dbo.tb
group by 姓名

--select * from tb pivot(max(分数) for 课程 in(语文,数学,物理)) a

select m.*,n.总分,n.平均分 from
(select * from tb pivot(max(分数) for 课程 in(语文,数学,物理))a)m,
(,))平均分 from tb group by 姓名)n
where m.姓名=n.姓名

https://www.cnblogs.com/zhangzt/archive/2010/07/29/1787825.html

https://blog.csdn.net/qq_37750627/article/details/70670308

逆透视数据 (unpivoting) ——列转行

   逆透视转换则是把数据从列的状态旋转为行的状态

分组集

小结

练习

解决方案

https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/6106755.html

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