在进行多个表联合查询的时候,使用索引可以显著的提高速度,刚才用SQLite做了一下测试。

建立三个表:

create table t1 
(id integer primary key,
num integer not null,
word1 text not null,
word2 text not null);
create table t2 
(id integer primary key,
num integer not null,
word1 text not null,
word2 text not null);
create table t3 
(id integer primary key,
num integer not null,
word1 text not null,
word2 text not null);

建立若干索引:
t1表:在num,word1,word2上有复合索引
t2表:在num,word1,word2上各有一个索引
t3表:在word1上有一个索引

create index idxT1 on t1(num,word1,word2);
create index idxT2Num on t2(num);
create index idxT2Word1 on t2(word1);
create index idxT2Word2 on t2(word2);
create index idxT3Word1 on t2(word1);

向三个表中各插入10000行数据,其中num项为随机数字,word1和word2中是英文单词,三个表中对应的num,word1和word2列中都包含有部分相同值,但是它们在表中出现的顺序不同。

速度测试结果:

1) select count(*) from t1,t3 where t1.word2=t3.word2; 
很慢(t3.word2上没有索引)
2) select count(*) from t3,t1 where t1.word2=t3.word2; 
很慢(t1.word2上没有独立索引)
3) select count(*) from t1,t2 where t1.word2=t2.word2;
很快(t2.word2上有索引)
4) select count(*) from t2,t1 where t1.word2=t2.word2; 
很慢(t1.word2上没有独立索引)
5) select count(*) from t1,t2 where t1.num=t2.num;
很快(t2.num上有索引)
6) select count(*) from t2,t1 where t1.num=t2.num; 
很快(t1的复合索引中,第一个列是num)
7) select count(*) from t1,t3 where t1.num=t3.num; 
很慢(t3.num上没有索引)
8) select count(*) from t3,t1 where t1.num=t3.num; 
很快(t1的复合索引中,第一个列是num)

结论:在from子句后面的两个表中,如果第2个表中要查询的列里面带有索引,这个查询的速度就快,反之就慢。比如第三个查询,from后面的第2个表是 t2,t2在word2上有索引,所以这个查询就快,当输入SQL命令并回车后,查询结果就立即显示出来了,但是如果使用第4个查询命令(即把t1和t2 的位置互换),查询起来却用了1分零6秒。

可见索引的建立对于提高数据库查询的速度是非常重要的。

更多关于SQLite查询优化的知识可以参考《Chris Newman》写的《SQLite》一书的第四章:《Query Optimization》

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