一、组合

表示的一种什么有什么的关系

先来说一下,__init__的作用

class Dog:
def __init__(self, name, kind, hp, ad):
self.name = name # 对象属性 属性
self.kind = kind
self.hp = hp
self.ad = ad def bite(self, p):
p.hp -= self.ad # 人掉血
print('%s咬了%s一口,%s掉了%s点血' % (self.name, p.name, p.name, self.ad))

实例化A和B

A = Dog('笨笨', 'teddy', 50, 10)
B = Dog('花花')

A职员是老员工,他知道这个游戏,狗有什么属性。

B是新来的,假如没有__init__方法,B就随便传参数了,但是类方法执行时,会报错。

为了避免这个问题,在__init__方法里面,约束某些属性,必须要传,否则方法执行出错。

人狗大战游戏,现在需要增加武器

武器是人的一个属性,比如攻击力,磨损度,价格,名字,品级,技能

增加一个类

class Weapon:
def __init__(self, name, price, level, ad):
self.name = name
self.price = price
self.level = level
self.ad = ad * self.level # 升级之后,攻击就翻倍了
self.wear = 20 # 默认的耐久度,实例化时,可以不用传 def skill(self, dog): # 技能
dog.hp -= self.ad
print('%s受到了%s点的伤害,%s掉了%s点血' % (dog.name, self.name, dog.name, self.ad))

实例化一个武器

axe = Weapon('斧头', 1000, 100, 1)  # 斧头

二、组合实例

1.人狗大战

武器给谁装备呢?武器需要花钱买吧,那么就需要玩家充钱,现在加一个充钱功能

完整代码如下:

class Person:
def __init__(self, name, sex, hp, ad):
self.name = name # 对象属性 属性
self.sex = sex
self.hp = hp # 血量
self.ad = ad # 攻击力
self.money = 0 # 金额
self.arms = None  # 默认武器为None
def attack(self, d):
d.hp -= self.ad
print('%s攻击了%s,%s掉了%s点血' % (self.name, d.name, d.name, self.ad)) def pay(self): # 充值
money = int(input('请输入您要充值的金额:'))
self.money += money
print('您的余额是:%s' % self.money) def wear(self, weapon): # 装备武器
if self.money >= weapon.price:
self.arms = weapon # 组合 给人装备了武器
self.money -= weapon.price
print('购买成功,您已经顺利装备了%s' % weapon.name)
else:
print('余额不足,请充值!') def attack_with_weapon(self, dog): # 拿武器攻击狗
if 'arms' in self.__dict__ and self.arms != None: # 如果武器属性在实例属性字典里,并且属性不为空
self.arms.skill(dog) # 使用武器攻击狗
else:
print('请先装备武器') class Dog:
def __init__(self, name, kind, hp, ad):
self.name = name # 对象属性 属性
self.kind = kind
self.hp = hp
self.ad = ad def bite(self, p):
p.hp -= self.ad # 人掉血
print('%s咬了%s一口,%s掉了%s点血' % (self.name, p.name, p.name, self.ad)) class Weapon: # 武器
def __init__(self, name, price, level, ad):
self.name = name # 武器名
self.price = price # 价格
self.level = level # 等级
self.ad = ad * self.level # 升级之后,攻击就翻倍了
self.wear = 20 # 默认的耐久度,实例化时,可以不用传 def skill(self, dog): # 技能,攻击狗
dog.hp -= self.ad # 狗掉血
print('%s受到了%s点的伤害,%s掉了%s点血' % (dog.name, self.name, dog.name, self.ad))

实例化武器,玩家购买武器,攻击狗

alex = Person('a_sb', '不详', 1, 5)
boss_jin = Person('金老板', '女', 20, 50)
teddy = Dog('笨笨', 'teddy', 50, 10)
axe = Weapon('斧头', 1000, 100, 1) # 斧头 alex.pay() # 充值
alex.wear(axe) # 装备武器斧头
alex.arms.skill(teddy) # 使用斧头攻击狗

执行输出:

注意:

