--需要先安装pytest

【1】数据驱动@pytest.mark.parametrize：

@pytest.mark.parametrize只对于同一用例不同数据的传参

①只有一个参数时

datatest04=['zhangsan','lisi']

@pytest.mark.parametrize('user', datatest04)

def test_04(self,user):

print(user)

②多个参数时

@pytest.mark.parametrize('user,password',[("zhangsan","111111"),("lisi","222222")])

def test_02(self,user,password):

print(user,password)

【2】标记，选择性执行用例@pytest.mark.标签名（标签名自定义）

pytest提供了一个非常好用的mark功能，可以给测试用例打上各种各样的标签，运行用例时可以指定运行某个标签。mark功能作用就是灵活的管理和运行测试用例。

标签既可以打到方法上，也可以打到类上，标记的两种方式：

直接标记类或方法或函数：@pytest.mark.标签名

执行：

if name == 'main':

pytest.main(['-m qc and beta', '-s']) # 执行标签名叫qc与beta的用例，其中不需要加引号

【3】跳过用例 @pytest.mark.skip()

可以装饰类也可以装饰方法，分三种情况使用skip()

@pytest.mark.skip() #1、跳过方法或用例，未备注原因

@pytest.mark.skip(reason='跳过一个方法或一个测试用例') #2、跳过方法或用例，备注了原因

@pytest.mark.skipif(1==1,reason='跳过一个方法或一个测试用例') #3、当条件满足，跳过方法或用例，备注了原因

condition表示跳过用例的条件。

reason表示跳过用例的原因。

【4】标记预期失败 @pytest.mark.xfail()

@pytest.mark.xfail(condiition, reason, [raises=None, run=True, strict=False])

condition，预期失败的条件，当条件为真的时候，预期失败。

reason，失败的原因。

【5】用例失败重跑@pytest.mark.flaky(）

@pytest.mark.flaky(reruns=重试次数, reruns_delay=次数之间的延时设置(单位：秒))

if name == 'main':

pytest.main(['--reruns', '3', '--reruns-delay', '5'])

pytest --reruns 2 --reruns-delay 5　　表示：运行失败的用例可以重新运行3次，第一次和第二次的间隔时间为5秒钟

【6】固件 @pytest.fixture()

固件（Fixture）是一些函数，pytest 会在执行测试函数之前（或之后）加载运行它们，也称测试夹具。

fixture修饰器来标记固定的工厂函数,在其他函数，模块，类或整个工程调用它时会被激活并优先执行,通常会被用于完成预置处理和重复操作。

方法：fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None) 常用参数:

“scope”：被标记方法的作用域“function" (default)：作用于每个测试方法，每个test都运行一次

"class"：作用于整个类，每个class的所有test只运行一次

"module"：作用于整个模块，每个module的所有test只运行一次

"session：作用于整个session(慎用)，每个session只运行一次

“params”：(list类型)提供参数数据，供调用标记方法的函数使用

“autouse”：是否自动运行,默认为False不运行，设置为True自动运行

【7】用例执行的先后顺序@pytest.mark.run()

用法：@pytest.mark.run(order=x)当X的值越小优先级越高，比如1,2,3，执行的顺序就是1,2,3

【8】allure的装饰类

使用方法 参数值 参数说明

@allure.epic() epic描述 敏捷里面的概念,定义史诗,往下是feature

@allure.feature() 模块名称 功能点的描述,往下是story

@allure.story() 用户故事 用户故事，往下是title

@allure.title(用例的标题) 用例的标题 重命名html报告名称

@allure.testcase() 测试用例的链接地址 对应功能测试用例系统里面的case

@allure.issue() 缺陷 对应缺陷管理系统里面的链接

@allure.description() 用例描述 测试用例的描述

@allure.step() 操作步骤 测试用例的步骤

@allure.severity() 用例等级 blocker,critical，normal,minor,trivial

@allure.link() 链接 定义一个链接，在测试报告展现

@allure.attachment() 附件 报告添加附件

【9】多线程执行测试用例

安装插件：pip install pytest-parallel==0.0.10，安装完后无需引入，在pytest中用参数就行

--workers=n指定运行的进程数为 n，默认为1，windows系统中只能为1

--tests-per-worker=m 指定运行的线程数为 m

若两个参数都指定，则表示启动n个进程，每个进程最多启动m线程执行，总线程数=进程数*线程数

pytest.main(['-s', 'test_mzys.py', '--workers=1', '--tests-per-worker=3',"--alluredir","../../../report/allure"])

【10】线程锁

import threading

lock = threading.Lock()

lock.acquire() #请求锁

...代码...

lock.release() #释放锁

每个用例都向一个文档中写值，当多线程运行测试用例时，都会同时去写值此时就会存在写失败的情况

所以此时我们就需要向写文档的这个操作加上锁，使得调取写时得一个个的来

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