译者: smallfish (smallfish.xy@gmail.com)

更新日期: 2009-09-25

原文地址: http://bottle.paws.de/page/docs (已失效)

译文地址: http://pynotes.appspot.com/static/bottle/docs.htm (需翻墙)


这份文档会不断更新。

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基本映射

映射使用在依据不同 URLs 请求来产生相相应的返回内容。

Bottle 使用 route() 修饰器来实现映射。

from bottle import route, run
@route('/hello')
def hello():
return "Hello World!"
run() # This starts the HTTP server

执行这个程序。訪问 http://localhost:8080/hello 将会在浏览器里看到 "Hello World!"。

GET, POST, HEAD, ...

这个映射装饰器有可选的keyword method 默认是 method='GET'。 还有可能是 POST,PUT。DELETE,HEAD 或者监听其它的 HTTP 请求方法。

from bottle import route, request
@route('/form/submit', method='POST')
def form_submit():
form_data = request.POST
do_something(form_data)
return "Done"

动态映射

你能够提取 URL 的部分来建立动态变量名的映射。

@route('/hello/:name')
def hello(name):
return "Hello %s!" % name

默认情况下,一个 :placeholder 会一直匹配到下一个斜线。 须要改动的话,能够把正则字符增加到 #s 之间:

@route('/get_object/:id#[0-9]+#')
def get(id):
return "Object ID: %d" % int(id)

或者使用完整的正则匹配组来实现:

@route('/get_object/(?P<id>[0-9]+)')
def get(id):
return "Object ID: %d" % int(id)

正如你看到的,URL 參数仍然是字符串。即使你正则里面是数字。 你必须显式的进行类型强制转换。

@validate() 装饰器

Bottle 提供一个方便的装饰器 validate() 来校验多个參数。

它能够通过keyword和过滤器来对每个 URL 參数进行处理然后返回请求。

from bottle import route, validate
# /test/validate/1/2.3/4,5,6,7
@route('/test/validate/:i/:f/:csv')
@validate(i=int, f=float, csv=lambda x: map(int, x.split(',')))
def validate_test(i, f, csv):
return "Int: %d, Float:%f, List:%s" % (i, f, repr(csv))

你可能须要在校验參数失败时抛出 ValueError。

返回文件流和 JSON

WSGI 规范不能处理文件对象或字符串。 Bottle 自己主动转换字符串类型为 iter 对象。

以下的样例能够在 Bottle 下执行,可是不能执行在纯 WSGI 环境下。

@route('/get_string')
def get_string():
return "This is not a list of strings, but a single string"
@route('/file')
def get_file():
return open('some/file.txt','r')

字典类型也是同意的。 会转换成 json 格式。自己主动返回 Content-Type: application/json。

@route('/api/status')
def api_status():
return {'status':'online', 'servertime':time.time()}

你能够关闭这个特性 :bottle.default_app().autojson = False

Cookies

Bottle 是把 cookie 存储在 request.COOKIES 变量中。 新建 cookie 的方法是 response.set_cookie(name, value[, **params])。 它能够接受额外的參数。属于 SimpleCookie 的有有效參数。

from bottle import response
response.set_cookie('key','value', path='/', domain='example.com', secure=True, expires=+500, ...)

设置 max-age 属性(它不是个有效的 Python 參数名) 你能够在实例中改动 cookie.SimpleCookie in response.COOKIES。

from bottle import response
response.COOKIES['key'] = 'value'
response.COOKIES['key']['max-age'] = 500

模板

Bottle 使用自带的小巧的模板。 你能够使用调用 template(template_name, **template_arguments) 并返回结果。

@route('/hello/:name')
def hello(name):
return template('hello_template', username=name)

这样就会载入 hello_template.tpl,并提取 URL:name 到变量 username,返回请求。

hello_template.tpl 大致这样:

<h1>Hello </h1>
<p>How are you?</p>

模板搜索路径

模板是依据 bottle.TEMPLATE_PATH 列表变量去搜索。 默认路径包括 ['./%s.tpl', './views/%s.tpl']。

模板缓存

模板在编译后在内存中缓存。

改动模板不会更新缓存。直到你清除缓存。

调用 bottle.TEMPLATES.clear()。

模板语法

模板语法是环绕 Python 非常薄的一层。

主要目的就是确保正确的缩进块。 以下是一些模板语法的列子:

  • %...Python 代码開始。不必处理缩进问题。Bottle 会为你做这些。
  • %end 关闭一些语句 %if ...。%for ... 或者其它。

    关闭块是必须的。

  • `` 打印出 Python 语句的结果。
  • %include template_name optional_arguments 包含其它模板。

  • 每一行返回为文本。

Example:

%header = 'Test Template'
%items = [1,2,3,'fly']
%include http_header title=header, use_js=['jquery.js', 'default.js']
<h1></h1>
<ul>
%for item in items:
<li>
%if isinstance(item, int):
Zahl:
%else:
%try:
Other type: ()
%except:
Error: Item has no string representation.
%end try-block (yes, you may add comments here)
%end
</li>
%end
</ul>
%include http_footer