不能加类静态变量meny = 0
否则玩家充钱了,别的玩家就可以使用了

int之后,不需要strip()一下,int会自动去除空格

这样写是一次性的,写一个while循环,显示菜单执行

实例化部分,改成如下:

alex = Person('a_sb', '不详', 1, 5)
boss_jin = Person('金老板', '女', 20, 50)
teddy = Dog('笨笨', 'teddy', 50, 10)
axe = Weapon('斧头', 1000, 100, 1) # 斧头 lst = ['攻击', '充值', '装备武器', '使用武器攻击']
while True:
for index, value in enumerate(lst, 1):
print(index, value)
num = int(input('请选择操作序号 >>>'))
if num == 1:
alex.attack(teddy)
elif num == 2:
alex.pay()
elif num == 3:
print('装备前余额 %s' % alex.money)
alex.wear(axe)
print('装备后余额 %s' % alex.money)
elif num == 4:
alex.attack_with_weapon(teddy)
else:
print('无效的序号')

执行输出:

修改实例化部分,代码如下:

alex.pay()  # 充值
alex.wear(axe) # 装备武器斧头
print(alex.__dict__) # 查看alex的属性
print(axe) # 查看aex

执行输出:

请输入您要充值的金额:2000
您的余额是:2000
购买成功,您已经顺利装备了斧头
{'sex': '不详', 'hp': 1, 'name': 'a_sb', 'ad': 5, 'arms': <__main__.Weapon object at 0x00000250D273C6A0>, 'money': 1000}
<__main__.Weapon object at 0x00000250D273C6A0>

可以发现alex的arms属性和axe的内存地址,是一摸一样的。

skill方法,只有武器才有,人是不能直接调用的。但是,人一旦装备上了武器,就可以执行skill方法。

关键点,就在于以下一段代码

self.arms = weapon  # 组合 给人装备了武器

直接给人加了一个属性arms,注意,等式右边的weapon是一个武器对象

所以就可以使用武器攻击狗

self.arms.skill(dog)

self也就是实例对象,比如alex

当一个类的对象作为另一个类的属性,说明这2个类组合在一起了。

那么类就可以使用另外一个类的属性和方法了。

一般说组合 ,是指2个类的组合

修改实例化部分

alex = Person('a_sb', '不详', 1, 5)
boss_jin = Person('金老板', '女', 20, 50)
teddy = Dog('笨笨', 'teddy', 50, 10)
axe = Weapon('斧头', 1000, 100, 1) # 斧头 alex.pay() # 充值
alex.wear(axe) # 装备武器斧头
print(alex.arms.__dict__) # 查看axe实例,也就是Weapon类的所有属性
alex.arms.skill(teddy) # 执行

执行输出:

请输入您要充值的金额:2000
您的余额是:2000
购买成功,您已经顺利装备了斧头
{'price': 1000, 'ad': 100, 'level': 100, 'wear': 20, 'name': '斧头'}
笨笨受到了斧头点的伤害,笨笨掉了100点血

为什么会用组合 :独立的对象不能发挥他的作用,必须依赖一个对象

比如上面的例子,斧头不能够攻击狗,它依赖人来执行。

修改实例化部分

alex = Person('a_sb', '不详', 1, 5)
boss_jin = Person('金老板', '女', 20, 50)
teddy = Dog('笨笨', 'teddy', 50, 10)
axe = Weapon('斧头', 1000, 100, 1) # 斧头 axe.skill(teddy) # 直接用斧头攻击狗

执行输出:

笨笨受到了斧头点的伤害,笨笨掉了100点血

这样就不对了

人还可以装备2件武器

alex = Person('a_sb', '不详', 1, 5)
boss_jin = Person('金老板', '女', 20, 50)
teddy = Dog('笨笨', 'teddy', 50, 10)
axe = Weapon('斧头', 1000, 100, 1) # 斧头
knife = Weapon('刀', 1000, 100, 1) # 刀 alex.pay() # 充值
alex.wear(axe) # 装备武器斧头
alex.wear(knife) # 装备武器刀
alex.arms.skill(teddy) # 执行攻击

执行输出:

