sqoop create-hive-table \

--connect jdbc:mysql://192.168.200.100:3306/yang \

--username root \

--password 010209 \

--table im \

--hive-table im

ERROR Could not register mbeans java.security.AccessControlException: access denied

("javax.management.MBeanTrustPermission" "register

解决方法：

　　1、将hive-site.xml复制到${SQOOP_HOME}/conf下

　　2、vim $JAVA_HOME/jre/lib/security/java.policy：

　　　　在grant{}内部添加如下内容：

permission javax.management.MBeanTrustPermission "register";

Could not load org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf. Make sure HIVE_CONF_DIR 
解决方法：
　　将hive 里面的lib下的hive-exec-**.jar 放到sqoop 的lib 下

sqoop import \

--connect jdbc:mysql://192.168.200.100:3306/yang \

--username root \

--password 010209\

--table im \

-m 1

sqoop import   \

--connect jdbc:mysql://192.168.200.100:3306/yang \

--username root  \

--password 010209 \

--table im \

--target-dir /test/  \

--fields-terminated-by ','  \

-m 1

sqoop import   \

--connect jdbc:mysql://192.168.200.100:3306/yang \

--username root  \

--password 010209 \
--where "name='dccc'" \

--table im \

--target-dir /test/  \

-m 1

带where条件，查询指定列（相当于select name from im where name="dccc"）

sqoop import   \

--connect jdbc:mysql://192.168.200.100:3306/yang \

--username root  \

--password 010209 \
--columns "name" \

--where "name='dccc'" \

--table im \

--target-dir /test/  \

-m 1

sqoop import   \

--connect jdbc:mysql://192.168.200.100:3306/yang  \

--username root  \

--password 010209 \

--target-dir /test/  \

--query 'select id,name from im where $CONDITIONS ' \

--split-by  id \

--fields-terminated-by '\t'  \

-m 2

1.split-by 根据不同的参数类型有不同的切分方法，如int型，Sqoop会取最大和最小split-by字段值，然后根据传入的num-mappers来 确定划分几个区域。比如select max(split_by),min(split-by) from得到的max(split-by)和min(split-by)分别为1000和1，而num-mappers（-m）为2的话，则会分成两个区域 (1,500)和(501-1000),同时也会分成2个sql给2个map去进行导入操作，分别为select XXX from table where split-by>=1 and split-by<500和select XXX from table where split-by>=501 and split-by<=1000.最后每个map各自获取各自SQL中的数据进行导入工作。

2.当split-by不是int型时出现如上场景中的问题。目前想到的解决办法是：将-m 设置称1，split-by不设置，即只有一个map运行，缺点是不能并行map录入数据。（注意，当-m 设置的值大于1时，split-by必须设置字段）

3.split-by即便是int型，若不是连续有规律递增的话，各个map分配的数据是不均衡的，可能会有些map很忙，有些map几乎没有数据处理的情况

SQoop Query imports自由查询模式下$CONDITIONS的作用：

    1、必须制定目标文件的位置:--target-dir

    2、必须使用$CONDITIONS关键字

    3、选择使用--split-by分片（分区，结果分成多个小文件）

sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.200.100:3306/yang --username root --password 010209 --table im --hive-import -m 1

sqoop import  \

--connect jdbc:mysql://192.168.200.100:3306/yang \

--username root  \

--password 010209 \

--table im \

--fields-terminated-by "\t"  \

--lines-terminated-by "\n"  \

--hive-import  \

--hive-overwrite  \

--create-hive-table  \

--delete-target-dir \

--hive-database  yang \

--hive-table im
-m 1

sqoop import \

--connect jdbc:mysql://192.168.200.100:3306/yang \

--username root \

--password 010209 \

--table im \

--hbase-table im \

--column-family cf \

--hbase-row-key keyid