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pip install "numpy-1.12.0b+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl"   注意 安装带mkl的包

pip install pandas

matplotlib

statsmodels (使用这种方式并没有正确的安装成功)

首先更新了vc++ 的各种版本 ,然后参照的这篇文章 https://blog.csdn.net/EaShion1994/article/details/56671269。安装成功

最后发现,其实这种方法适用于各种安装不成功的情况

Gensim

import numpy
#创建数组
x=numpy.array(["])#一维数组
y=numpy.array([[3,4,8,1],[2,3,6,11],[9,3,0,6]])#二维数组
x[2]
y[1][2]
x.sort()#排序sort()  array(['8', '9', 'a', 'b'])
y1=y.max()#取最大值 11
y2=y.min()#取最小值 0
#切片
x1=x[1:3]#array(['9','a'])
x2=x[:2]#array['8','9'])
x3=x[1:]#array(['9','a','b'])

numpy数组操作

import pandas as pda
#Series 某一串数字
a=pda.Series([8,9,2,1])
b=pda.Series([8,9,2,1],index=["one","two","three","four"]) #指定索引
#DataFrame 数据框
d=pda.DataFrame([[5,6,2,3],[8,4,5,3],[13,76,23,91]],columns=["one","two","three","four"]#指定列名
e=pda.DataFrame({  #根据字典形式创建,按列创建
    "one":4,#如果下面有3个数字,那么补全为[4,4,4]
    "two":[6,2,3,],
    "three":list(str(982))#将一串字符串转化为3个元素
    })
d.head(2) #取前几行,默认取前5行
d.tail(2) #尾部数据,默认后5行
d.describle()#统计
d.T #转置 行变成列,列变成行

pandas 基本操作

import pandas as pda
#导入csv
i=pda.read_csv("c:/路径")
i.describe()
i.sort_values(by="第一列的值")#例如第一列是1,2,3,4 。如果按4排序就是by=4

#导入excel
j=pda.read_excel("c:/路径")

#导入mysql中的数据
import pymysql
conn=pymysql.connect("host=127.0.0.1",user="root",passwd="root",db="db_name")
sql="select * from db_name"
k=pda.read_sql(sql,conn);

#加载html 中的 表格read_html(),首先安装html5lib,beautifulsoup4
o=pda.read_html()#可以是本地的html文件,也可以是网址,会读取其中的table标签的内容

#倒入文本的数据
pda.read_table("c:/路径")

Python 数据导入[csv,excel,mysql,html,文本]

#折线图/散点图 plot
import matplotlib.pylab as pyl
import numpy as npy
x=[1,2,3,4,8]
y=[5,7,2,1,5]
pyl.plot(x,y,"o")#plot(x轴数据,y轴数据,展现形式)
pyl.title("图表名")#图表名
pyl.ylable("y轴的名")#y轴的名
pyl.xlable("x轴的名")#x轴的名
pyl.xlim(0,20)#x轴的范围
pyl.ylim(0,15)#y轴的范围
#显示两个图表
x2=[8,4,2,11,15,22]
y2=[5,32,0,6,12,16]
pyl.plot(x2,y2)#这样就可以显示两个线了
pyl.show()
'''
第三个参数可以同时添加的
pyl.plot(x,y,"oy")
#颜色
c-cyan--青色
r-red--红色
m-magente--品红
g-green--绿色
b-blue--蓝色
y-yello--黄色
k-black--黑色
w-white--白色

#线条
pyl.plot(x,y,"--")
- 直线
-- 虚线
-. -.的形式
: 细小虚线

#点的样式
pyl.plot(x,y,"*")
s-- 方形
h-- 六角形
H-- 另一种六角形
*-- 星型
+ -- 加号
x-- x型
d-- 细薄菱形
D-- 正常菱形
p-- 五角形
'''

matplotlib基础[折线图,散点图,直方图]

#随机数的生成
import numpy as npy
npy.random.rndom_integers()#生产随机数(最小值,最大值,个数)

#具有 正态分布 的随机数
#正太分布,越接近平均值的地方,数量越大
npy.random.normal(5,0,10)#参数(均数,西格玛,个数)

#直方图hist
data3=npy.random.normal(10.0,1.0,1000)
pyl.hist(data3)#建立直方图
sty=npy.arange(2,17,4)#2到17的范围  每个宽度为4
pyl.hist(data3,sty,histtype='stepfilled')#(数据,样式,取消了直方图轮廓)
pyl.show()#显示直方图

随机数+直方图

#在同一个图片内绘制多个图片
pyl.subplot(2,2,3)#(拆成多少行,拆成多少列,当前区域) 2行2列第三个区域
pyl.show()

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