请输入您要充值的金额:2000
您的余额是:2000
购买成功,您已经顺利装备了斧头
购买成功,您已经顺利装备了刀
笨笨受到了刀点的伤害,笨笨掉了100点血

2.圆环

圆形类
写一个圆环类 组合 圆形类 去完成 计算圆环的面积和周长
一个类的对象作为另一个类对象的属性
圆环中有圆

圆形类 : 计算圆形面积 和 周长
圆环类 :
圆环的周长 : 大圆周长加小圆周长
圆环的面积 : 大圆的面积 - 小圆的面积

看昨天写的圆环

from math import pi

class Ring1:
def __init__(self, out_r, in_r):
self.out_r = out_r
self.in_r = in_r def cal_area(self):
return abs(pi * self.out_r ** 2 - pi * self.in_r ** 2) def cal_perimeter(self):
return pi * self.out_r * 2 + pi * self.in_r * 2 r1 = Ring1(10, 5)
print(r1.cal_area())
print(r1.cal_perimeter())

执行输出:

235.61944901923448
94.24777960769379

改成组合方式

from math import pi

class Circle:  # 圆形的面积公式不会变
def __init__(self, r):
self.r = r def cal_area(self): # 面积
return pi * self.r ** 2 def cal_perimeter(self): # 周长
return pi * self.r * 2 class Ring2: # 圆环
def __init__(self, out_r, in_r):
self.out_circle = Circle(out_r) # 实例化圆作为圆环的大圆
self.in_circle = Circle(in_r) # 实例化圆,作为圆环的小圆 def area(self): # 圆环面积
#用绝对值,保证结果不为负数
return abs(self.out_circle.cal_area() - self.in_circle.cal_area()) # 大圆面积 - 小圆面积 def cal_perimeter(self):
return self.out_circle.cal_perimeter() + self.in_circle.cal_perimeter() # 大圆周长 + 小圆周长 r1 = Ring2(10, 5) # 实例化圆环,传入大圆和小圆的半径
print(r1.area())
print(r1.cal_perimeter())

执行输出:

235.61944901923448
94.24777960769379

在这个例子中,圆环包含了圆,而圆的面积和周长公式,和圆环有点类似。

所以,可以把圆,这个对象,作为圆环类对象的属性,这就是组合。

3.老师和班级

老师
属性:姓名 年龄 性别 班级 : s11

班级
属性:班级名 班级人数 科目 性质

class Clas:
def __init__(self, name, num, course, type):
self.name = name
self.num = num
self.course = course
self.type = type class Teacher:
def __init__(self, name, sex, age):
self.name = name
self.sex = sex
self.age = age py11 = Clas('超级无敌s11', 89, 'python', '脱产全栈') # 实例化一个班级
print(py11.course) # 查看课程 boss_jin = Teacher('太白', '?', 40) # 实例化一个老师

执行输出:

python

那么老师怎么和班级关联呢?

直接给Teacher类加一个属性cls,表示班级

class Teacher:
def __init__(self, name, sex, age, cls):
self.name = name
self.sex = sex
self.age = age
self.cls = cls # 班级

实例化时,最后一个参数,直接传对象py11

py11 = Clas('超级无敌s11', 89, 'python', '脱产全栈')  # 实例化一个班级
print(py11.course) # 查看课程 boss_jin = Teacher('太白', '?', 40, py11) # 实例化一个老师
print(boss_jin.cls.course) # 查看课程
print(boss_jin.cls.__dict__) # 查看py11的所有属性

执行输出:

python
python
{'num': 89, 'course': 'python', 'type': '脱产全栈', 'name': '超级无敌s11'}

如果人数变了,Teacher也能感知到

py11 = Clas('超级无敌s11', 88, 'python', '脱产全栈')  # 实例化一个班级
print(py11.course) # 查看课程 boss_jin = Teacher('太白', '?', 40, py11) # 实例化一个老师
print(boss_jin.cls.num) # 查看人数

执行输出:

python
88

通过实例化,可以直接组合2个类。

在这个例子中,Teacher通过cls属性,得到了py11对象的所有属性以及方法。

这是组合的第二种使用方式

三、初识面向对象小结

面向对象的思想

不关注程序执行的过程

关心的是一个程序中的角色,以及角色与角色之间的关系

在python中,一切皆对象

类:list

对象,实例: [1,2,3,4,5]

