18-1 字符串的一些基本命令

18-1 :配置Spring关于Redis字符串的运行环境

    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxIdle" value="50"></property>
<property name="maxTotal" value="100"></property>
<property name="maxWaitMillis" value="20000"></property>
</bean> <bean id="stringRedisSerializer"
class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"></bean> <bean id="connectionFactory"
class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="localhost"></property>
<property name="port" value="6379"></property>
<property name="poolConfig" ref="poolConfig"></property>
</bean>
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"></property>
<property name="defaultSerializer" ref="stringRedisSerializer"></property>
<property name="keySerializer" ref="stringRedisSerializer"></property>
<property name="valueSerializer" ref="stringRedisSerializer"></property>
</bean>

18-2 Redis支持的简单运算

      图18-3  操作浮点数和整数

18-2  使用Spring测试Redis字符串操作

            public static void testString(){
ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
RedisTemplate redisTemplate = applicationContext.getBean(RedisTemplate.class);
// 设值
redisTemplate.opsForValue().set("key1", "value1");
redisTemplate.opsForValue().set("key2", "value2");
// 通过key获取值
String value1 = (String) redisTemplate.opsForValue().get("key1");
System.out.println(value1);
// 通过key删除值
redisTemplate.delete("key1");
// 求长度
Long length = redisTemplate.opsForValue().size("key2");
System.out.println(length);
// 设值新值并返回旧值
String oldValue2 = (String) redisTemplate.opsForValue().getAndSet("key2", "new_value2");
System.out.println(oldValue2); // 通过key获取值
String value2 = (String) redisTemplate.opsForValue().get("key2");
System.out.println(value2); // 求子串
String rangeValue2 = redisTemplate.opsForValue().get("key2", 0, 3);
System.out.println(rangeValue2);
// 追加字符串到末尾,返回新串长度
int newLen = redisTemplate.opsForValue().append("key2", "_app");
System.out.println(newLen);
String appendValue2 = (String) redisTemplate.opsForValue().get("key2");
System.out.println(appendValue2);
}

18-3 使用Spring测试Redis运算

            /**
* 测试Redis运算.
*/
public static void testCal(){
ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
RedisTemplate redisTemplate = applicationContext.getBean(RedisTemplate.class);
redisTemplate.opsForValue().set("i", "9");
printCurrValue(redisTemplate, "i");
redisTemplate.opsForValue().increment("i", 1);
printCurrValue(redisTemplate, "i");
redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().decr(redisTemplate.getKeySerializer().serialize("i"));
printCurrValue(redisTemplate, "i");
redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().decrBy(redisTemplate.getKeySerializer().serialize("i"), 6);
printCurrValue(redisTemplate, "i");
redisTemplate.opsForValue().increment("i", 2.3);
printCurrValue(redisTemplate, "i");
}
/**
* 打印当前key的值
*
* @param redisTemplate
* spring RedisTemplate
* @param key键
*/
public static void printCurrValue(RedisTemplate redisTemplate, String key){
String i = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
System.err.print(i+"/");
}

所有关于减法的方法,原有值都必须是整数,否则就会引发异常

18-4 通过操作浮点数减法产生异常

            public static void testCal(){
ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
RedisTemplate redisTemplate = applicationContext.getBean(RedisTemplate.class);
redisTemplate.opsForValue().set("i", "9");
printCurrValue(redisTemplate, "i");
redisTemplate.opsForValue().increment("i", 1);
printCurrValue(redisTemplate, "i");
redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().decr(redisTemplate.getKeySerializer().serialize("i"));
printCurrValue(redisTemplate, "i");
redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().decrBy(redisTemplate.getKeySerializer().serialize("i"), 6);
printCurrValue(redisTemplate, "i");
redisTemplate.opsForValue().increment("i", 2.3);
printCurrValue(redisTemplate, "i");
redisTemplate.opsForValue().set("i", "8.9");
redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().decr(redisTemplate.getKeySerializer().serialize("i"));
printCurrValue(redisTemplate, "i");
}

图18-4 使用Redis命令保存角色对象

图18-5 Redis的hash结构命令展示

18-5 修改默认的序列化器为字符串序列化

18-6 使用Spring操作hash结构

  public static void testRedisHash(){
ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
RedisTemplate redisTemplate = applicationContext.getBean(RedisTemplate.class);
String key = "hash";
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
map.put("f1", "val1");
map.put("f2", "val2");
// 相当于hmset命令
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
// 相当于hset命令
redisTemplate.opsForHash().put(key, "f3", "6");
printValueForhash(redisTemplate, key, "f3");
// 相当于 hexists key filed命令
boolean exists = redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, "f3");
System.out.println(exists);
// 相当于hgetall命令
Map keyValMap = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
// 相当于hincrby命令
redisTemplate.opsForHash().increment(key, "f3", 2);
printValueForhash(redisTemplate, key, "f3");
// 相当于hincrbyfloat命令
redisTemplate.opsForHash().increment(key, "f3", 0.88);
printValueForhash(redisTemplate, key, "f3");
// 相当于hvals命令 List valuesList = redisTemplate.opsForHash().values(key);
// 相当于hkeys命令
Set keyList = redisTemplate.opsForHash().keys(key);
List<String> fieldList = new ArrayList<String>();
fieldList.add("f1");
fieldList.add("f2"); // 相当于hmget命令
List valueList2 = redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, keyList); // 相当于hsetnx命令
boolean success = redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, "f4", "val4");
System.out.println(success);
// 相当于hdel命令
Long result = redisTemplate.opsForHash().delete(key, "f1","f2");
System.out.println(result);
} private static void printValueForhash(RedisTemplate redisTemplate,String key,String field){
// 相当于hget命令
Object value = redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
System.out.println(value);
}