Key/Value数据库

Bottle(>0.4.6) 通过 bottle.db 模块变量提供一个 key/value 数据库。

你能够使用 key 或者属性来来存取一个数据库对象。 调用 bottle.db.bucket_name.key_name 和 bottle.db[bucket_name][key_name]。

仅仅要确保使用正确的名字就能够使用,而无论他们是否已经存在。

存储的对象类似 dict 字典,keys 和 values 必须是字符串。

不支持 items() 和 values() 这些方法。

找不到将会抛出 KeyError。

持久化

对于请求,全部变化都是缓存在本地内存池中。 在请求结束时,自己主动保存已改动部分,以便下一次请求返回更新的值。 数据存储在 bottle.DB_PATH 文件中。

要确保文件能訪问此文件。

Race conditions

一般来说不须要考虑锁问题,可是在多线程或者交叉环境里仍是个问题。 你能够调用 bottle.db.save() 或者botle.db.bucket_name.save() 去刷新缓存, 可是没有办法检測到其它环境对数据库的操作,直到调用bottle.db.save() 或者离开当前请求。

Example

from bottle import route, db
@route('/db/counter')
def db_counter():
if 'hits' not in db.counter:
db.counter.hits = 0
db['counter']['hits'] += 1
return "Total hits: %d!" % db.counter.hits

使用 WSGI 和中间件

bottle.default_app() 返回一个 WSGI 应用。

假设喜欢 WSGI 中间件模块的话,你仅仅须要声明bottle.run() 去包装应用。而不是使用默认的。

from bottle import default_app, run
app = default_app()
newapp = YourMiddleware(app)
run(app=newapp)

默认 default_app() 工作

Bottle 创建一个 bottle.Bottle() 对象和装饰器,调用 bottle.run() 执行。 bottle.default_app()是默认。当然你能够创建自己的 bottle.Bottle() 实例。

from bottle import Bottle, run
mybottle = Bottle()
@mybottle.route('/')
def index():
return 'default_app'
run(app=mybottle)

公布

Bottle 默认使用 wsgiref.SimpleServer 公布。 这个默认单线程server是用来早期开发和測试,可是后期可能会成为性能瓶颈。

有三种方法能够去改动:

  • 使用多线程的适配器
  • 负载多个 Bottle 实例应用
  • 或者两者

多线程server

最简单的方法是安装一个多线程和 WSGI 规范的 HTTP server比方 Paste, flup, cherrypy or fapws3 并使用对应的适配器。

from bottle import PasteServer, FlupServer, FapwsServer, CherryPyServer
bottle.run(server=PasteServer) # Example

假设缺少你喜欢的server和适配器。你能够手动改动 HTTP server并设置 bottle.default_app() 来訪问你的 WSGI 应用。

def run_custom_paste_server(self, host, port):
myapp = bottle.default_app()
from paste import httpserver
httpserver.serve(myapp, host=host, port=port)

多server进程

一个 Python 程序仅仅能使用一次一个 CPU,即使有很多其它的 CPU。

关键是要利用 CPU 资源来负载平衡多个独立的 Python 程序。

单实例 Bottle 应用,你能够通过不同的port来启动(localhost:8080, 8081, 8082, ...)。

高性能负载作为反向代理和远期每个随机瓶进程的新要求。平衡器的行为,传播全部可用的支持与server实例的负载。 这样。您就能够使用全部的 CPU 核心。甚至分散在不同的物理server之间的负载。

但也有点缺点:

  • 多个 Python 进程里不能共享数据。
  • 同一时间可能须要大量内存来执行 Python 和 Bottle 应用和副本。
  • 最快的一个负载是 pound 当然其它一些 HTTP server相同能够做的非常好。

不久我会增加 lighttpd 和 Apache 使用。

Apache mod_wsgi

公布你的应用当然不是用 Bottle 自带的方法,你能够再 Apache server 使用 mod_wsgi 模板和 Bottles WSGI 接口。

你须要建立 app.wsgi 文件并提供 application 对象。

这个对象是用使用 mod_wsgi 启动你的程序并遵循 WSGI 规范可调用。

# /var/www/yourapp/app.wsgi
import bottle
# ... add or import your bottle app code here ...
# import myapp
application = bottle.default_app()
# Do NOT use bottle.run() with mod_wsgi

Apache 配置可能例如以下:

<VirtualHost *>
ServerName example.com WSGIDaemonProcess yourapp user=www-data group=www-data processes=1 threads=5
WSGIScriptAlias / /var/www/yourapp/app.wsgi <Directory /var/www/yourapp>
WSGIProcessGroup yourapp
WSGIApplicationGroup %{GLOBAL}
Order deny,allow
Allow from all
</Directory>
</VirtualHost>

Google AppEngine

import bottle
from google.appengine.ext.webapp import util
# ... add or import your bottle app code here ...
# import myapp
# Do NOT use bottle.run() with AppEngine
util.run_wsgi_app(bottle.default_app())

CGI模式

执行缓缓,但能够正常工作。

import bottle
# ... add or import your bottle app code here ...
bottle.run(server=bottle.CGIServe