本人之前写了一套基于unnitest框架的UI自动化框架,但是发现了pytest框架之后觉得unnitest太low,现在重头开始学pytest框架,一边学习一边记录,和大家分享,话不多说,那就先从pytest框架的精髓fixture说起吧!

简介:

  fixture区别于unnitest的传统单元测试(setup/teardown)有显著改进:

  1.有独立的命名,并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活。

  2.按模块化的方式实现,每个fixture都可以互相调用。

  3.fixture的范围从简单的单元测试到复杂的功能测试,可以对fixture配置参数,或者跨函数function,类class,模块module或整个测试session范围。

(很重要!!!)(很重要!!!)(很重要!!!)

谨记:当我们使用pytest框架写case的时候,一定要拿它的命令规范去case,这样框架才能识别到哪些case需要执行,哪些不需要执行。

用例设计原则

文件名以test_*.py文件和*_test.py

以test_开头的函数

以Test开头的类

以test_开头的方法

fixture可以当做参数传入

定义fixture跟定义普通函数差不多,唯一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture(),fixture命名不要以test开头,跟用例区分开。fixture是有返回值得,没有返回值默认为None。用例调用fixture的返回值,直接就是把fixture的函数名称当做变量名称。

ex:

import pytest

@pytest.fixture()
def test1():
a = 'leo'
return a def test2(test1):
assert test1 == 'leo' if __name__ == '__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py') 输出:
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 item test_fixture.py . [100%] ========================== 1 passed in 0.02 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

使用多个fixture

如果用例需要用到多个fixture的返回数据,fixture也可以返回一个元祖,list或字典,然后从里面取出对应数据。

ex:

import pytest

@pytest.fixture()
def test1():
a = 'leo'
b = ''
print('传出a,b')
return (a, b) def test2(test1):
u = test1[0]
p = test1[1]
assert u == 'leo'
assert p == ''
print('元祖形式正确') if __name__ == '__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py') 输出结果:
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 item test_fixture.py 传出a,b
.元祖形式正确
[100%] ========================== 1 passed in 0.02 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

当然也可以分成多个fixture,然后在用例中传多个fixture参数

import pytest

@pytest.fixture()
def test1():
a = 'leo'
print('\n传出a')
return a @pytest.fixture()
def test2():
b = ''
print('传出b')
return b def test3(test1, test2):
u = test1
p = test2
assert u == 'leo'
assert p == ''
print('传入多个fixture参数正确') if __name__ == '__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py') 输出结果:
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 item test_fixture.py
传出a
传出b
.传入多个fixture参数正确

fixture互相调用

import pytest

@pytest.fixture()
def test1():
a = 'leo'
print('\n传出a')
return a def test2(test1):
assert test1 == 'leo'
print('fixture传参成功') if __name__ == '__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py') 输出结果:
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 item test_fixture.py
传出a
.fixture传参成功
[100%] ========================== 1 passed in 0.03 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

介绍完了fixture的使用方式,现在介绍一下fixture的作用范围(scope)

fixture的作用范围

fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围:session>module>class>function

-function:每一个函数或方法都会调用

-class:每一个类调用一次,一个类中可以有多个方法

-module:每一个.py文件调用一次,该文件内又有多个function和class

-session:是多个文件调用一次,可以跨.py文件调用,每个.py文件就是module

fixture源码详解

fixture(scope='function',params=None,autouse=False,ids=None,name=None):

scope:有四个级别参数"function"(默认),"class","module","session"

params:一个可选的参数列表,它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它。

autouse:如果True,则为所有测试激活fixture func可以看到它。如果为False则显示需要参考来激活fixture

ids:每个字符串id的列表,每个字符串对应于params这样他们就是测试ID的一部分。如果没有提供ID它们将从params自动生成

name:fixture的名称。这默认为装饰函数的名称。如果fixture在定义它的统一模块中使用,夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽,解决这个问题的一种方法时将装饰函数命令"fixture_<fixturename>"然后使用"@pytest.fixture(name='<fixturename>')"。

具体阐述一下scope四个参数的范围

scope="function"