看list的源代码

class list(object):
"""
list() -> new empty list
list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
"""

发现,list也是一个对象,它有很多方法

类是给别人使用的,比如list.append()
类转换为对象,是实例化的过程

实例化的过程

创建一个对象

__init__给对象添加一些属性,对象默认的名字self

将self所指向的内存空间返回给实例化它的地方

使用这个对象可以找到两个东西

对象所在的内存空间中存储的属性

类对象指针,指向类中所有方法和静态属性

对象找名字的时候:先找自己内存空间中的,再找类的

对象没有权利修改类中的静态变量和方法,比如self.类静态变量

如果修改了,那么就存在自己的对象空间里面

用类名操作静态变量(属性),可以让全局生效

类名:实例化对象 调用静态属性 执行方法

交互:对象可以作为参数传递给类中的方法

组合:对象可以作为一个对象的属性--什么有什么的关系

处处都是组合和交互

class B:pass
class A:
def func(self,aaa):
print(aaa) a = A()
b = B()
a.func(b)

执行输出:

<__main__.B object at 0x000002CD1677C780>

class B:pass
class A:
def func(self,aaa):
print(aaa) a = A()
b = B()
a.func('666')

执行输出:666

这也是组合,666是str对象,它也是交互,它是python内置的对象和自定义的对象组合

class B:pass
class A:
def func(self,aaa):
self.aaa = aaa a = A()
b = B()
a.func('666') # 传值给aaa
print(a.aaa)

执行输出:

666

class B:pass
class A:
def func(self,aaa):
self.aaa = aaa a = A()
b = B()
a.func('666')
print(a.aaa.startswith('6'))

执行输出:True

四、初识继承

面向对象的三大特性:

继承,多态,封装

这3大特性是所有面向对象语言特点

比如游戏的例子

人物:名字,角色,性别,职业,技能

治疗

回血

医生

护士

输出

防御

看如下代码:

class Person:
def __init__(self, name, hp, ad):
self.name = name
self.hp = hp
self.ad = ad class Dog:
def __init__(self, name, hp, ad):
self.name = name
self.hp = hp
self.ad = ad

Person和dog有相同的属性,那么应该有某种联系

类与类直接的关系:什么是什么的关系

class Parent:pass
class Son(Parent):pass #继承关系,Son继承了Parent
print(Son.__bases__) #内置的属性,查看父类
print(Parent.__bases__)

执行输出:

(<class '__main__.Parent'>,)
(<class 'object'>,)

可以看出Son的父类是Parent,Parent的父类是object

在python3中,所有的类都会默认继承object类
继承了object类的所有类都是新式类
如果一个类没有继承任何父类,那么__bases__属性就会显示<class 'object'>

继承一般有2种:单继承和多继承

单继承

class Parent:pass
class Son(Person):pass

多继承

class Parent1:pass
class Parent2(Parent1):pass
class Parent3:pass
class Son(Parent2,Parent3):pass # 继承关系
print(Parent2.__bases__)
print(Son.__bases__)

执行输出:

(<class '__main__.Parent1'>,)
(<class '__main__.Parent2'>, <class '__main__.Parent3'>)

父类 :别名有2个,基类,超类
子类 :别名 派生类

先有了人 狗两个类
发现两个类有相同的属性、方法
人和狗 都是游戏里的角色
抽象出一个animal类型
继承

class Animal:
role = 'Animal'
def __init__(self,name,hp,ad):
self.name = name # 对象属性 属性
self.hp = hp #血量
self.ad = ad #攻击力 class Person(Animal):pass
class Dog(Animal):pass
alex = Person()

执行报错:

TypeError: __init__() missing 3 required positional arguments: 'name', 'hp', and 'ad'

缺少3个参数,继承了父类的init方法

再次实例化

alex = Person('alex',10,5)
print(alex) # 查看父类
print(alex.__dict__) # 查看属性

执行输出:

