一、mysql中的优化

where语句的优化

1.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作
select id from uinfo_jifen where jifen/60 > 10000;
优化后:
Select id from uinfo_jifen where jifen>600000;

2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致mysql放弃使用索引

select uid from imid where datediff(create_time,'2011-11-22')=0
优化后
select uid from imid where create_time> ='2011-11-21‘ and create_time<‘2011-11-23’;

优化Group By语句

默认情况下,MySQL 排序所有GROUP BY col1,col2,....。查询的方法如同在查询中指定ORDER BY col1,col2,...。如果显式包括一个包含相同的列的ORDER BY子句,MySQL 可以毫不减速地对它进行优化,尽管仍然进行排序。如果查询包括GROUP BY 但你想要避免排序结果的消耗,你可以指定ORDER BY NULL禁止排序。
 

优化Order by语句

在某些情况中,MySQL 可以使用一个索引来满足ORDER BY 子句,而不需要额外的排序。where 条件和order by 使用相同的索引,并且order by 的顺序和索引顺序相同,并且order by 的字段都是升序或者都是降序。
 

优化insert语句

如果你同时从同一客户插入很多行,使用多个值表的INSERT 语句。这比使用分开 INSERT 语句快(在一些情况中几倍)。Insert into test values(1,2),(1,3),(1,4)…
 
 

二、垂直分表, 水平分表(有几种模运算),读写分离.

垂直分表:

  把主码和一些列放到一个表,然后把主码和另外的列放到另一个表中。
  如果一个表中某些列常用,而另外一些列不常用,则可以采用垂直分割,另外垂直分割可以使得数据行变小,一个数据页就能存放更多的数据,在查询时就会减少I/O次数。其缺点是需要管理冗余列,查询所有数据需要join操作。

水平分割:

  根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。

  水平分割通常在下面的情况下使用。
  • 表很大,分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数,同时也降低了索引的层数,提高查询速度。
  • 表中的数据本来就有独立性,例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据,特别是有些数据常用,而另外一些数据不常用。
  • 需要把数据存放到多个介质上。
  水平分割会给应用增加复杂度,它通常在查询时需要多个表名,查询所有数据需要union操作。在许多数据库应用中,这种复杂性会超过它带来的优点,因为只 要索引关键字不大,则在索引用于查询时,表中增加两到三倍数据量,查询时也就增加读一个索引层的磁盘次数。

读写分离:

  一台数据库服务器,是对外提供增删改业务的生产服务器;另一台数据库服务器,主要进行读的操作。

  主要通过RAID(磁盘阵列)把多块独立的硬盘(物理硬盘)按不同的方式组合起来形成一个硬盘组(逻辑硬盘)。

mysql中的优化, 简单的说了一下垂直分表, 水平分表(有几种模运算),读写分离.的更多相关文章

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