## 示例:

``````nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]

``````

``````nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]

``````

## 思路:

`even: [1,| 2, 3 |,4]`,`2,3`就是这个数组的中位数,左右两边1位;

`num1: [a1,a2,a3,...an]`

`nums2: [b1,b2,b3,...bn]`

`[nums1[:left1],nums2[:left2] | nums1[left1:], nums2[left2:]]`

`[ [a1],[b1,b2,b3] | [a2,..an],[b4,...bn] ]`

`nums1 = [-1,1,3,5,7,9]`

`nums2 =[2,4,6,8,10,12,14,16]`

`m1 = 4,m2 = 3 `

`median = (num1[m1] + num2[m2])/2`

## 代码:

python版

``````class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
n1 = len(nums1)
n2 = len(nums2)
if n1 > n2:
return self.findMedianSortedArrays(nums2,nums1)
k = (n1 + n2 + 1)//2
left = 0
right = n1
while left < right :
m1 = left +(right - left)//2
m2 = k - m1
if nums1[m1] < nums2[m2-1]:
left = m1 + 1
else:
right = m1
m1 = left
m2 = k - m1
c1 = max(nums1[m1-1] if m1 > 0 else float("-inf"), nums2[m2-1] if m2 > 0 else float("-inf") )
if (n1 + n2) % 2 == 1:
return c1
c2 = min(nums1[m1] if m1 < n1 else float("inf"), nums2[m2] if m2 <n2 else float("inf"))
return (c1 + c2) / 2
``````

c++版

``````class Solution {
public:
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
const int n1 = nums1.size();
const int n2 = nums2.size();
if(n1>n2) return findMedianSortedArrays(nums2, nums1);
const int k = (n1 + n2 + 1)/2;
int left = 0;
int right = n1;
while(left < right){
const int m1 = left + (right - left)/2;
const int m2 = k - m1;
if(nums1[m1]<nums2[m2-1])
left = m1 + 1;
else
right = m1;
}
const int m1 = left;
const int m2 = k - left;
const int c1 = max(m1 <= 0 ? INT_MIN:nums1[m1-1],
m2 <= 0 ? INT_MIN:nums2[m2-1]);
if((n1 + n2)%2 == 1)
return c1;
const int c2 = min(m1 >= n1 ? INT_MAX: nums1[m1],
m2 >= n2 ? INT_MAX : nums2[m2]);
return (c1 + c2) * 0.5;
}
};
``````

java版

``````class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int n1 = nums1.length;
int n2 = nums2.length;
if (n1>n2)
return findMedianSortedArrays(nums2, nums1);
int k = (n1 + n2 + 1)/2;
int left = 0;
int right = n1;
while(left < right){
int m1 = left +(right - left)/2;
int m2 = k - m1;
if (nums1[m1] < nums2[m2-1])
left = m1 + 1;
else
right = m1;
}
int m1 = left;
int m2 = k - left;
int c1 = Math.max(m1 <= 0 ? Integer.MIN_VALUE : nums1[m1-1],
m2 <= 0 ? Integer.MIN_VALUE : nums2[m2-1]);
if ((n1 + n2) % 2 == 1)
return c1;
int c2 = Math.min( m1 >= n1 ? Integer.MAX_VALUE :nums1[m1],
m2 >= n2 ? Integer.MAX_VALUE : nums2[m2]);
return (c1 + c2) * 0.5;

}
}
``````

## [LeetCode] 4. 寻找两个有序数组的中位数的更多相关文章

1. Java实现 LeetCode 4 寻找两个有序数组的中位数

寻找两个有序数组的中位数 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 n ...

2. 【LeetCode】寻找两个有序数组的中位数【性质分析+二分】

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 ...

3. 【LeetCode】寻找两个有序数组的中位数

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2  ...

4. leetcode 4寻找两个有序数组的中位数

最优解O(log(min(m,n))) /** 之前用合并有序数组的思想做了O((m+n+1)/2),现在试一试O(log(min(m,n))) 基本思路为:通过二分查找较小的数组得到对应的中位数(假 ...

5. LeetCode Golang 4. 寻找两个有序数组的中位数

4. 寻找两个有序数组的中位数 很明显我偷了懒, 没有给出正确的算法,因为官方的解法需要时间仔细看一下... func findMedianSortedArrays(nums1 []int, nums ...

6. Leetcode（4）寻找两个有序数组的中位数

Leetcode(4)寻找两个有序数组的中位数 [题目表述]: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和* nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O( ...

7. 0004. 寻找两个有序数组的中位数（Java）

4. 寻找两个有序数组的中位数 https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 最简单的就是用最简单的,把两个数组分别抽出然 ...

8. leetcode题目4.寻找两个有序数组的中位数（困难）

题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和  ...

9. leetcode -- 寻找两个有序数组的中位数

题目: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nu ...

## 随机推荐

1. express请求及对应的获取说明

express 封装了多种 http 请求方式,我们主要只使用 get 和 post 两种,即 app.get() 和 app.post() . app.get() 和 app.post() 的第一个 ...

2. .NET Core Preview

.NET Core Preview 这是很容易上手使用.NET Core在您选择的平台上. 你只需要一个命令行,一个文本编辑器和10分钟的时间. 原文链接:https://www.microsoft. ...

3. js获取文本框输入的值

<script type="text/javascript"> function getPosition(obj) { ; if (obj.selectionStart ...

4. Android 开发Project中各个目录和文件的介绍

如上图标号: 存放java文件的文件夹“src”: 由aapt工具根据应用中的资源文件自动生成的R.java文件,以及buildConfiger.java文件,这两个文件最好不要去修改: 存放各种资源 ...

5. git push error: RPC failed; result=56, HTTP code = 0 ，the remote end hung up unexpectedly

git push的时候发生标题上面的错误,不知道怎么解决.搜索了下stackoverflow,上面说是http的postBuffer不够导致的. 要运行以下命令: git config --globa ...

7. 【转】Spring源码编译

原文地址: http://www.flyoung.me/2013/08/02/springcodecompile/ 参考资料: https://github.com/spring-projects/s ...

8. 图解：window与BOM的关系

window与BOM的关系: 1.https://www.jianshu.com/p/f5409202a835

9. IP工具类

import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import javax.servlet.http.HttpServletReques ...

10. Oracle11g的database 和client的区别是什么？

由于工作需要,刚开始接触oracle数据库,完全小白,下载的时候看到有database和client两种类型可供下载,一时不知如何是好,于是网上询问得知其中区别,在此记录一下自己的无知. “datab ...