文件操作简介:
使用python来读写文件是非常简单的操作.我们使用 open() 函数来打开一个文件,获取到文件句柄.然后
通过文件句柄就可以进行各种各样的操作了.根据打开⽅方式的不同能够执行的操作也会有相应的差异.
打开文件的方式: r, w, a, r+, w+, a+, rb, wb, ab, r+b, w+b, a+b 默认使⽤用的是r(只读)模式
相对路径 绝对路径:
绝对路径:从磁盘根目录开始寻找到文件目录 如:E:\Python_workspace\t\n\王尼玛.txt
相对路径:从文件保存路径寻找,若在同一层文件夹中,则相对路径就是文件名,
若是上一层.则加上 ../ 以此类推
只读操作模式(r rb):

r  打开文件open() 读取第n个字符.read(n)
 # r  打开文件open() 读取第n个字符.read(n)
f = open("操作文件.txt",mode="r",encoding="utf-8") # f 变量 操控文件的句柄
# 注意encoding表示编码集.根据文件的实际保存编码(windows默认为gbk)进行获取数据,常用utf-8
content = f.read(3) # 读取第三个字符
# content1 = f.read() # 一次性读取全部字符
print(content)
# print(content1)
f.close()
# 注意read(n)读取第n个字符,若再次读取时会在 当前位置继续 去读而不是从头去读取

      rb  常用于非文本文件 在rb模式下.不能选择encoding字符集.

 # rb 常用于非文本文件 在rb模式下.不能选择encoding字符集.
f = open("../问题1.jpg",mode="rb")
content = f.read()
print(content) # 返回字节 b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00......'
f.close()
# read() 将文件内容全部读取出来 ,缺点:占内存,若文件过大容易导致崩溃
  readline() 读取一行数据
 f = open("../王尼玛.txt",mode="r",encoding="utf-8")
s = f.readline() # 读取一行数据
print(s.strip()) # stirp() 去掉空白 空格 \t \n
f.close()

 

   readlines()将每一行形成一个元素,放到列表中.所有的内容都读取出来.容易出现内存崩溃的问题.

 lis = f.readlines()  # 一次性全读取出,返回列表
lis1 = []
for i in lis:
lis1.append(i.strip())
print(lis1)
# readline() readlines()和read()一样 多次读取时不是从头开始 而是接着上面

  

  \n \t 转义字符有固定含义 推荐用 r 取消功能

 f = open(r"E:\Python_workspace\t\n\666.txt",mode="r",encoding="utf-8")
print(f.read())
f.close()
read() readlines()都不推荐使用甚至是不使用,特别是在生产环境里!!
 # read() readlines()都不推荐使用甚至是不使用,特别是在生产环境里!!
# 若需要读取 可通过 readline() 一次读取一行 以及循环读取
# 循环读取
# # 文件句柄是一个可迭代对象(必须掌握)
f = open("../王尼玛.txt",mode="r",encoding="utf-8")
for line in f: # 当成list读取文件内容 一行一行的读取 每次读的内容都交给前面的变量
print(line.strip())
f.close()
  注意读取完文件句柄一定要关闭 f.close()

  追加(a,ab)
 # 只要是a或者ab,a+ 都是在文件的末尾写入.不论光标在任何位置.
f = open("../王尼玛.txt",mode="a",encoding="utf-8")
f.write("这是一只后入的王尼玛!")
f.flush()
f.close()
# ab a+ 模式下一样

# mode:
# r:只读
# w:写, 先清空里面的内容. 然后再写入
# a: 追加写入.

文件操作: w 
  只写 w
  注意.写入时,若没文件.则会创建文件,如果文件存在.则将删除(首次)原内容,再写入新内容
 f = open("哇哈哈.txt",mode="w",encoding="utf-8") # 创建新文件
f.write("哇哈哈,爽歪歪")
f.flush() # 刷新 养成好习惯
f.write(" 优酸乳,美滋滋啊") # 第二次write不会删除原内容 仅仅写入新内容
# f.read() # 只写模式 不能读取 报错 not readable
f.close() # 关闭句柄

  只写 字节 wb


 # wb模式下.可不指定文件的编码.但在写文件时必须将字符串转化成utf-8的bytes数据
f = open("小屁孩.txt",mode="wb")
f.write("wusir".encode("utf-8")) # 写入时必须转化成bytes数据
f.flush()
f.close()

    文本文件的复制:

 f1 = open(r"e:\Python_workspace\王尼玛.txt",mode="r",encoding="utf-8")
f2 = open(r"g:\王尼玛.txt",mode="w",encoding="utf-8")
for line in f1: # 从f1读取数据到变量
f2.write(line) # 写入到f2中(关于写入清空:清空只会在open打开再首次write时清空,这里显然不是)
f1.close()
f2.close()
#
# gbk utf-8 为文字编码 这里的复制方法只适用于文本
# 若是图片/视频/音频等需编码成bytes再操作,见下
  rb wb ab 把字符换成字节 仅此而已

  b - bytes 读取和写入的是字节,用来操作非文本文件(图片, 音频, 视频)
 # 复制一张图片 从E盘到G盘,单纯的从bytes角度来复制(bytes适用于所有文件)
f = open(r"E:\Python_workspace\问题1.jpg",mode="rb")
f1 = open(r"g:\问题1.jpg",mode="wb") for line in f: # 分批量读取bytes内容(复制的是 01 代码)
f1.write(line) # 因为f1的mode模式有w写入
f.close()
f1.close()

r+ 读写  w+ 写读  a+ 追加写读 :
# r+b 读写转换成字节  w+b 写读转换成字节  a+b 追加写读换成字节
# + 扩展
# r+ 读写 (较为常见的)
 # 正确的操作 先读后写
f = open("person",mode="r+",encoding="utf-8")
content = f.read()
f.write("黄蓉")
print(content)
f.close()
# 正常的读取之后,写在结尾
 # 错误的操作
f = open("person",mode="r+",encoding="utf-8")
f.write("赵敏") # 默认直接写入的话,在开头写入,会覆盖开头的内容
content = f.read()
print(content)
 # 坑  不论读取多少内容,再次写入时都是在末尾
f = open("person",mode="r+",encoding="utf-8")
content1 = f.read(3)
f.write("郭芙")
print(content1)
f.close()
#  深坑请注意:在 r+ 模式下.如果读取内容.不论读取内容多少.显示的是多少.再写入或者操作文件时候都是在结尾进行的操作.