<__main__.Person object at 0x000001DA0687C7B8>
{'hp': 10, 'name': 'alex', 'ad': 5}

添加狗实例

alex = Person('alex',10,5)
print(alex)
print(alex.__dict__)
dog = Dog('teddy',100,20)
print(dog)
print(dog.__dict__)

执行输出:

<__main__.Person object at 0x0000015E6983C710>
{'ad': 5, 'name': 'alex', 'hp': 10}
<__main__.Dog object at 0x0000015E6983C7B8>
{'ad': 20, 'name': 'teddy', 'hp': 100}

自个,有各自的属性

class Animal:
role = 'Animal'
def __init__(self,name,hp,ad):
self.name = name # 对象属性 属性
self.hp = hp #血量
self.ad = ad #攻击力 def eat(self):
print('%s吃药回血了'%self.name) class Person(Animal):
r = 'Person'
def attack(self,dog): # 派生方法
print("%s攻击了%s"%(self.name,dog.name)) def eat2(self):
print('执行了Person类的eat方法')
self.money = 100
self.money -= 10
self.hp += 10 class Dog(Animal):
def bite(self,person): # 派生方法
print("%s咬了%s" % (self.name, person.name))
alex = Person('alex',10,5)
dog = Dog('teddy',100,20)
alex.attack(dog) #继承中的派生方法
alex.eat() #继承父类方法自己没有同名方法
alex.eat2()
dog.eat()

执行输出:

alex攻击了teddy
alex吃药回血了
执行了Person类的eat方法
teddy吃药回血了

init始终在父类里面,执行了alex实例化,返回给alex

alex实例化时,创建一个实例命令空间

alex.attack(dog) 直接调用,因为实例空间中存在

alex.eat() 实例空间找不到,取找类对象指针,指针指向父类Person,从此类中找到了eat方法。

....

对象使用名字的顺序

alex = Person('alex',10,5)
alex.eat = 'aaa' #增加一个不存在的方法,名字和父类方法名一样
print(alex.eat)

  指向输出:

aaa

alex = Person('alex',10,5)
alex.eat = 'aaa'
print(alex.eat())

指向报错:

TypeError: 'str' object is not callable

因为此时eat是字符串,不是方法

对象使用名字顺序:

先找对象自己内存空间中的,再找对象自己类中的,再找父类中的

经典面试题

class Parent:
def func(self):
print('in parent func')
def __init__(self):
self.func() class Son(Parent):
def func(self):
print('in son func') s = Son()

上面的代码执行的是son还是parent中的方法?

执行输出:

in son func

分析:

s = Son() 创建实例命名空间s

Son继承了Parent,类对象指针指向Son和Parent
Son没有__init__方法,它继承了Parent的__init__方法。
执行__init__方法,此时self是指向Son的
执行self.func()
根据查找顺序,自己->自己的类->父类
由于自己没有,从类中找,发现了,执行func
最终输出in son func

总结:

self.名字的时候,不要看self当前在哪个类里,要看这个self到底是谁的对象

来一张大神的图片

作业 :

读博客
把实例全走一遍
默写 圆环类与圆类组合

圆环类与圆类组合

from math import pi

class Circle:  # 圆形的面积公式不会变
def __init__(self, r):
self.r = r def cal_area(self): # 面积
return pi * self.r ** 2 def cal_perimeter(self): # 周长
return pi * self.r * 2 class Ring2: # 圆环
def __init__(self, out_r, in_r):
self.out_circle = Circle(out_r) # 实例化圆作为圆环的大圆
self.in_circle = Circle(in_r) # 实例化圆,作为圆环的小圆 def area(self): # 圆环面积<br> #用绝对值,保证结果不为负数
return abs(self.out_circle.cal_area() - self.in_circle.cal_area()) # 大圆面积 - 小圆面积 def cal_perimeter(self):
return self.out_circle.cal_perimeter() + self.in_circle.cal_perimeter() # 大圆周长 + 小圆周长 r1 = Ring2(10, 5) # 实例化圆环,传入大圆和小圆的半径
print(r1.area())
print(r1.cal_perimeter())

 

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