快速排序(Quick Sort)使用分治法策略。
它的基本思想是:选择一个基准数,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分;其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小。然后,再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

快速排序流程:
(1) 从数列中挑出一个基准值。
(2) 将所有比基准值小的摆放在基准前面,所有比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边);在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。
(3) 递归地把"基准值前面的子数列"和"基准值后面的子数列"进行排序。

下面以数列a={30,40,60,10,20,50}为例,演示它的快速排序过程(如下图)。

上图只是给出了第1趟快速排序的流程。在第1趟中,设置x=a[i],即x=30。
(01) 从"右 --> 左"查找小于x的数:找到满足条件的数a[j]=20,此时j=4;然后将a[j]赋值a[i],此时i=0;接着从左往右遍历。
(02) 从"左 --> 右"查找大于x的数:找到满足条件的数a[i]=40,此时i=1;然后将a[i]赋值a[j],此时j=4;接着从右往左遍历。
(03) 从"右 --> 左"查找小于x的数:找到满足条件的数a[j]=10,此时j=3;然后将a[j]赋值a[i],此时i=1;接着从左往右遍历。
(04) 从"左 --> 右"查找大于x的数:找到满足条件的数a[i]=60,此时i=2;然后将a[i]赋值a[j],此时j=3;接着从右往左遍历。
(05) 从"右 --> 左"查找小于x的数:没有找到满足条件的数。当i>=j时,停止查找;然后将x赋值给a[i]。此趟遍历结束!

按照同样的方法,对子数列进行递归遍历。最后得到有序数组!

Java代码示例:

package com.sort;

/**
* 参考:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3596746.html
*/
public class QuickSort { /*
* 快速排序
*
* 参数说明: a -- 待排序的数组 l -- 数组的左边界(例如,从起始位置开始排序,则l=0) r --
* 数组的右边界(例如,排序截至到数组末尾,则r=a.length-1)
*/
public static void quickSort(int[] a, int l, int r) { if (l < r) {
int i, j, x; i = l; // 左边界
j = r;// 右边界 x = a[i];// 初始的X值 while (i < j) { while (i < j && a[j] > x)
j--; // 从右向左找第一个小于x的数
if (i < j)
a[i++] = a[j];
while (i < j && a[i] < x)
i++; // 从左向右找第一个大于x的数
if (i < j)
a[j--] = a[i];
}
a[i] = x;
quickSort(a, l, i - 1); /* 递归调用 */
quickSort(a, i + 1, r); /* 递归调用 */
}
} public static void main(String[] args) {
int i;
int a[] = { 30, 40, 60, 10, 20, 50 }; System.out.printf("before sort:");
for (i = 0; i < a.length; i++)
System.out.printf("%d ", a[i]);
System.out.printf("\n"); quickSort(a, 0, a.length - 1); System.out.printf("after sort:");
for (i = 0; i < a.length; i++)
System.out.printf("%d ", a[i]);
System.out.printf("\n");
}
}

  

快速排序采用“分而治之、各个击破”的观念。

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