ES在查询过程中比较多遇到符合查询,既需要多个字段过滤也需要特殊情况处理,本文简单介绍几种查询组合方便快捷查询ES。

  • bool布尔查询有一个或者多个布尔子句组成
   
filter 只过滤符合条件的文档,不计算相关系得分
must 文档必须符合must中所有的条件,会影响相关性得分
must_not 文档必须不符合must_not 中的所有条件
should 文档可以符合should中的条件
  • filter查询只过滤符合条件的文档,es会有只能缓存,因此其执行效率很高,做简单的匹配查询且不考虑算分是,推荐使用filter替代query
上下文类型 执行类型 使用方式
Query 查找和查询语句最匹配的文档,对所有文档进行相关性算分排序 query查询 bool中的must和should
Filter 查找和查询语句匹配的文档 bool中的filter和must_not或者constant_score中的filter
  • should 使用分两种情况

bool查询包含should,不包含must查询,只包含should,文档必须满足至少一个条件,minimum_should_match可以满足条件的个数或者百分比。
bool查询同时包含should和must查询,文档不必满足should中的条件,但是如果满足条件,会增加相关性得分。
dis_max query
function_score query
boosting query

filter执行原理深度剖析

1.在倒排索引中查找搜索串,获取document list。
2.为每个在倒排索引中搜索到的结果,构建一个bitset,[0, 0, 0, 1, 0, 1]
3.遍历每个过滤条件对应的bitset,优先从最稀疏的开始搜索,查找满足所有条件的document
4.caching bitset,跟踪query,在最近256个query中超过一定次数的过滤条件,缓存其bitset。对于小segment(<1000,或<3%),不缓存bitset。
5.filter大部分情况下来说,在query之前执行,先尽量过滤掉尽可能多的数据
6.如果document有新增或修改,那么cached bitset会被自动更新
7.以后只要是有相同的filter条件的,会直接来使用这个过滤条件对应的cached bitset

布尔查询是一种最常用的组合查询方式,布尔查询把多个子查询组合(combine)成一个布尔表达式,所有子查询之间的逻辑关系是与(and);只有当一个文档满足布尔查询中的所有子查询条件时,ElasticSearch引擎才认为该文档满足查询条件。布尔查询支持的子查询类型共有四种,分别是:must,should,must_not和filter:

查询字句 说明 类型
must 文档必须匹配must查询条件 数组
should 文档应该匹配should子句查询的一个或多个 数组
must_not 文档不能匹配该查询条件 数组
filter 过滤器,文档必须匹配该过滤条件,跟must子句的唯一区别是,filter不影响查询的score 字典
 
 
 
 
 
 
 
实例说明:
1.或者并且查询
sql:
select * from paper where (date="2018-10-11" or uID= 1) and pID!="7ec0e0e5-a4b0-46d7-af56-5b3eab477aea"
es:
GET blog/paper/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{"term": {"date":"2018-10-11"}},
{"term": {"uID":1}}
]
, "must_not": [
{"term": {"pID": "7ec0e0e5-a4b0-46d7-af56-5b3eab477aea"}}
]
}
}
}

2.并且或者查询

select *from paper where date= "2018-10-11" or(uid=1 and publish= 1)

GET blog/paper/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{"term": {"date": "2018-10-11"}},
{"bool": {
"must": [
{"term": {"uID": "1"}},
{"term": {"publish": true}}
]
}}
]
}
}
}

3.搜索java,elasticsearch,hadoop,spark关键字需要至少匹配2个

GET blog/paper/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{"match": {
"title": "java"
}},
{"match": {
"title": "elasticsearch"
}},
{"match": {
"title": "hadoop"
}},
{"match": {
"title": "spark"
}}
]
, "minimum_should_match": 2
}
}
}

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