@pytest.fixture()如果不写参数,参数就是scope="function",它的作用范围是每个测试用例来之前运行一次,销毁代码在测试用例之后运行。

import pytest

@pytest.fixture()
def test1():
a = 'leo'
print('\n传出a')
return a @pytest.fixture(scope='function')
def test2():
b = '男'
print('\n传出b')
return b def test3(test1):
name = 'leo'
print('找到name')
assert test1 == name def test4(test2):
sex = '男'
print('找到sex')
assert test2 == sex if __name__ == '__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py') 输出结果: platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items test_fixture.py
传出a
.找到name 传出b
.找到sex
[100%] ========================== 2 passed in 0.04 seconds ===========================

放在类中实现结果也是一样的

import pytest

@pytest.fixture()
def test1():
a = 'leo'
print('\n传出a')
return a @pytest.fixture(scope='function')
def test2():
b = '男'
print('\n传出b')
return b class TestCase:
def test3(self, test1):
name = 'leo'
print('找到name')
assert test1 == name def test4(self, test2):
sex = '男'
print('找到sex')
assert test2 == sex if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture.py']) 输出结果: platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items test_fixture.py
传出a
.找到name 传出b
.找到sex
[100%] ========================== 2 passed in 0.03 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

scope="class"

fixture为class级别的时候,如果一个class里面有多个用例,都调用了次fixture,那么此fixture只在此class里所有用例开始前执行一次。

import pytest

@pytest.fixture(scope='class')
def test1():
b = '男'
print('传出了%s, 且只在class里所有用例开始前执行一次!!!' % b)
return b class TestCase:
def test3(self, test1):
name = '男'
print('找到name')
assert test1 == name def test4(self, test1):
sex = '男'
print('找到sex')
assert test1 == sex if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture.py']) 输出结果:
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items test_fixture.py 传出了男, 且只在class里所有用例开始前执行一次!!!
.找到name
.找到sex
[100%] ========================== 2 passed in 0.05 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

 scope="module"

fixture为module时,在当前.py脚本里面所有用例开始前只执行一次。

import pytest
##test_fixture.py @pytest.fixture(scope='module')
def test1():
b = '男'
print('传出了%s, 且在当前py文件下执行一次!!!' % b)
return b def test3(test1):
name = '男'
print('找到name')
assert test1 == name class TestCase: def test4(self, test1):
sex = '男'
print('找到sex')
assert test1 == sex if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture.py']) 输出结果:
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items test_fixture.py 传出了男, 且在当前py文件下执行一次!!!
.找到sex
.找到name
[100%] ========================== 2 passed in 0.03 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

scope="session"

fixture为session级别是可以跨.py模块调用的,也就是当我们有多个.py文件的用例的时候,如果多个用例只需调用一次fixture,那就可以设置为scope="session",并且写到conftest.py文件里。

conftest.py文件名称时固定的,pytest会自动识别该文件。放到项目的根目录下就可以全局调用了,如果放到某个package下,那就在改package内有效。

文件目录为

import pytest
# conftest.py @pytest.fixture(scope='session')
def test1():
sex = '男'
print('获取到%s' % sex)
return sex
import pytest
# test_fixture.py def test3(test1):
name = '男'
print('找到name')
assert test1 == name if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture.py'])
import pytest
# test_fixture1.py class TestCase: def test4(self, test1):
sex = '男'
print('找到sex')
assert test1 == sex if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])

如果需要同时执行两个py文件,可以在cmd中在文件py文件所在目录下执行命令:pytest -s test_fixture.py test_fixture1.py

执行结果为:

================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:
collected 2 items test_fixture.py 获取到男
找到name
.
test_fixture1.py 找到sex
. ============================================== 2 passed in 0.05 seconds ===============================================

调用fixture的三种方法

1.函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称

import pytest
# test_fixture1.py @pytest.fixture()
def test1():
print('\n开始执行function') def test_a(test1):
print('---用例a执行---') class TestCase: def test_b(self, test1):
print('---用例b执行') 输出结果:
test_fixture1.py
开始执行function
.---用例a执行--- 开始执行function
.---用例b执行
[100%] ========================== 2 passed in 0.05 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

