为了准备今年的双11很久没有更新blog,在最近的几次sqlserver问题的排查中,总结了sqlserver几种典型的等待类型,类似于oracle中的等待事件,如果看到这样的等待类型时候能够迅速定位问题的根源,下面通过一则案例来把这些典型的等待处理方法整理出来:

第一种等待.memory等待

早上接到一用户反馈其RDS实例非常的慢,通过观察sqlserver活动会话监视器(active monitor)的waiting tasks(类似于mysql的thread running)可以看到有10多w的等待任务,可以明确数据库现在已经出现了较大的瓶颈,紧接着通过resource waits看到数据库中有大量的memory内存等待:

看到是memory 资源等待后,为了立刻恢复用户应用,想到立刻去调大内存,发现该实例已经是24G了,看来一下os的空余内存,还有较多的内存剩余,所以将内存调大到36G,发现resource waits还是在memory上等待,同时这个时候的cpu使用率飙升,达到了90%左右(之前在10%左右的等待).这样解决不了根本问题,于是通过recent expensive queries,发现以下sql的逻辑读很高,执行非常频繁:

SELECT * FROM RefundOrder_Message messages0_ WHERE messages0_.Order_Id=@p0;

也可以通过如下方式获得造成内存等待的sql:
SELECT st.text FROM sys.dm_exec_query_memory_grants req CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(req.sql_handle) as ST where req.grant_time is NULL or req.granted_memory_kb is NULL

The columns grant_time and granted_memory_kb will be NULL for those queries which are waiting to get their requested memory

sp_helpindex RefundOrder_Message
发现该表只有一个主键索引:

创建一下索引:
create index ind_RefundOrder_Message_order_id on RefundOrder_Message(Order_Id);

第二种等待:latch等待
在索引加上去后,memory的等待立刻消失,但是resource waits的等待变为了 lock:

通过以下内部视图可以发现如下调用出现了等待:
SELECT ss.host_name, req.blocking_session_id,req.wait_type ,req.wait_time ,req.wait_resource ,req.transaction_id ,st.text FROM sys.dm_exec_requests req CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(req.sql_handle) as ST
cross apply sys.dm_exec_sessions ss where req.status =N’suspended’ and ss.session_id=req.session_id;

得到阻塞其他会话的sql:
(@p0 int,@p1 nvarchar(4000),@p2 bit)
SELECT TOP (@p0) this.* FROM ViewSalesOrder this_ WHERE this_.MemberCode = @p1 and this_.IsObsolete = @p2 ORDER BY this_.OdCode desc;

视图ViewSalesOrder是一张非常核心的视图,里面关联了订单,订单消息,订单发货等多个业务逻辑;查询条件中代入了membercode为店铺的名称,可能操作某个店铺的订单;
通过ViewSalesOrder视图中的定义,membercode,IsObsolete ,OdCode 为salesOrder表的三个字段,查看salesOrder上并没有相应的索引,于是加上如下索引:
create index ind_salesOrder_member on salesOrder(membercode,IsObsolete,code);
在添加完索引后,数据库的waiting tasks 下降,batch requests提升:

第三种等待:lock

第三种等待是常见的等待,常见的情况在删除,更新的时候由于条件中没有合适的索引导致锁定的记录范围太大,导致阻塞其他的会话请求:

用户在在进行压测的时候发现一条更新语句执行的非常慢,导致整个系统都卡住:

update DD_ShenHe   set ZF = 0   where zf is null;

查看dd_shenhe表上面的索引:

可以看到表中并没有zf字段的索引,而该表总共有400w的数据,zf 为null的有8000条,所以在zf字段添加索引是合适的:

Create index ind_dd_shenhe_zf on dd_shenhe(zf);

添加完索引后,系统恢复正常。

转自:http://hidba.org/?p=859

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