企业

  kaggle

  https://www.kaggle.com/learn/overview

  Google   介绍

  https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/

  GFW内视频

  微软

  https://school.azure.cn/curriculums/28(暂不可用)

  https://aischool.microsoft.com/en-us/machine-learning/learning-paths

  https://academy.microsoft.com/en-us/professional-program/tracks/data-science/

  亚马逊AWS  

  https://amazonaws-china.com/cn/training/learning-paths/machine-learning/?nc1=h_ls

学院

  吴恩达机器学习

  https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm

  吴恩达 deeplearning.ai 神经网络和深度学习

  https://mooc.study.163.com/course/2001281002?_trace_c_p_k2_=d15f1572a13f4c02b0ee86e9fd1d2d2f#/info

  斯坦福吴恩达深度学习  介绍

  https://web.stanford.edu/class/cs230/

  斯坦福计算机视觉

  https://study.163.com/course/introduction/1004697005.htm

  http://vision.stanford.edu/teaching/cs231n/

  CMU深度学习

  http://www.mooc.ai/course/562

网红

  《神经网络与深度学习》  Michael Nielsen 

  http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

  中文版   中文版pdf

  fast.ai

  https://course.fast.ai/

  Oleksii Trekhleb 介绍

  https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning

  TensorFlow 介绍

  https://github.com/open-source-for-science/TensorFlow-Course#why-use-tensorflow

   PracticalAI 介绍

   https://github.com/GokuMohandas/practicalAI/

  Avik-Jain

  https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code

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