# w+ (几乎用不到)  (先清空再写入)
 # w+ (几乎用不到)  (先清空再写入)
f = open("person",mode="w+",encoding="utf-8")
f.write("你好,世界") # 打开就写入会直接清空内容
content = f.read() # 写入内容后 光标在末尾 读取不了内容
print(content)
f.close()
# a+ (很少使用)   追加写读
 # a+ (很少使用)   追加写读
# 不论光标在何处 写入的时候都是在末尾
f = open("person",mode="a+",encoding="utf-8")
f.write("东方不败") # 默认写在末尾
content = f.read()
print(content)
f.close()

光标 seek(参数1,参数2):

# seek(参数1,参数2)
# 参数1表示的是偏移量,移动多少个单位
# 参数2表示从什么位置进行偏移
# 0: 开头
# 1: 当前位置
# 2: 末尾


# 光标移动到n位置,注意移动的单位是byte,所以如果是utf-8中文部分则为3的倍数。
# 移动到开头:seek(0)
# 移动到结尾:seek(0,2)

 f = open("person",mode="r",encoding="utf-8")
f.seek(0) # 以字节为单位
f.seek(2)
print(f.read(2)) # 读取两个字符
 # tell() 返回当前光标的位置
info = f.read(3) # utf-8 3*3 9个字节
print(info)
print(f.tell()) # 获取光标的位置
# truncate() 截取截断文件(慎用)(特别服务器内)
 f = open("person",mode="w",encoding="utf-8")
f.seek(3) # 光标移动到3
print(f.tell())
# f.truncate() # 后面所有内容都删掉
f.truncate(3) # 从头到3截取
f.close()

# 文件修改:

  固定模块 import.os

  os.remove()

  os.rename()

 import os  # 导入 os 模块

 import time # 导入时间模块

 # 优点: 不使用句柄,自动关闭连接
with open("唐诗",mode="r",encoding="utf-8") as f1,\
open("唐诗_副本",mode="w",encoding="utf-8") as f2:
for line in f1:
line = line.replace("与","yu")
f2.write(line)
time.sleep(3)
os.remove("唐诗") # 删除源文件
time.sleep(3)
os.rename("唐诗_副本","唐诗") # 把副本改名成源文件

# 文件操作应用练习:

# 把数据归类 增添数据时自动按格式排列
'''
1,榴莲,500,60000
2,苹果,700,70000
3,荔枝,600,60000
4,西瓜,800,70000
'''
 # 1.
f = open(r"水果.txt",mode="r",encoding="utf-8")
lis = []
for line in f:
lis.append(line)
print(lis) # 没有清晰的分类 仅把每排关联数据作为一个元素装到了lis
# ['1,榴莲,500,60000\n', '2,苹果,700,70000\n', '1,榴莲,500,60000\n', '2,苹果,700,70000']
 # 2.
lis = []
# dic = {} # 循环 不可放在这里
f = open(r"水果.txt",mode="r",encoding="utf-8")
for line in f: # "1,苹果,500,60000"——》弄成字典效果——》{id:1,name:苹果, num:500, price:60000}
dic = {} # dic定义字典变量不可放在循环之前 否则只会有一个元素重复添加到lis
li = line.strip().split(",")
dic["id"] = li[0]
dic["name"] = li[1]
dic["num"] = int(li[2])
dic["price"] = int(li[3])
lis.append(dic)
print(lis)
f.close()
 # 3.若改动开头 第一行 id,name,price,num 以及在里面增添数据怎么写?

 f = open(r"水果.txt",mode="r",encoding="utf-8")
title = f.readline().strip() # 读取第一行 id,name,price,num
lis = title.split(",") # 字符串分割成列表 ['id', 'name', 'price', 'num']
lis1 = []
for line in f:
dic = {}
li = line.strip().split(",")
for i in range(len(lis)):
dic[lis[i]] = li[i]
lis1.append(dic)
print(lis1) # [{'id': '1', 'name': '榴莲', 'price': '500', 'num': '60000'}, {'id': '2', 'name': '苹果', 'price': '700', 'num': '70000'}, {'id': '3', 'name': '荔枝', 'price': '600', 'num': '60000'}, {'id': '4', 'name': '西瓜', 'price': '800', 'num': '70000'}]
f.close() '''
添加修改数据:
序号,名字,价格,数量,仓库
1,榴莲,500,60000,仓库01
2,苹果,700,70000,仓库02
3,荔枝,600,60000,仓库02
4,西瓜,800,70000,仓库03
'''
# 再次打印:
# [{'序号': '1', '名字': '榴莲', '价格': '500', '数量': '60000', '仓库': '仓库01'}, {'序号': '2', '名字': '苹果', '价格': '700', '数量': '70000', '仓库': '仓库02'}, {'序号': '3', '名字': '荔枝', '价格': '600', '数量': '60000', '仓库': '仓库02'}, {'序号': '4', '名字': '西瓜', '价格': '800', '数量': '70000', '仓库': '仓库03'}]

  
 
 

 

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