2.使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例

import pytest
# test_fixture1.py @pytest.fixture()
def test1():
print('\n开始执行function') @pytest.mark.usefixtures('test1')
def test_a():
print('---用例a执行---') @pytest.mark.usefixtures('test1')
class TestCase: def test_b(self):
print('---用例b执行---') def test_c(self):
print('---用例c执行---') if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py']) 输出结果:
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 3 items test_fixture1.py
开始执行function
.---用例a执行--- 开始执行function
.---用例b执行--- 开始执行function
.---用例c执行---
[100%] ========================== 3 passed in 0.06 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

叠加usefixtures

如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture,可以使用@pytest.mark.usefixture()进行叠加。注意叠加顺序,先执行的放底层,后执行的放上层。

import pytest
# test_fixture1.py @pytest.fixture()
def test1():
print('\n开始执行function1') @pytest.fixture()
def test2():
print('\n开始执行function2') @pytest.mark.usefixtures('test1')
@pytest.mark.usefixtures('test2')
def test_a():
print('---用例a执行---') @pytest.mark.usefixtures('test2')
@pytest.mark.usefixtures('test1')
class TestCase: def test_b(self):
print('---用例b执行---') def test_c(self):
print('---用例c执行---') if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py']) 输出结果:
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 3 items test_fixture1.py
开始执行function2 开始执行function1
.---用例a执行--- 开始执行function1 开始执行function2
.---用例b执行--- 开始执行function1 开始执行function2
.---用例c执行---
[100%] ========================== 3 passed in 0.03 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

usefixtures与传fixture区别

 如果fixture有返回值,那么usefixture就无法获取到返回值,这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别。

当fixture需要用到return出来的参数时,只能讲参数名称直接当参数传入,不需要用到return出来的参数时,两种方式都可以。

fixture自动使用autouse=True

当用例很多的时候,每次都传这个参数,会很麻烦。fixture里面有个参数autouse,默认是False没开启的,可以设置为True开启自动使用fixture功能,这样用例就不用每次都去传参了

autouse设置为True,自动调用fixture功能

import pytest
# test_fixture1.py @pytest.fixture(scope='module', autouse=True)
def test1():
print('\n开始执行module') @pytest.fixture(scope='class', autouse=True)
def test2():
print('\n开始执行class') @pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
def test3():
print('\n开始执行function') def test_a():
print('---用例a执行---') def test_d():
print('---用例d执行---') class TestCase: def test_b(self):
print('---用例b执行---') def test_c(self):
print('---用例c执行---') if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py']) 输出结果:
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 4 items test_fixture1.py
开始执行module 开始执行class 开始执行function
.---用例a执行--- 开始执行class 开始执行function
.---用例d执行--- 开始执行class 开始执行function
.---用例b执行--- 开始执行function
.---用例c执行---
[100%]

conftest.py的作用范围

一个工程下可以建多个conftest.py的文件,一般在工程根目录下设置的conftest文件起到全局作用。在不同子目录下也可以放conftest.py的文件,作用范围只能在改层级以及以下目录生效。

项目实例:

目录结构:

1.conftest在不同的层级间的作用域不一样

# conftest层级展示/conftest.py

import pytest

@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def login():
print('----准备登录----') # conftest层级展示/sougou_login/conftest
import pytest @pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def bai_du():
print('-----登录百度页面-----') # conftest层级展示/sougou_login/login_website
import pytest class TestCase:
def test_login(self):
print('hhh,成功登录百度') if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'login_website.py']) 输出结果: ============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\conftest层级演示\sougou_login, inifile:collected 1 item login_website.py ----准备登录----
-----登录百度页面-----
.hhh,成功登录百度
[100%] ========================== 1 passed in 0.03 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

2.conftest是不能跨模块调用的(这里没有使用模块调用)

# conftest层级演示/log/contfest.py
import pytest @pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
def log_web():
print('打印页面日志成功') # conftest层级演示/log/log_website.py
import pytest def test_web():
print('hhh,成功一次打印日志') def test_web1():
print('hhh,成功两次打印日志') if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'log_website.py']) 输出结果:
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\conftest层级演示\log, inifile:
collected 2 items log_website.py ----准备登录----
打印页面日志成功
hhh,成功一次打印日志
.打印页面日志成功
hhh,成功两次打印日志
. ========================== 2 passed in 0.02 seconds ===========================

今天先介绍到这,过几天继续更新,希望和大家多多学习!转载请说明出处,尊重劳动成果!!!

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