18-3 Redis数据结构——链表(linked-list)

   图18-8 Redis关于链表的操作命令

   图18-9 Redis链表阻塞操作命令

18-7 :通过Spring操作Redis的链表结构

    public static void testList(){
ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
RedisTemplate redisTemplate = applicationContext.getBean(RedisTemplate.class); try {
// 删除链表,以便我们可以反复测试
redisTemplate.delete("list");
// 把node3插入链表list
redisTemplate.opsForList().leftPush("list", "node3");
List<String> nodeList = new ArrayList<String>();
for (int i = 0; i >= 1; i--) {
nodeList.add("node" + i);
}
// 相当于lpush把多个价值从左插入链表
redisTemplate.opsForList().leftPushAll("list", nodeList);
// 从右边插入一个节点
redisTemplate.opsForList().rightPush("list", "node4");
// 获取下标为0的节点
String node1 = (String) redisTemplate.opsForList().index("list", 0);
// 获取链表长度
long size = redisTemplate.opsForList().size("list");
// 从左边弹出一个节点
String lPop = (String) redisTemplate.opsForList().leftPop("list");
// 从右边弹出一个节点
String rPop = (String) redisTemplate.opsForList().rightPop("list");
// 注意,需要使用更为底层的命令才能操作insert命令 // 使用linsert命令在node2前插入一个节点
redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().lInsert("list".getBytes("utf-8"), RedisListCommands.Position.BEFORE, "node2".getBytes("utf-8"), "before_node".getBytes("utf-8")); // 使用linsert命令在node2后插入一个节点
redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().lInsert("list".getBytes("utf-8"), RedisListCommands.Position.AFTER, "node2".getBytes("utf-8"), "after_node".getBytes("utf-8"));
// 判断list是否存在,如果存在则从左边插入head节点
redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("list", "head");
// 判断list是否存在,如果存在则从右边插入end节点
redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent("list", "end");
// 从左到右,或者下标从0到10的节点元素
List valueList = redisTemplate.opsForList().range("list", 0, 10);
nodeList.clear();
for (int i = 1; i <= 3; i++) {
nodeList.add("node"); }
// 在链表左边插入三个值为node的节点
redisTemplate.opsForList().leftPushAll("list", nodeList);
// 从左到右删除至多三个node节点
redisTemplate.opsForList().remove("list", 3, "node");
// 给链表下标为0的节点设置新值
redisTemplate.opsForList().set("list", 0, "new_head_value");
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
//打印链表数据
printList(redisTemplate, "list");
}
    public static void printList(RedisTemplate redisTemplate, String key){
// 链表长度
Long size = redisTemplate.opsForList().size(key);
// 获取整个链表的值
List valueList = redisTemplate.opsForList().range(key, 0, size);
// 打印
System.out.println(valueList);
}

18-8 Spring对Redis阻塞命令的操作

    public static void testBList() {
ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
RedisTemplate redisTemplate = applicationContext.getBean(RedisTemplate.class);
// 清空数据,可以重复测试
redisTemplate.delete("list1");
redisTemplate.delete("list2");
// 初始化链表list1
List<String> nodeList = new ArrayList<String>();
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
nodeList.add("node" + i); }
redisTemplate.opsForList().leftPushAll("list1", nodeList);
// Spring使用参数超时时间作为阻塞命令区分,等价于blpop命令,并且可以设置时间参数
redisTemplate.opsForList().leftPop("list1", 1, TimeUnit.SECONDS);
// Spring使用参数超时时间作为阻塞命令区分,等价于brpop命令,并且可以设置时间参数
redisTemplate.opsForList().rightPop("list1", 1, TimeUnit.SECONDS);
nodeList.clear();
// 初始化链表list2
for (int i = 1; i <= 3; i++) {
nodeList.add("data" + i);
}
redisTemplate.opsForList().leftPushAll("list2", nodeList);
// 相当于rpoplpush命令,弹出list1最右边的节点,插入到list2最左边
redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush("list1", "list2");
// 相当于brpoplpush命令,注意在Spring中使用超时参数区分
redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush("list1", "list2", 1, TimeUnit.SECONDS);
// 打印链表数据
printList(redisTemplate, "list1");
printList(redisTemplate, "list2");
}

18.4 Redis数据结构——集合

          图18-10 通过命令行客户端演示这些命令

           图18-11 交集、并集和差集保存命令的用法

18.5 Redis数据结构——有序集合

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