学习来源

优点:

代码量少,简单易学
缺点:
运行速度相对计算机能直接识别的语言慢
使用文本编辑器不要用word和txt
建议使用Notepad++
python 大小写敏感
cmd      python hello.py
print可用逗号来输出,逗号会被替换成空格输出,如
print '100+200','=',100+200
结果:100+200 = 300
print "plesase input your name"
name=raw_input()
print 'hello,',name
#print absolute value of an integer //注释用#,编译器会忽略改行代码
a = 100
if a >=0:                                             //冒号后可直接跟语句
    print a                                            //如果冒号后不跟语句必须缩进(建议4空格)
else:
    print -a
print 'I\'m \"OK\"'    //转义结果为:I‘m "OK"
print '''line1              //打印结果line1
line2                                           line2
line3'''                                        line3
True and False           //结果为:False,布尔值可进行and,or,not进行运算
3>2                             //结果为:True,注意区分大小写
if age>=18:                //age如果是用row_input得到的,会判定为True,因为这里的得到的是字符不是数字
    print 'adult'
else:
    print 'teenager'
在Python中,等号是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量
ord('A')                    //结果为:65,ASSII编码
chr(65)                    //结果为:'A'
u('中')                      //结果为:'\u4e2d'
print u'中文'            //结果为:中文
print u'\u4e2d'       //结果为:中
u'ABC'.encode('utf-8')    //结果为:ABC
u'ABC'                              //结果为:u'ABC'
u'中'.encode('utf-8')        //结果为:'\xe4\xb8\xad',u'xxx'转换为UTF-8编码用encode('utf-8')
len(u'ABC')=len('ABC')    //结果为:3
len(u'中文')                        //结果为:2
len('\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')    //结果为:6
'abc'.decode('utf-8')          //结果为:u'abc' 
'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8')    //结果为:u'\u4e2d\u6587' 
>>> print '\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8')    //结果为:中文
当Python解释器读取源代码时,为了让它按UTF-8编码读取源代码,我们通常在文件开头协商这两行:
#!/usr/bin/env python    //告诉Linux/OS X系统,这是一个Python可执行程序,Windows系统会忽略这个注释
# -*- coding:utf-8 -*-        //告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码
print 'hello,%s,your name is age %d' %(name,age)    //结果为:hello,ling,your age is 24
'%.2f' % 3.1415926              //结果为:'3.14'
u'HI,%s' % u'Ling'               //结果为:u'HI,Ling',Python3.X版本后默认为Unicode编码可不带u进行编写
'rate is %d%%' %35            //结果为:'rate is 35%',%%表示百分号
可变数组list
classmates = ['chen','ling','xiu']    //往list内存3个元素,索引分别为012
classmates                                     //结果为:['chen','ling','xiu']
len(classmates)                             //结果为:3
classmates[0]                                //结果为:'chen'
classmates[2]                                //结果为:'xiu'
classmates[-1]                              //结果为:'xiu',倒数第一个元素
classmates[-2]                              //结果为:'ling',倒数第二个元素
classmates.append('Admin')      //往list内添加个元素
classmates                                   //结果为:['chen','ling','xiu','Admin']
classmates.insert(1,'hello')         //往索引号为1处插入条数据
classmates                                   //结果为:['chen','hello','ling','xiu','Admin']
classmates.pop()                         //结果为:'Admin'
classmates                                   //结果为:'['chen','hello','ling','xiu']
classmates.pop(1)                       //结果为:'hello',pop(i)i为索引号
classmates                                   //结果为:'['chen','ling','xiu']
classmates[1]='LING'                  //执行后'['chen','LING','xiu']
L=[True,132,'hello']                    //list内可存放不同的数据类型
不可变数组tuple,定义数组时就将所有元素确定下来,且不能进行重新赋值和追加元素
c = (333,2,3)                              //注意小括号
c[0]                                           //结果为:333
t=(1,)                                        //定义一个元素的变量时为了区分最好在元素后面加上逗号
r=('a','b',['x'])
r[2][0]=2                                  //r的第三个元素指向的是单一元素的数组地址,内容可变
条件判断和循环
age=3
if age >=18:
    print 'you age is',age
    print 'adult'
elif age >= 6:                            //else if 
    print 'teenger'
else:
    print 'kid'
for...in 循环,依次把list或tuple中的每个元素迭代出来
sum=0
for x in [1,2,3,4]:
    sum =sum+x
print sum                                //结果为:10
range(5)                                  //结果为:[0,1,2,3,4],小于5的整数
sum = 0
n =99
while n>0:
    sum += n
    n -=2
print sum                                 //结果为:2500
birth = int(raw_input())           //将字符串类型转为int类型,否则比较的时候会出错
进入死循环时,可用Ctrl+C退出程序
使用dict和set

Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。

d = {'A':60,'B':70,'C':80}             //大括号,冒号

d['A']                                         //结果为60
d['D']=90                                   //此时d的结果就为 {'A':60,'B':70,'C':80,'D':90}
d['E']                                           //报错,不存在该键值
'E' in d                                        //结果为:False
d.get('D')                                    //结果为:90
d.get('E')                                    //结果为:,返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。
d.get('E',-1)                                //结果为:-1,查不到E时返回给定的值
d.pop('D')                                   //结果为:90,删除后d的结果为{'A':60,'B':70,'C':80}

和list比较,dict有以下几个特点:

  1. 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而增加;
  2. 需要占用大量的内存,内存浪费多。

而list相反:

  1. 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
  2. 占用空间小,浪费内存很少。

所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象

这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。

要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key:

set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。

要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合:

s=set([1,2,3])                                //注意,传入的参数[1,2,3]是一个list,而显示的set([1,2,3])只是告诉你这个set内部有1,2,3这3个元素,显示的[]不表示这是一个list。

s=set([1,1,2,1,1,3,2])                    //s为set([1,2,3]),重复值自动被过滤

s.add(4)                                        //增加元素,s为set([1,2,3,4])

s.remove(4)                                  //删除元素,s为set([1,2,3])

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:

s1 =set([1,2,3])

s2=set([2,3,4])

s1 & s2                                        //取交集,结果为:set([2,3])

s1|s2                                            //取并集,结果为:set([1,2,3,4])

不可变变量

a=['c','a','b']

a.sort()                                         //a的结果为:['a','b','c'],a已经改变了

a='abc'

a.replace('a','A')                           //结果为:'Abc'

a                                                    //结果为:'abc',a的值没有改变

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